云原生Kubernetes:Kubeadm部署K8S单Master架构
K8S通过kubeadm安装出来以后都是以Pod方式存在，即底层是以容器方式运行，所以kubelet必须设置开机自启。
目录
5.所有节点安装kubeadm，kubelet和kubectl
5.所有节点安装kubeadm，kubelet和kubectl
2.Kubernetes各版本对应支持的docker版本列表
3.Kubernetes 1.24 1.25 集群使用docker作为容器
5.kubeadm join命令将node加入master时报错
6.coredns一直处于ContainerCreating
一、理论
1.kubeadm
(1) 概念
Kubeadm 是一个提供了 kubeadm init 和 kubeadm join 的工具， 作为创建 Kubernetes 集群的 “快捷途径” 的最佳实践。
kubeadm 通过执行必要的操作来启动和运行最小可用集群。 按照设计，它只关注启动引导，而非配置机器。同样的， 安装各种 “锦上添花” 的扩展，例如 Kubernetes Dashboard、 监控方案、以及特定云平台的扩展，都不在讨论范围内。
相反，在 kubeadm 之上构建更高级别以及更加合规的工具， 理想情况下，使用 kubeadm 作为所有部署工作的基准将会更加易于创建一致性集群。
（2）管理命令
kubeadm init 用于搭建控制平面节点
kubeadm join 用于搭建工作节点并将其加入到集群中
kubeadm upgrade 用于升级 Kubernetes 集群到新版本
kubeadm config 如果你使用了 v1.7.x 或更低版本的 kubeadm 版本初始化你的集群，则使用 kubeadm upgrade 来配置你的集群
kubeadm token 用于管理 kubeadm join 使用的令牌
kubeadm reset 用于恢复通过 kubeadm init 或者 kubeadm join 命令对节点进行的任何变更
kubeadm certs 用于管理 Kubernetes 证书
kubeadm kubeconfig 用于管理 kubeconfig 文件
kubeadm version 用于打印 kubeadm 的版本信息
kubeadm alpha 用于预览一组可用于收集社区反馈的特性2.Kubeadm部署K8S单Master架构
（1）架构
（2）软件包
本次实验所需要的软件：
【免费】K8S单Master节点kubeadm方式（软件与配置文件）资源-CSDN文库
（3）部署流程
1、在所有节点上安装Docker和kubeadm
2、部署Kubernetes Master
3、部署容器网络插件
4、部署 Kubernetes Node，将节点加入Kubernetes集群中
5、部署 Dashboard Web 页面，可视化查看Kubernetes资源
6、部署 Harbor 私有仓库，存放镜像资源
3.环境部署
（1）所有节点，关闭防火墙规则，关闭selinux，关闭swap交换
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
iptables -F && iptables -t nat -F && iptables -t mangle -F && iptables -X
swapoff -a #交换分区必须要关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab #永久关闭swap分区，&符号在sed命令中代表上次匹配的结果（2）加载 ip_vs 模块
for i in $(ls /usr/lib/modules/$(uname -r)/kernel/net/netfilter/ipvs|grep -o "^[^.]*");do echo $i; /sbin/modinfo -F filename $i >/dev/null 2>&1 && /sbin/modprobe $i;done（3）修改主机名
hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname node01
hostnamectl set-hostname node02所有节点修改hosts文件
vim /etc/hosts
192.168.204.171 master
192.168.204.173 node01
192.168.204.175 node02（4）调整内核参数
cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf << EOF
#开启网桥模式，可将网桥的流量传递给iptables链
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
#关闭ipv6协议
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.ipv4.ip_forward=1
EOF
生效参数
sysctl --system 4.所有节点安装docker
（1）安装
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io（2）加速地址（需要修改为自己的）
mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"registry-mirrors": ["https://XXXXXXXX.mirror.aliyuncs.com"],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
}
}
EOF
#使用Systemd管理的Cgroup来进行资源控制与管理，因为相对Cgroupfs而言，Systemd限制CPU、内存等资源更加简单和成熟稳定。
#日志使用json-file格式类型存储，大小为100M，保存在/var/log/containers目录下，方便ELK等日志系统收集和管理日志。
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service
systemctl enable docker.service
docker info | grep "Cgroup Driver"
Cgroup Driver: systemd5.所有节点安装kubeadm，kubelet和kubectl
（1）定义kubernetes源
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
yum install -y kubelet-1.15.1 kubeadm-1.15.1 kubectl-1.15.1开机自启kubelet
systemctl enable kubelet.service
6.部署K8S集群
（1）查看初始化需要的镜像
kubeadm config images list
（2）在 master 节点上传 kubeadm-basic.images.tar.gz 压缩包至 /opt 目录
cd /opt
tar zxvf kubeadm-basic.images.tar.gz（3）使用for循环载入镜像
for i in $(ls /opt/kubeadm-basic.images/*.tar); do docker load -i $i; done（4）复制镜像和脚本到 node 节点，并在 node 节点上执行脚本 bash /opt/load-images.sh
scp -r kubeadm-basic.images root@node01:/opt
scp -r kubeadm-basic.images root@node02:/opt（5）初始化kubeadm
方法一:
kubeadm config print init-defaults > /opt/kubeadm-config.yaml
修改配置文件
cd /opt/
vim kubeadm-config.yaml
......
11 localAPIEndpoint:
12 advertiseAddress: 192.168.204.171 #指定master节点的IP地址
13 bindPort: 6443
......
34 kubernetesVersion: v1.15.1 #指定kubernetes版本号
35 networking:
36 dnsDomain: cluster.local
37 podSubnet: "10.244.0.0/16" #指定pod网段，10.244.0.0/16用于匹配flannel默认网段
38 serviceSubnet: 10.96.0.0/16 #指定service网段
39 scheduler: {}
--- #末尾再添加以下内容
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs #把默认的service调度方式改为ipvs模式kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --experimental-upload-certs | tee kubeadm-init.log
#--experimental-upload-certs 参数可以在后续执行加入节点时自动分发证书文件，k8sV1.16版本开始替换为 --upload-certs#tee kubeadm-init.log 用以输出日志
//查看 kubeadm-init 日志
less kubeadm-init.log
//kubernetes配置文件目录
ls /etc/kubernetes/
//存放ca等证书和密码的目录
ls /etc/kubernetes/pki 方法二：
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=0.0.0.0 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version=v1.15.1 \
--service-cidr=10.1.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
--------------------------------------------------------------------------------------------
初始化集群需使用kubeadm init命令，可以指定具体参数初始化，也可以指定配置文件初始化。
可选参数：
--apiserver-advertise-address：apiserver通告给其他组件的IP地址，一般应该为Master节点的用于集群内部通信的IP地址，0.0.0.0表示节点上所有可用地址
--apiserver-bind-port：apiserver的监听端口，默认是6443
--cert-dir：通讯的ssl证书文件，默认/etc/kubernetes/pki
--control-plane-endpoint：控制台平面的共享终端，可以是负载均衡的ip地址或者dns域名，高可用集群时需要添加
--image-repository：拉取镜像的镜像仓库，默认是k8s.gcr.io
--kubernetes-version：指定kubernetes版本
--pod-network-cidr：pod资源的网段，需与pod网络插件的值设置一致。通常，Flannel网络插件的默认为10.244.0.0/16，Calico插件的默认值为192.168.0.0/16；
--service-cidr：service资源的网段
--service-dns-domain：service全域名的后缀，默认是cluster.local
---------------------------------------------------------------------------------------------
方法二初始化后需要修改 kube-proxy 的 configmap，开启 ipvs
kubectl edit cm kube-proxy -n=kube-system
修改mode: ipvs
提示：
......
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 192.168.204.171:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:594fd0a687443eb0f161d9ae76efcf27588af78579c8e362d70fc06986f0454b更改kube-proxy配置
kubectl edit configmap kube-proxy -n kube-system找到如下部分的内容
minSyncPeriod: 0s
scheduler: ""
syncPeriod: 30s
kind: KubeProxyConfiguration
metricsBindAddress: 127.0.0.1:10249
mode: "ipvs" # 加上这个
nodePortAddresses: null其中mode原来是空，默认为iptables模式，改为ipvs
scheduler默认是空，默认负载均衡算法为轮询
编辑完，保存退出
（6）设定kubectl
kubectl需经由API server认证及授权后方能执行相应的管理操作，kubeadm 部署的集群为其生成了一个具有管理员权限的认证配置文件 /etc/kubernetes/admin.conf，它可由 kubectl 通过默认的 “$HOME/.kube/config” 的路径进行加载。
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config在 node 节点上执行 kubeadm join 命令加入群集
kubeadm join 192.168.204.171:6443 --token d3q8kf.wvis2wbfdfymwic4 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:6d851b46ccd6c61a81d3aa08eae4971bc7a5ba32dd4918f7981c482e3fdd4d52（7）所有节点部署网络插件flannel
方法一：
所有节点上传flannel镜像 flannel.tar 到 /opt 目录，master节点上传 kube-flannel.yml 文件
cd /opt
docker load < flannel.tar在 master 节点创建 flannel 资源
kubectl apply -f kube-flannel.yml
方法二：
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
（8）在master节点查看节点状态（需要等几分钟）
kubectl get nodes
kubectl get pods -n kube-system（9）测试 pod 资源创建
kubectl create deployment nginx --image=nginx
（10）暴露端口提供服务
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
（11）测试访问
curl http://node01:30833
（12）扩展3个副本
kubectl scale deployment nginx --replicas=3
kubectl get pods -o wide7.安装dashboard
（1）所有节点安装dashboard
方法一：
所有节点上传dashboard镜像 dashboard.tar 到 /opt 目录，master节点上传kubernetes-dashboard.yaml文件
cd /opt/
docker load < dashboard.tar
kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yaml方法二：
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml（2）查看所有容器运行状态
kubectl get pods,svc -n kube-system -o wide
（3）使用浏览器访问
https://node02:30001/
https://192.168.204.175:30001/（4）创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色
kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin（5）获取令牌密钥
kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')
（6）复制token令牌直接登录网站
8.安装Harbor私有仓库
（1）在192.168.204.176服务器操作
修改主机名
hostnamectl set-hostname hub.david.com
所有节点加上主机名映射
echo '192.168.204.176 hub.david.com' >> /etc/hosts(2) 安装 docker
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io私有仓库配置（加速地址需要修改为自己的）
mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"registry-mirrors": ["https://XXXXXXXX.mirror.aliyuncs.com"],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"insecure-registries": ["https://hub.david.com"]
}
EOF
systemctl start docker
systemctl enable docker所有 node 节点都修改 docker 配置文件，加上私有仓库配置（加速地址需要修改为自己的）
cat /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"registry-mirrors": ["https://XXXXXXXX.mirror.aliyuncs.com"],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"insecure-registries": ["https://hub.david.com"]
}
EOF(3)安装 Harbor
上传 harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz 和 docker-compose 文件到 /opt 目录
cd /opt
cp docker-compose /usr/local/bin/
chmod +x /usr/local/bin/docker-composetar zxvf harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz
cd harbor/
vim harbor.cfg
5 hostname = hub.david.com
9 ui_url_protocol = https
24 ssl_cert = /data/cert/server.crt
25 ssl_cert_key = /data/cert/server.key
59 harbor_admin_password = Harbor12345生成证书
mkdir -p /data/cert
cd /data/cert
#生成私钥
openssl genrsa -des3 -out server.key 2048
输入两遍密码：123456[root@hub cert]# openssl req -new -key server.key -out server.csr
Enter pass phrase for server.key:
You are about to be asked to enter information that will be incorporated
into your certificate request.
What you are about to enter is what is called a Distinguished Name or a DN.
There are quite a few fields but you can leave some blank
For some fields there will be a default value,
If you enter '.', the field will be left blank.
-----
Country Name (2 letter code) [XX]:CN
State or Province Name (full name) []:JS
Locality Name (eg, city) [Default City]:NJ
Organization Name (eg, company) [Default Company Ltd]:DAVID
Organizational Unit Name (eg, section) []:DAVID
Common Name (eg, your name or your server's hostname) []:hub.david.com
Email Address []:admin@david.com
Please enter the following 'extra' attributes
to be sent with your certificate request
A challenge password []:
An optional company name []:
[root@hub cert]#
备份私钥
cp server.key server.key.org
清除私钥密码
openssl rsa -in server.key.org -out server.key
输入私钥密码：123456签名证书
openssl x509 -req -days 1000 -in server.csr -signkey server.key -out server.crt
chmod +x /data/cert/*
cd /opt/harbor/
./install.sh浏览器访问
浏览器访问：https://hub.david.com
用户名：admin
密码：Harbor12345在一个node节点上登录harbor
docker login -u admin -p Harbor12345 https://hub.david.com
上传镜像
docker tag nginx:latest hub.david.com/library/nginx:v1
docker push hub.david.com/library/nginx:v1在master节点上删除之前创建的nginx资源
kubectl delete deployment nginx
kubectl run nginx-deployment --image=hub.david.com/library/nginx:v1 --port=80 --replicas=3
kubectl expose deployment nginx-deployment --port=30000 --target-port=80
kubectl get svc,podsyum install ipvsadm -y
ipvsadm -Ln登录测试一下
curl 10.96.14.134:30000
kubectl edit svc nginx-deployment
25 type: NodePort #把调度策略改成NodePort浏览器访问
kubectl get svc
浏览器访问：
192.168.204.171:30118
192.168.204.173:30118
192.168.204.175:301189.内核参数优化方案
cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=0
vm.swappiness=0 #禁止使用 swap 空间，只有当系统内存不足（OOM）时才允许使用它
vm.overcommit_memory=1 #不检查物理内存是否够用
vm.panic_on_oom=0 #开启 OOM
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max=52706963 #指定最大文件句柄数
fs.nr_open=52706963 #仅4.4以上版本支持
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
EOF二、实验
1.Kubeadm部署K8S单Master架构
（1）环境
表1 环境
| master | 192.168.204.171 | docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel | 4C/4G，cpu核心数要求大于2 |
| node01 | 192.168.204.173 | docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel | 2C/2G |
| node02 | 192.168.204.175 | docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel | 2C/2G |
| Harbor节点 | 192.168.204.176 | docker、docker-compose、harbor-offline-v1.2.2 | 4C/4G |
2. 部署流程
1、在所有节点上安装Docker和kubeadm
2、部署Kubernetes Master
3、部署容器网络插件
4、部署 Kubernetes Node，将节点加入Kubernetes集群中
5、部署 Dashboard Web 页面，可视化查看Kubernetes资源
6、部署 Harbor 私有仓库，存放镜像资源
3.环境部署
（1）所有节点，关闭防火墙规则，关闭selinux，关闭swap交换for i in $(ls
（2）加载 ip_vs 模块
（3）修改主机名
所有节点修改hosts文件
（4）调整内核参数
master
node1
node2
4.所有节点安装docker
（1）安装
安装依赖包
添加repo
安装docker
（2）加速地址
启动
5.所有节点安装kubeadm，kubelet和kubectl
（1）定义kubernetes源
安装
开机自启kubelet
6.部署K8S集群
（1）查看初始化需要的镜像
（2）在 master 节点上传 kubeadm-basic.images.tar.gz 压缩包至 /opt 目录
（3）使用for循环载入镜像
（4）复制镜像和脚本到 node 节点，并在 node 节点上执行脚本 bash /opt/load-images.sh
（5）初始化kubeadm
方法一:
修改配置文件
启动
因老版本问题，如此方法启动失败，需要降级docker版本并采用第二种方法
方法二：
kubernetes配置文件目录
存放ca等证书和密码的目录
（6）设定kubectl
kubectl需经由API server认证及授权后方能执行相应的管理操作，kubeadm 部署的集群为其生成了一个具有管理员权限的认证配置文件 /etc/kubernetes/admin.conf，它可由 kubectl 通过默认的 “$HOME/.kube/config” 的路径进行加载。
master节点生成token
在 node 节点上执行 kubeadm join 命令加入群集
查看所有节点（目前状态为NotReady）
（7）所有节点部署网络插件flannel
方法一：
所有节点上传flannel镜像 flannel.tar 到 /opt 目录，master节点上传 kube-flannel.yml 文件
在 master 节点创建 flannel 资源
在master节点查看节点状态（需要等几分钟）
测试 pod 资源创建
暴露端口提供服务
查询service
测试访问
扩展3个副本
7.安装dashboard
（1）所有节点安装dashboard
方法一：
所有节点上传dashboard镜像 dashboard.tar 到 /opt 目录，master节点上传kubernetes-dashboard.yaml文件
查看所有容器运行状态
使用浏览器访问
创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色
获取令牌密钥
需要输入令牌
复制token令牌直接登录网站
登录成功
8.安装Harbor私有仓库
（1）在192.168.204.176服务器操作
修改主机名
所有节点加上主机名映射
(2) 安装 docker
已安装(经过20到18版本降级处理)
修改镜像加速地址，所有 node 节点都修改 docker 配置文件，加上私有仓库配置
启动
(3)安装 Harbor
上传 harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz 和 docker-compose 文件到 /opt 目录
修改配置文件
生成证书，输入两遍密码：123456
生成证书
备份私钥
清除私钥密码
签名证书，输入私钥密码：123456
浏览器访问
登录界面
输入账户密码
登录成功
在一个node节点上登录harbor
上传镜像
推送成功
在master节点上删除之前创建的nginx资源
安装
登录测试一下
把调度策略改成NodePort
获取物理机端口映射地址为30118
浏览器访问：
192.168.204.171:30118
192.168.204.173:30118
192.168:204.175:30118
三、问题
1.加入k8s集群报错
（1）报错
[WARNING SystemVerification]: this Docker version is not on the list of validated versions: 24.0.5. Latest validated version: 18.09
（2）原因分析
此 Docker 版本不在已验证版本列表中：24.0.5。 最新验证版本：18.09
（3）解决方法
分别查看docker和k8s的版本
kubectl version
docker version
降低docker版本到18.09
查看当前仓库支持的docker版本：
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
选择18.09的版本，降级到18.06版本会报错
语法： yum downgrade --setopt=obsoletes=0 -y docker-ce-v e r s i o n d o c k e r − c e − s e l i n u x − {version} docker-ce-selinux-versiondocker−ce−selinux−{version}
降低docker版本到18.06.3.ce-3.el7
yum downgrade --setopt=obsoletes=0 -y docker-ce-18.09.9-3.el7 docker-ce-cli-18.09.9-3.el7 containerd.io
查看降级后版本
systemctl start docker
docker version
2.Kubernetes各版本对应支持的docker版本列表
（1）解决
Kubernetes主要做Docker的容器化管理，总结一下如何查看k8s对应支持的docker版本的方法。
在GitHub可以查看所有Kubernetets版本信息：https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases
截止2019.08.09最新的版本支持信息：
Kubernetes 1.15.2 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09
Kubernetes 1.15.1 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09
Kubernetes 1.15.0 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09
Kubernetes 1.14.5 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09
Kubernetes 1.14.4 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09
Kubernetes 1.14.3 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09
Kubernetes 1.14.2 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09
Kubernetes 1.14.1 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09
Kubernetes 1.14.0 –>Docker版本1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06、18.09
Kubernetes 1.13.5 –>Docker版本1.11.1、1.12.1、1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06
Kubernetes 1.13.5 –>Docker版本1.11.1、1.12.1、1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06
Kubernetes 1.13.4 –>Docker版本1.11.1、1.12.1、1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06
Kubernetes 1.13.3 –>Docker版本1.11.1、1.12.1、1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06
Kubernetes 1.13.2 –>Docker版本1.11.1、1.12.1、1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06
Kubernetes 1.13.1 –>Docker版本1.11.1、1.12.1、1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06
Kubernetes 1.13.0 –>Docker版本1.11.1、1.12.1、1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06
Kubernetes 1.12.* –>Docker版本1.11.1、1.12.1、1.13.1、17.03、17.06、17.09、18.06
Kubernetes 1.11.* –>Docker版本1.11.2到1.13.1、17.03
Kubernetes 1.10.* –>Docker版本1.11.2到1.13.1、17.03查看方式：
1）老版本
点击链接进入到GitHub中查找对应的版本后点击 CHANGELOG-1.15.md
点进去查找docker versions：（页面现在存在404情况）
2）新版本：
点击链接进入到GitHub中查找对应的版本后点击 the CHANGELOG
3.Kubernetes 1.24 1.25 集群使用docker作为容器
（1）问题
在新版本Kubernetes环境（1.24以及以上版本）下官方不在支持docker作为容器运行时了，若要继续使用docker 需要对docker进行配置一番。需要安装cri-docker作为Kubernetes容器。
（2）解决
查看当前容器运行时
# 查看指定节点容器运行时
kubectl describe node k8s-node1 | grep Container
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
# 查看所有节点容器运行时
kubectl describe node | grep Container
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
安装docker
# 更新源信息
yum update
# 安装必要软件
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 写入docker源信息
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 更新源信息并进行安装
yum update
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 配置加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://XXXXXXXX.mirror.aliyuncs.com"],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
安装cri-docker
# 由于1.24以及更高版本不支持docker所以安装cri-docker
# 下载cri-docker
wget https://ghproxy.com/https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.2.5/cri-dockerd-0.2.5.amd64.tgz
# 解压cri-docker
tar xvf cri-dockerd-0.2.5.amd64.tgz
cp cri-dockerd/cri-dockerd /usr/bin/
# 写入启动配置文件
cat > /usr/lib/systemd/system/cri-docker.service <<EOF
[Unit]
Description=CRI Interface for Docker Application Container Engine
Documentation=https://docs.mirantis.com
After=network-online.target firewalld.service docker.service
Wants=network-online.target
Requires=cri-docker.socket
[Service]
Type=notify
ExecStart=/usr/bin/cri-dockerd --network-plugin=cni --pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.7
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
TimeoutSec=0
RestartSec=2
Restart=always
StartLimitBurst=3
StartLimitInterval=60s
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
TasksMax=infinity
Delegate=yes
KillMode=process
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
# 写入socket配置文件
cat > /usr/lib/systemd/system/cri-docker.socket <<EOF
[Unit]
Description=CRI Docker Socket for the API
PartOf=cri-docker.service
[Socket]
ListenStream=%t/cri-dockerd.sock
SocketMode=0660
SocketUser=root
SocketGroup=docker
[Install]
WantedBy=sockets.target
EOF
# 进行启动cri-docker
systemctl daemon-reload ; systemctl enable cri-docker --now
为kubelet配置容器运行时
# 1.25 版本下 所有k8s节点配置kubelet service
cat > /usr/lib/systemd/system/kubelet.service << EOF
[Unit]
Description=Kubernetes Kubelet
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
After=containerd.service
Requires=containerd.service
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/kubelet \\
--bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig \\
--kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig \\
--config=/etc/kubernetes/kubelet-conf.yml \\
--container-runtime-endpoint=unix:///run/cri-dockerd.sock \\
--node-labels=node.kubernetes.io/node=
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
# 1.24 版本下 所有k8s节点配置kubelet service
cat > /usr/lib/systemd/system/kubelet.service << EOF
[Unit]
Description=Kubernetes Kubelet
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
After=containerd.service
Requires=containerd.service
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/kubelet \\
--bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig \\
--kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig \\
--config=/etc/kubernetes/kubelet-conf.yml \\
--container-runtime=remote \\
--runtime-request-timeout=15m \\
--container-runtime-endpoint=unix:///run/cri-dockerd.sock \\
--cgroup-driver=systemd \\
--node-labels=node.kubernetes.io/node= \\
--feature-gates=IPv6DualStack=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
# 重启
systemctl daemon-reload
systemctl restart kubelet
systemctl enable --now kubelet
验证
# 查看指定节点容器运行时
kubectl describe node k8s-node1 | grep Container
Container Runtime Version: docker://20.10.17
# 查看所有节点容器运行时
kubectl describe node | grep Container
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: containerd://1.6.8
Container Runtime Version: docker://20.10.17
4.连接拒绝
（1）报错
（2）原因分析
kubectl命令需要使用kubernetes-admin来运行，需要admin.conf文件（conf文件是通过“ kubeadmin init”命令在主节点/etc/kubernetes 中创建），但是从节点没有conf文件，也没有设置 KUBECONFIG =/root/admin.conf环境变量，所以需要复制conf文件到从节点，并设置环境变量就可以了
（3）解决方法
主节点的admin.conf拷贝到从节点，设置环境变量
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
或
#拷贝admin.conf注意路径
echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
执行
成功
5.kubeadm join命令将node加入master时报错
（1）报错
节点纳入管理失败，五分钟后超时放弃连接。
出现error execution phase preflight: couldn't validate the identity of the API Server: abort connecting to API servers after timeout of 5m0s错误
（2）原因分析
token 过期：
此时需要通过kubedam重新生成token
[root@master opt]# kubeadm token generate
30nu35.cqbsmgdd15xnxh1t
#下面这条命令中会用到该结果，根据token输出添加命令
[root@master opt]# kubeadm token create 30nu35.cqbsmgdd15xnxh1t --print-join-command --ttl=0
kubeadm join 192.168.204.171:6443 --token 30nu35.cqbsmgdd15xnxh1t --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6d851b46ccd6c61a81d3aa08eae4971bc7a5ba32dd4918f7981c482e3fdd4d52
k8s api server不可达：
此时需要检查和关闭所有服务器的firewalld和selinux
[root@master ~]#setenforce 0
[root@master ~]#sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
[root@master ~]#systemctl disable firewalld --now
（3）解决
6.coredns一直处于ContainerCreating
（1）报错
coredns一直处于ContainerCreating状态
（2）原因分析
查询pod状态
kubectl describe pods -n kube-system coredns-bccdc95cf-fjskt
最后的事件监听为：
发现这里报错了：
FailedCreatePodSandBox: Failed create pod sandbox
执行命令查看日志：
sudo journalctl -xe | grep cni
发现为：
ailed to find plugin "flannel" in path [/opt/cni/bin]然后去/usr/local/bin目录下，发现在master和worker节点忘记拷贝flannel命令了。
（3）解决方法
需要下载CNI插件：CNI plugins v0.8.6
github下载地址：https://github.com/containernetworking/plugins/releases/tag/v0.8.6
(在1.0.0版本后CNI Plugins中没有flannel)
①下载后通过xftp 上传到Linux /home目录解压
tar zxvf cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6.tgz1） node1节点
2） node2节点
② 复制 flannel 到 /opt/cni/bin/
cp flannel /opt/cni/bin/1）node1节点
2）node2节点
成功
7.flannel如何分配子网
（1）配置--pod-network-cidr
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=0.0.0.0 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version=v1.15.1 \
--service-cidr=10.1.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
--------------------------------------------------------------------------------------------
初始化集群需使用kubeadm init命令，可以指定具体参数初始化，也可以指定配置文件初始化。
可选参数：
--apiserver-advertise-address：apiserver通告给其他组件的IP地址，一般应该为Master节点的用于集群内部通信的IP地址，0.0.0.0表示节点上所有可用地址
--apiserver-bind-port：apiserver的监听端口，默认是6443
--cert-dir：通讯的ssl证书文件，默认/etc/kubernetes/pki
--control-plane-endpoint：控制台平面的共享终端，可以是负载均衡的ip地址或者dns域名，高可用集群时需要添加
--image-repository：拉取镜像的镜像仓库，默认是k8s.gcr.io
--kubernetes-version：指定kubernetes版本
--pod-network-cidr：pod资源的网段，需与pod网络插件的值设置一致。通常，Flannel网络插件的默认为10.244.0.0/16，Calico插件的默认值为192.168.0.0/16；（2）更改kube-proxy配置
更改
kubectl edit configmap kube-proxy -n kube-system找到如下部分的内容
minSyncPeriod: 0s
scheduler: ""
syncPeriod: 30s
kind: KubeProxyConfiguration
metricsBindAddress: 127.0.0.1:10249
mode: "ipvs" # 加上这个
nodePortAddresses: null其中mode原来是空，默认为iptables模式，改为ipvs
scheduler默认是空，默认负载均衡算法为轮询
（3）查看
cd /run/flannel/
vim subnet.env
master节点：
node1节点：
node2节点
8.其他机器无法登陆Harbor
（1）报错
（2）原因分析
配置文件错误
（3）解决方法
检查docker的daemon.json是否配置了insecure-registries。配置好后，需要使用systemctl reload docker重启docker服务。
修改前：
少一个逗号
修改后：
使用docker info查看配置
修改前：
修改后：
成功
9.pod删除不了
(1) 报错
pod镜像拉取失败一直删除不了
（2）原因分析
命令缺少pod
# 加pod
kubectl delete pod nginx-deployment-6959f4b694-nds9n
kubectl delete pod nginx-deployment-6959f4b694-qmpd6（3）解决
查看rs和deployment以及pod
kubectl get pods -o wide
kubectl get deployment
删除deployment
kubectl delete deployment nginx-deployment
再次查看deployment
再次查看pod，发现已成功删除
四、总结
K8S通过kubeadm安装出来以后都是以Pod方式存在，即底层是以容器方式运行，所以kubelet必须设置开机自启。
使用Systemd管理的Cgroup来进行资源控制与管理，因为相对Cgroupfs而言，Systemd限制CPU、内存等资源更加简单和成熟稳定。
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