1.用chatgpt帮我写了一个示例

using System;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 加载人脸分类器
        CascadeClassifier faceCascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");

        // 加载图像
        Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>("image.jpg");

        // 将图像转为灰度图
        Image<Gray, byte> grayImage = image.Convert<Gray, byte>();

        // 人脸检测
        var faces = faceCascade.DetectMultiScale(
            grayImage, 
            scaleFactor: 1.1, 
            minNeighbors: 5, 
            minSize: new Size(30, 30));

        // 在图像中绘制检测到的人脸
        foreach (var face in faces)
        {
            image.Draw(face, new Bgr(0, 255, 0), 3);
        }

        // 展示结果
        CvInvoke.Imshow("人脸识别", image);
        CvInvoke.WaitKey(0);
    }
}

 

2.手工安装所需要包

需要安装Emgu.CV(编译时用)和Emgu.CV.runtime.windows(运行时用，不然会报缺少dll) 

DllNotFoundException: Unable to load DLL 'cvextern' or one of its dependenci

3.测试结果

准备https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/refs/tags/4.8.0 解压后需要这个文件D:\\test\\opencv-4.8.0\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml

准备一张图片 有人脸的image.jpg。

运行：

还多了2个框。怎么办呢？

还有的图片没有检测出来，怎么办呢？

4.如何提高人脸识别的精确度

看来想简单使用这些前沿技术，应用到实际项目中也没有那么容易 。

 通过改参数，看看结果是高了还是低了，来决定最终的参数。