数据库和缓存一致性问题
6、采用「先更新数据库,再删除缓存」方案,「读写分离 + 主从库延迟」也会导致缓存和数据库不一致,缓解此问题的方案是「延迟双删」,凭借经验发送「延迟消息」到队列中,延迟删除缓存,同时也要控制主从库延迟,尽可能降低不一致发生的概率。3、更新数据库 + 更新缓存方案,在「并发」场景下无法保证缓存和数据一致性,解决方案是加「分布锁」,但这种方案存在「缓存资源浪费」和「机器性能浪费」的情况。2、引入缓存后
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想要保证数据库和缓存一致性,推荐采用「先更新数据库,再删除缓存」方案,并配合「消息队列」或「订阅变更日志」的方式来做。
1、想要提高应用的性能,可以引入「缓存」来解决
2、引入缓存后,需要考虑缓存和数据库一致性问题,可选的方案有:「更新数据库 + 更新缓存」、「更新数据库 + 删除缓存」
3、更新数据库 + 更新缓存方案,在「并发」场景下无法保证缓存和数据一致性,解决方案是加「分布锁」,但这种方案存在「缓存资源浪费」和「机器性能浪费」的情况
4、采用「先删除缓存,再更新数据库」方案,在「并发」场景下依旧有不一致问题,解决方案是「延迟双删」,但这个延迟时间很难评估
5、采用「先更新数据库,再删除缓存」方案,为了保证两步都成功执行,需配合「消息队列」或「订阅变更日志」的方案来做,本质是通过「重试」的方式保证数据最终一致
6、采用「先更新数据库,再删除缓存」方案,「读写分离 + 主从库延迟」也会导致缓存和数据库不一致,缓解此问题的方案是「延迟双删」,凭借经验发送「延迟消息」到队列中,延迟删除缓存,同时也要控制主从库延迟,尽可能降低不一致发生的概率
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