1. 作者介绍

岳泽昂，男，西安工程大学电子信息学院，2022级研究生
研究方向：机器视觉与人工智能
电子邮件：1975085289@qq.com

陈梦丹，女，西安工程大学电子信息学院，2022级硕士研究生，张宏伟人工智能课题组
研究方向：机器视觉与人工智能
电子邮件：1169738496@qq.com

2．腾讯云API人像分割

2.1 人像分割接口描述

• 人像分割：即二分类人像分割，识别传入图片中人体的完整轮廓，进行抠像。
• 自定义人像分割：在前后景分割的基础上优化多分类分割，支持对头发、五官等的分割，既作为换发型、挂件等底层技术，也可用于抠人头、抠人脸等玩法。

接口请求域名： bda.tencentcloudapi.com。

2.2 请求参数介绍

二分类人像分割输入参数：

自定义人像分割输入参数：

二分类人像分割输出参数：

自定义人像分割输出参数：

3．代码实现

3.1 获取SecretId和SecretKey

注册并登录 腾讯云账号，点击控制台，搜索访问密钥，找到之前用过的SecretId和SecretKey。

3.2 人像分割代码调试

搜索人像分割，点击进入。

点击立即开通后，就会有1000次的免费资源。

点击资源包管理就可以看到免费资源的使用情况。

回到主页，点击文档，搜索框搜索人像分割，之后点击人体分析。

点击API文档及相应的链接，再点击调试。

3.3 完整代码

import json
import base64
import matplotlib.pyplot as plt

from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.bda.v20200324 import bda_client, models

try:
    cred = credential.Credential("***********mKekMks31pOhlANL3Ug", "vhFXbQ2QXQ4SZU9Zjd******YzEG3b")
    # 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
    httpProfile = HttpProfile()
    httpProfile.endpoint = "bda.tencentcloudapi.com"

    # 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
    clientProfile = ClientProfile()
    clientProfile.httpProfile = httpProfile
    # 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
    client = bda_client.BdaClient(cred, "ap-beijing", clientProfile)

    # 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
    img_path="人像分割前的图像加载路径"
    with open(img_path,"rb") as file:
        img=base64.b64encode(file.read())
      
    req = models.SegmentPortraitPicRequest()                   #二分割
    # req = models.SegmentCustomizedPortraitPicRequest()     #自定义分割
    params = {
        "Image": str(img, encoding='utf-8'),
        "SegmentationOptions": {
            # "Background": True,
            # "Hair": True,
            # "LeftEyebrow": True,
            # "RightEyebrow": True,
            # "LeftEye": True,
            # "RightEye": True,
            # "Nose": True,
            # "UpperLip": True,
            # "LowerLip": True,
            # "Tooth": True,
            # "Mouth": True,
            # "LeftEar": True,
            # "RightEar": True,
            "Face": True,
            "Head": True,
            # "Body": True,
            # "Hat": True,
            # "Headdress": True,
            # "Earrings": True,
            # "Necklace": True,
            # "Belongings": True
        }
    }
    req.from_json_string(json.dumps(params))

    # 返回的resp是一个SegmentPortraitPicResponse的实例，与请求对象对应
    resp = client.SegmentPortraitPic(req)                         #二分割
    # resp = client.SegmentCustomizedPortraitPic(req)         #自定义分割
    # 输出json格式的字符串回包
    json_data = resp.to_json_string()
    resp = json.loads(json_data)
    result = str(resp).replace(", ","\n")
    print(result)
    with open("人像分割后的图像保存路径","wb") as file:
      file.write(base64.b64decode(resp["ResultImage"]))         #二分割  
    # with open("自己的图像保存路径","wb") as file:
    #   file.write(base64.b64decode(resp["PortraitImage"]))     #自定义分割    
except TencentCloudSDKException as err:
    print(err)

3.4 实验结果