pycharm使用技巧-调试代码tensor显示不完整
解决方案三:不动源代码,调试过程中,选中tensor变量,右键evaluate Expression,将变量值改为print(np.array(tensor))此方案在遇到较大tensor时,断点查看可能加载缓慢,print输出比较稳定。最后,推荐使用方案一print()解决方案一:设置输出选项。解决方案二:转换类型后输出。
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问题描述:
在代码调试过程中对于过长的tensor张量,pycharm会自动压缩,示例:
调试查看tensor变量值截图:
输出到console面板tensor截图:
解决方案一:设置输出选项
插入代码
torch.set_printoptions(profile="full") #set print the whole tensor
此方案在遇到较大tensor时,断点查看可能加载缓慢,print输出比较稳定
使用完记得执行设置默认压缩输出
torch.set_printoptions(profile="full") # 或者max
解决方案二:转换类型后输出
插入代码
import numpy as np
ten_val=np.array(tensor)
解决方案三:不动源代码,调试过程中,选中tensor变量,右键evaluate Expression,将变量值改为 np.array(xx),这里xx是tensor变量值,点击Evaluate按钮,然后点击View as Array
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