开源时序数据库学习
计划学习使用QuestDB解决大数据日志存储场景。以下是常见引擎比较比较项目InfluxDBOpenTSDBQuestDB数据模型Key-ValueRelationalKey-ValueRelational存储引擎自主开发的TSIPostgreSQL扩展程序自主开发查询语言SQLSQL客户端库多种语言的客户端库多种语言的客户端库Java客户端库、其他语言的客户端库多种语言的客户端库可扩展性高高高高
计划学习使用QuestDB解决大数据日志存储场景。以下是常见引擎比较
比较项目 | InfluxDB | TimescaleDB | OpenTSDB | QuestDB |
数据模型 | Key-Value | Relational | Key-Value | Relational |
存储引擎 | 自主开发的TSI | PostgreSQL扩展程序 | Apache HBase | 自主开发 |
查询语言 | InfluxQL、Flux | SQL | OpenTSDB Query Language | SQL |
客户端库 | 多种语言的客户端库 | 多种语言的客户端库 | Java客户端库、其他语言的客户端库 | 多种语言的客户端库 |
可扩展性 | 高 | 高 | 高 | 高 |
主从复制 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
高可用性 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
社区支持 | 高 | 高 | 一般 | 一般 |
开发语言 | Go | C、C++、Python | Java | Java、C++ |
最大数据存储量 | 单机版本有存储上限,企业版和云服务没有存储上限 | 依赖于使用的 PostgreSQL 版本,企业版和云服务没有存储上限 | 无存储上限 | 无存储上限 |
响应速度 | 较快,可达毫秒级 | 较快,可达毫秒级 | 较快,可达毫秒级 | 非常快,可达微秒级 |
总体来说,这四个时序数据库都支持主从复制、高可用性和可扩展性,可以与C#结合使用,并提供多种客户端库。InfluxDB的数据模型是Key-Value,支持InfluxQL和Flux查询语言;TimescaleDB的数据模型是关系型,支持SQL查询语言;OpenTSDB的数据模型是Key-Value,支持OpenTSDB Query Language查询语言;QuestDB的数据模型是关系型,支持SQL查询语言。此外,InfluxDB和TimescaleDB都有较为活跃的社区支持,OpenTSDB和QuestDB的社区支持相对一般。QuestDB是一个相对新的时序数据库,它使用自主开发的存储引擎,支持SQL查询语言,提供多种语言的客户端库,并具有较高的可扩展性和高可用性。
这四个开源时序数据库都是免费的。
InfluxDB
部署步骤
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下载InfluxDB二进制文件并解压缩。
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配置InfluxDB,包括设置管理员账户、创建数据库和设置保留策略等。
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启动InfluxDB服务,可以使用命令行启动或作为后台服务启动。
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连接InfluxDB,使用InfluxDB的API或者第三方库连接InfluxDB进行数据的读写。
C#中的灵活运用
在C#中,可以使用InfluxDB的API或第三方库进行数据的读写,常用的第三方库包括InfluxData.Net和InfluxDB.Client。这些库支持对InfluxDB进行CRUD操作、执行查询、写入数据点等操作。此外,也可以使用InfluxQL查询语言进行数据查询和分析。
例如,在C#中使用InfluxData.Net库进行数据的读写,可以按照以下步骤进行:
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在Visual Studio中创建一个新的C#项目,并在NuGet中添加InfluxData.Net包。
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在代码中创建InfluxDB客户端实例并连接到InfluxDB。
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使用InfluxData.Net库提供的方法执行查询、写入数据点等操作。
以下是一个使用InfluxData.Net库读取数据的示例代码:
csharp
using InfluxData.Net.InfluxDb; using InfluxData.Net.InfluxDb.Models; var influxDbClient = new InfluxDbClient("http://localhost:8086", "myusername", "mypassword"); var query = "SELECT * FROM mymeasurement WHERE time > now() - 1h"; var result = await influxDbClient.Client.QueryAsync(query, "mydatabase"); foreach (var serie in result) { Console.WriteLine(serie.Name); foreach (var point in serie.Values) { Console.WriteLine($"{point[0]}: {point[1]}"); } }
QuestDB
部署步骤
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下载QuestDB二进制文件并解压缩。
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启动QuestDB服务,可以使用命令行启动或作为后台服务启动。
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连接QuestDB,使用QuestDB的API或者第三方库连接QuestDB进行数据的读写。
C#中的灵活运用
在C#中,可以使用QuestDB的API或第三方库进行数据的读写,常用的第三方库包括QuestDB.Client。这些库支持对QuestDB进行CRUD操作、执行查询、写入数据等操作。此外,也可以使用SQL查询语言进行数据查询和分析。
例如,在C#中使用QuestDB.Client库进行数据的读写,可以按照以下步骤进行:
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在Visual Studio中创建一个新的C#项目,并在NuGet中添加QuestDB.Client包。
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在代码中创建QuestDB客户端实例并连接到QuestDB。
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使用QuestDB.Client库提供的方法执行查询、写入数据等操作。
csharp
using QuestDB.Client; using QuestDB.Client.Models; var connectionString = new ConnectionStringBuilder() .WithHost("localhost") .WithPort(9000) .WithUser("myusername") .WithPassword("mypassword") .Build(); using var connection = new QuestDbConnection(connectionString); await connection.OpenAsync(); using var command = connection.CreateCommand(); command.CommandText = "SELECT * FROM mytable WHERE timestamp > now() - 1h"; using var reader = await command.ExecuteReaderAsync(); while (await reader.ReadAsync()) { var id = reader.GetFieldValue<int>("id"); var timestamp = reader.GetFieldValue<DateTime>("timestamp"); var value = reader.GetFieldValue<double>("value"); Console.WriteLine($"id: {id}, timestamp: {timestamp}, value: {value}"); }
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