---

一、Metrics-Server

k8s中文官网：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/reference/kubernetes-api/
gitee官网：https://gitee.com/

1.Metrics-Server部署

• Metrics-Server是集群核心监控数据(cpu、内存)的聚合器，用来替换之前的heapster。
• 容器相关的 Metrics 主要来自于 kubelet 内置的 cAdvisor 服务，有了Metrics-Server之后，用户就可以通过标准的 Kubernetes API 来访问到这些监控数据。
  Metrics API 只可以查询当前的度量数据，并不保存历史数据。
  Metrics API URI 为 /apis/metrics.k8s.io/，在 k8s.io/metrics 维护。
  必须部署 metrics-server 才能使用该 API，metrics-server 通过调用 Kubelet Summary API 获取数据。
• 示例：
  http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes
  http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/
  http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespace//pods/
• Metrics Server 并不是 kube-apiserver 的一部分，而是通过 Aggregator 这种插件机制，在独立部署的情况下同 kube-apiserver 一起统一对外服务的。
• kube-aggregator(默认自启动) 其实就是一个根据 URL 选择具体的 API 后端的代理服务器。
  
• Metrics-server属于Core metrics(核心指标)，提供API metrics.k8s.io，仅提供Node和Pod的CPU和内存使用情况。而其他Custom Metrics(自定义指标)由Prometheus等组件来完成。
  资源下载:https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server
• Metrics-server部署：
  $ kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.3.6/components.yaml
  

Metrics-server部署
官网：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server



必须走tls，按照下图设置即可：所有节点的kubelet-config
启动节点的自签名证书

下载部署文件
[root@k8s2 ~]# mkdir metrics
[root@k8s2 ~]# cd metrics
[root@k8s2 metrics]# wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
目录中修改部署文件

上传镜像到harbor,确保有对应的镜像
拉取镜像
[root@k8s1 harbor]# docker pull bitnami/metrics-server:0.6.2
[root@k8s1 harbor]# docker tag bitnami/metrics-server:0.6.2 reg.westos.org/library/metrics-server:0.6.2
[root@k8s1 harbor]# docker push reg.westos.org/library/metrics-server:0.6.2

[root@k8s2 metrics]# kubectl apply -f components.yaml

注意：以前版本会有各种坑出现，以后也许会出现

2.测试

如有问题，可以查看日志
[root@k8s2 metrics]# kubectl -n kube-system logs metrics-server-5f5599576c-lbqgm

CPU排序：

二、Dashboard部署：可视化

Dashboard可以给用户提供一个可视化的 Web 界面来查看当前集群的各种信息。用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用、监控应用的状态、执行故障排查任务以及管理 Kubernetes 各种资源。

网址：https://github.com/kubernetes/dashboard

1.部署

下载部署文件
[root@k8s2 ~]# mkdir dashboard
[root@k8s2 ~]# cd dashboard
[root@k8s2 dashboard]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml
上传所需镜像到harbor：直接拉取即可

部署:直接启用即可
[root@k8s2 dashboard]# kubectl apply -f recommended.yaml

修改svc
注意：集群需要部署metallb-system，如果没有可以使用NodePort方式，访问ip+端口即可
clusertIP只能在集群内访问，所以改为loadbalancer或者NodePort
暴露ip，给集群外访问：
[root@k8s2 dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard edit svc kubernetes-dashboard

2.访问

访问：https://192.168.56.101
提供两种方式：token和证书方式

默认dashboard对集群没有操作授权，需要授权

授权
[root@k8s2 dashboard]# vim rbac.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin                          ##集群管理员角色，内置的4种之一
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: kubernetes-dashboard                       ##绑定
  namespace: kubernetes-dashboard

[root@k8s2 dashboard]# kubectl apply -f rbac.yaml        ##如果不开启，功能很少

3.获取token

[root@k8s2 dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard create token kubernetes-dashboard

4.通过web操作集群

使用token登录网页

5.补充：

Dashboard如果无法展示metrics-server的数据指标，可以通过以下两种方式解决：
1.修改dashboard-metrics-scraper 的Pod网络模式： hostNetwork: true
2.通过node或pod的亲和性设置，让dashboard-metrics-scraper和metrics-server的Pod处于同一个node节点。

---