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管她前浪,还是后浪?

能浪的浪,才是好浪!

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来源:juejin.cn/post/

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一、问题描述

2022年7月2x日,窗外夕阳将落不落,余晖洒落在街道上,远处的热浪仿佛在说:嘿,欢迎来到烤箱中的瑞士卷—成都!

“嘿!”,我回过神来看到一只洁白纤细的手落在我的肩膀上,眼光从窗外收回顺着手臂快速扭跟过去,然后看到脸色暗淡夹杂着些许痘痘的测试妹纸一脸的严肃!“昨天晚上上线后,这个后台执行更新信息非常缓慢,这里肯定有问题!”

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二、问题分析

“好的,我排查一下”。三步并作两步回到工位,掀开MacBook Pro的盖子、打开显示器的电源、输入链路日志跟踪系统地址、复制traceId、查看日志…… 这一套操作熟悉得令人心疼。

排查日志初步发现实际调用了两次,第一次执行时间接近10s,调用超时,第二次执行时间接近5s。你肯定也想到了,RPC调用retry设置了值。对RPC配置检查之后确实设置的是retry=1,实际项目中,增、删、改等操作不应设置retry。

通过调用链排查发现update执行非常耗时。聪明的你一定也第一时间怀疑update语句有性能问题。把update语句拿出来:

update table set a=#{1},b=#{2},... where id =#{0} (id主键)

这下傻眼了,根据主键id更新怎么可能要执行10s?

masaga?!!

为了验证我的猜想,command + 空格、键入idea并回车、打开对应的工程、定位到对应的方法处、迅速浏览一遍并思索片刻之后,真相大白!

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服务B执行完update语句之后,事务commit之前,还有两个异步通知任务,使用的是spring的@Async注解,自定义的线程池,跟踪日志中的线程标志,排查过程中发现有的异步任务居然由原线程执行!进一步分析日志发现这种现象并不是一直发生,有时又是由异步线程执行。开始排查线程池,线程池果然设置了callRunner的失败策略。

所以,由原线程执行时,事务的范围如下:

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定位到原因之后,修改线程池参数为常见策略,初始和最大线程数相同,队列数9999,保证线程池的线程充足性。

修复

灰度

招呼测试妹纸测试

自信满满,悠闲喝水

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  • 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/

三、梅开二度

“在高并发场景下,复现了这个问题,你快看一下”!测试妹纸对我投来鄙视的眼光犀利的说道:“修复好了,再喊我回归哈,拜拜~”。

奇怪,为什么这么平常的一个update语句,怎么会执行这么长时间呢?难道出发了框架的bug导致事务提交延迟?不对不对,这个方向想偏了~也没有其他地方在更新这个表了呀?不可能有表锁,更不可能有行锁呀……

masaga?!!

根据表锁以及行锁的思路,为了验证我的内心OS猜想,立即使用 show processlist 进行了连接查询,果然有重大发现,除了服务B有连接之外,还有服务A的连接。而服务A又是服务B的上游系统!系统架构如下:

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执行顺序如下:

顺序服务执行动作关键点
1服务A执行update语句数据库 行锁 lock
2服务A调用服务BRPC 调用
3服务B执行update语句数据库 行锁 waiting
4服务A调用服务B超时RPC timeout
5服务A再次调用服务BRPC retry
6服务A调用调用服务B再次超时RPC timeout
7服务APRC调用超时异常数据库 事务回滚 行锁 unlock
8服务B执行数据库 行锁 竞争

不被人信任的滋味很难受!为了重新赢回测试妹纸对我的信任,这次的bug修复只需成功不许失败!

四、解决方案

知道病根之后,问题就很简单了。

最理想的方案

对微服务架构进行重构,但这样做带来的收益不高,现在手上还有优先级更高的事情要做。

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最实际的方案

是将服务A对服务B的调用和服务A的事务分离出来。这样就不存在锁竞争的问题了。

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五、总结

看到了这里,你心里是不是已经在想:我靠,大厂的系统架构真的很垃圾,我都是关着灯的~(走错片场~)

其实这个系统变成这样是有历史原因的,如果当初的开发者能够采用DDD的思想或者能够明白微服务的对象高内聚思想,或许今天就不会发生在我身上这场研发与测试之间的信任危机。

夕阳落下,夜晚笼罩着大地。路旁的小猫咪悠然站了起来,张大嘴巴打个哈欠的同时伸了个懒腰,然后走向3号门口,等待着心地善良的加班儿投食猫粮。“验证通过,早点下班”。不远处传来测试妹纸的声音,夹杂着中央空调吹出的风声。



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