总体原则：高度可扩展，极致性能。

Cilium + BIG TCP

BIG TCP

设计目标

支持数据中心内的单个 socket 达到 100Gbps+ 带宽。

使用场景

大数据、AI、机器学习以及其他网络密集型应用。

BIG TCP 并不是一个适应于大部分场景的通用方案，而是针对数据密集型应用的优化，在这些场景下能显著提升网络性能。

技术原理

文档：

Going big with TCP packets, lwn.net, 2022

来计算一下，如果以 MTU=1538 的配置，要达到 100Gbps 带宽，

100Gbit/s ÷ 1538Byte ÷ 8bit/Byte == 8.15Mpps (123ns/packet)

可以看到，

• 每秒需要处理 815 万个包，或者说，

• 每个包的处理时间不能超过 123ns。对于内核协议栈这个庞然大物来说，这个性能是无法达到的，例如一次 cache miss 就会导致性能急剧下降。降低 pps 会使这个目标变得更容易，在总带宽不变的情况下，这就意味着要增大包长（packet length）。局域网里面使用超过 1.5K 的 MTU 大包已经是常规操作，经过适当的配置之后，可以用到最大 64KB/packet。后面会看到这个限制是怎么来的。

大包就需要批处理：GRO、TSO。如下图所示：

• TSO 将超大的 TCP 包在 NIC/HW 上分段（segment），

• GRO 在接收方向对分段的包进行重组，重新得到超大 TCP 包。

IPv4 限制：单个包最大 64KB 以 RX 方向的 GRO 为例，GRO 会将重组之后的 total payload 长度更新到 IPv4 头的 tot_len 字段，这是一个 16bit 整数，单位是字节，因此最大只能表示 64KB 的包。

TX 方向的 TSO 也有一样的限制。也就是说，使用 IPv4，我们在 TX/RX 方向最大只能支持 64KB 的大包。

内核能支持更大的 batch 吗？能，使用 IPv6。

解决方式：IPv6 HBH (Hop-By-Hop)，单个包最大 4GB BIG TCP 的解决方式是在本地插入一个 Hop-By-Hop (HBH) IPv6 扩展头。“本地”的意思是“在这台 node 上”，也就是说 HBH 头不会发出去，只在本机内使用。

此外，还需要对应调整 MTU 大小。

目前这个上限是 512KB，但是未来需要时，很容易扩展。这个字段是 32bit，因此理论上最大能支持 4GB 的超大包（jumbo packets）。

内核支持（5.19+）

BIG TCP 合并到了内核 5.19+，

内核 patch：tcp: BIG TCP implementation, from Google, 2022 此外，它还需要网卡驱动的支持。

Cilium 支持（v1.13+）

BIG TCP 的支持将出现在 Cilium 1.13。

文档：Performance: tuning: IPv6 BIG TCP

• Kernel: 5.19+

• Supported NICs: mlx4, mlx5

实现：Add IPv6 BIG TCP support启用了开关之后，Cilium 将自动为 host/pod devices 设置 IPv6 BIG TCP，过程透明。

性能

延迟：

# Back to back: AMD Ryzen 9 3950X @ 3.5 GHz, 128G RAM @ 3.2 GHz, PCIe 4.0, ConnectX-6 Dx, mlx5 driver 78
$ netperf -t TCP_RR -H <remote pod> -- -r 80000,80000 -O MIN_LATENCY,P90_LATENCY,P99_LATENCY,THROUGHPUT

TPS：

# Back to back: AMD Ryzen 9 3950X @ 3.5 GHz, 128G RAM @ 3.2 GHz, PCIe 4.0, ConnectX-6 Dx, mlx5 driver 79
$ netperf -t TCP_RR -H <remote pod> -- -r 80000,80000 -O MIN_LATENCY,P90_LATENCY,P99_LATENCY,THROUGHPUT

带宽：

iperf3 不支持 mmap()’ed TCP. 在这里的测试中，最大的开销就是 copy from/to userspace，因此最大速度卡在了 60Gbps，

Cilium 作为独立网关节点（standalone GW）

提供的能力：

1. 基于 eBPF/XDP 的 L4LB，可通过 API 编程控制转发规则；

• 支持 weighted Maglev 一致性哈希

• 支持 DSR：支持 IPIP/IP6IP6 等 DSR 封装格式，支持 backend RSS fanout

• Backend 优雅终止和退出（Termination/Quarantining），可手动通过 CLI/API 操作

1. Stateful NAT46/64 Gateway

2. Stateless NAT46/64 Gateway

3. 支持 IPv6-only K8s

Cilium 作为 k8s 网络方案

1. eBPF kube-proxy replacement，支持 XDP / socket-level-LB

2. eBPF host routing：物理网卡通过 BPF 直通 pod 虚拟网卡（veth pair），低延迟转发

3. 带宽管理基础设施：Cilium：基于 BPF+EDT+FQ+BBR 更好地带宽网络管理（KubeCon, 2022）[译] 流量控制（TC）五十年：从基于缓冲队列（Queue）到基于时间戳（EDT）的演进

• EDT rate-limiting via eBPF and MQ/FQ

• Pacing and BBR support for Pods

• Disabling TCP slow start after idle

1. IPv6 BIG TCP support

2. eBPF meta driver for Pods as veth device replacement：下面单独介绍。

meta device vs. veth pair

veth pair default/bpf-host-routing 模式转发路径 常规（默认）：物理网卡和容器虚拟网卡之间要经过内核网络栈，

eBPF host routing：物理网卡通过 bpf_redirect_{peer,neigh} 直通 veth pair：

meta device 转发路径

以上 eBPF host routing 双向转发效果：

现在我们正在开发一个称为 meta device 的虚拟设备，替换 veth pair：

为什么引入 meta：将 pod-specific BPF 程序从 tc bpf 移动到 meta layer。对于 meta device 来说，eBPF 程序成为了 pod 内的 device 自身的一部分。但不会由 pod 来修改或 unload eBPF 程序，而仍然由宿主机 namespace 内的 cilium 来统一管理。

meta device 好处：延迟更低

延迟更低，pod 的网络延迟已经接近 host network 应用的延迟。

4.3.4 meta device vs. veth pair：实现区别 Internals for veth (today):

veth_xmit()

• scrubs packet meta data

• enques to per-CPU backlog queue

• net_rx_action picks up packets from queue in host

• deferral can happen to ksoftirqd

• Cilium’s eBPF prog called only on tc ingress to redirect to phys dev

Internals for meta (new):

meta_xmit()

• scrubs packet meta data

• switches netns to host

• Cilium’s eBPF prog called for meta

• Redirect to phys dev directly without backlog queue 代码：

https://github.com/cilium/linux/commits/pr/dev-meta

meta device 性能

# Back to back: AMD Ryzen 9 3950X @ 3.5 GHz, 128G RAM @ 3.2 GHz, PCIe 4.0, ConnectX-6 Dx, mlx5 driver
$ netperf -t TCP_RR -H <remote pod> -- -O MIN_LATENCY,P90_LATENCY,P99_LATENCY,THROUGHPUT

# Back to back: AMD Ryzen 9 3950X @ 3.5 GHz, 128G RAM @ 3.2 GHz, PCIe 4.0, ConnectX-6 Dx, mlx5 driver
$ netperf -t TCP_RR -H <remote pod> -- -O MIN_LATENCY,P90_LATENCY,P99_LATENCY,THROUGHPUT

# Back to back: AMD Ryzen 9 3950X @ 3.5 GHz, 128G RAM @ 3.2 GHz, PCIe 4.0, ConnectX-6 Dx, mlx5 driver
$ netperf -t TCP_STREAM -H <remote pod> -l 60

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