基于协同过滤推荐算法的在线教育平台（前后端分离）。
back为后端，front为前端，config-files为相关配置文件

摘要

随着科技的不断变迁，信息技术的不断迭代升级。人们对于互联网方方面面的需求都开始涌现了出来，这其中就包括对于在线教育的需求。如今，大家都希望能够活到老、学到老，不管是职场人士、高校老师，还是渴望学习更多知识的在校学生，对于在线教育网站的需求已经非常迫切。

新冠疫情以来，由于全国实行居家隔离，所有的中小学、高校都不得不采用线上授课这一方式。通过这次疫情，可以说在线教育的理念已经大大深入人心，几乎所有的人都亲身参与和感受到了在线教育所带来的魅力。所以在线教育将会成为未来教育的一个新势力。

我所设计并实行的网络课程网站，在技术上使用了目前最为流行的一些框架和技术，后端包括Springboot、SpringMVC、SpringCloud、MybatisPlus、Nacos；前端包括Vue、JavaScript、Node.js、Nginx；推荐算法使用了基于物品的协同过滤算法，相比于其他简单的推荐算法而言，此类算法更加人性化，也能够更加准确地实现对用户的个性化推荐，从而避免信息冗杂。

经过测试，系统各方面功能如期运行，性能指标合理，推荐算法功能实现符合预期，并给出相应的推荐理由。

系统设计图

系统功能图

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系统架构图

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开发环境

名称	开发环境
前端集成开发环境	WebStorm 2021.1
后端集成开发环境	IntelliJ IDEA 2019.11
系统前端开发语言	JavaScript ES6
系统后端开发语言	Java jdk 1.8
系统前端框架	Vue
系统后端框架	Springboot SpringMVC MybatisPlus
Web服务器	Tomcat 9.0.41
数据库版本	MySQL 8.0.22
本地操作系统	Windows 10
服务器操作系统	Linux CentOS

后端系统文件架构

zutmooc                 		// 后端根项目
├── common                      // 通用代码层
│       └── common_util             // 工具类
│       └── service_base            // 业务通用代码
├── service                     // 业务代码层
│       └── service_cms             // 前台内容api
│       └── service_edu             // 后台内容api
│       └── service_oss             // 阿里云oss文件存储
│       └── service_sms             // 阿里云短信分发
│       └── service_order           // 订单模块
│       └── service_ucenter         // 用户模块
│       └── service_vod             // vod视频存储
│       └── service_oss             // 阿里云oss文件存储

运行截图