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官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
CUDA Toolkit版本及可用PyTorch对应关系总结(参考官网)

CUDAToolkit版本可用PyTorch版本
7.50.4.1 ,0.3.0, 0.2.0,0.1.12-0.1.6
8.01.1.0,1.0.0 ,0.4.1
9.01.1.0,1.0.1, 1.0.0,0.4.1
9.21.7.1,1.7.0,1.6.0,1.5.1,1.5.0,1.4.0,1.2.0,0.4.1
10.01.2.0,1.1.0,1.0.1 ,1.0.0
10.11.7.1,1.7.0,1.6.0,1.5.1,1.5.0, 1.4.0,1.3.0
10.21.12.1,1.12.0,1.11.0,1.10.1,1.10.0,1.9.1,1.9.0,1.8.1,1.8.0,1.7.1,1.7.0,1.6.0,1.5.1,1.5.0
11.01.7.1,1.7.0
11.11.8.0
11.31.12.1,1.12.0,1.11.0,1.10.1,1.10.0,1.9.1,1.9.0,1.8.1,1.8.0
11.61.13.1,1.13.0,1.12.1,1.12.0 ,1.13.1
11.71.13.1,1.13.0,1.13.1 ,2.0.0,2.0.1
11.82.0.0,2.0.1,2.1.0,2.1.1,2.1.2,2.2.0,2.2.1
12.12.1.0,2.1.1,2.1.2,2.2.0,2.2.1

cuda版本确定后,pytorch要依赖此cuda版本,因为pytroch安装跟cuda对应的,比如下图,torch1.11.0只适配cuda10.2、11.3;不适配cuda10.1等其他版本cuda。
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