前言

最近在学习用TensorFlow框架做NLP任务，注意到huggingface中的transforms库非常强大，于是开始学习用它来做相应的任务。刚开始用这个库没多久，感觉确实操作起来既简单又强大，于是打算深入学习。

• 学习过程中发现，运行程序过程中，下载的模型和数据集是默认放在C盘的用户目录下的，为了减轻C盘负担，于是想更改其默认目录，从官网了解到有两种实现方式，一种是临时指定cache_dir，另一种是直接设置环境变量，以下对二者进行说明。

关于windows上如何修改huggingface transformers默认缓存文件夹

• 官方对缓存地址的说明：
  第一种方式：设置环境变量：
  在windows上，为了以后使用方便，我采取了第一种设置缓存地址的方法，也就是设置TRANSFORMERS_CACHE环境变量，我将其设置在了用户环境变量里面：
  接下来关键的一步：
  在用户环境变量Path或者系统环境变零PATH中添加：
  %TRANSFORMERS_CACHE%

第二种方式：在调用from_pretrained函数时使用cache_dir入参，指定缓存文件夹名
如指定缓存位置为当前目录：

AutoModel.from_pretrained('bert-base-chinese', cache_dir='./')

以上