linux系统（Centos 7）部署环境记录(显卡驱动、CUDA、CuDnn和conda环境安装)
一般应该是直接连上网线就能用，我用的园区有线网络，需要配置ipv4网址和个人账户登陆，我的wifi连接有问题。上面的设置完了基本就能使了，有网络安装东西或查阅资料都很方便。接下来解释部署环境了。首先是安装显卡驱动，这里有点玄学，我一时也没搞明白，但最后是能用了。一开始在命令行输入nvidia-smi是没有结果的，说明没有安装显卡驱动，于是开始安装：显卡版本查询：https://www.nvidia
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1、centos7 联网
一般应该是直接连上网线就能用，我用的园区有线网络，需要配置ipv4网址和个人账户登陆，我的wifi连接有问题。
上面的设置完了基本就能使了，有网络安装东西或查阅资料都很方便。接下来解释部署环境了。
2、Centos 7 显卡驱动安装
首先是安装显卡驱动，这里有点玄学，我一时也没搞明白，但最后是能用了。
一开始在命令行输入nvidia-smi是没有结果的，说明没有安装显卡驱动，于是开始安装：
显卡版本查询：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
安装过程有点复杂，搞了好几个小时都没正常解决，一开始在终端安装，提示
You appear to be running an X server; please exit X before...
查询后说是目前界面占用了显卡程序，需要关闭显卡服务后安装，按 ctrl + alt +F1或F2可切换，进入一个黑色界面后，登陆用户，关闭显卡服务，进行驱动安装：
"Centos 系统的关闭命令如下，与ubuntu不同"
systemctl stop gdm.service
"安装好驱动程序后再重启"
systemctl start gdm.service
进入下载好驱动的文件夹，进行安装（对应自己的版本）
./NVIDIA-Linux-x86_64-375.39.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-693.el7.x86_64
不幸的是，我这里总是出问题，搜索出现的问题还没有很好的解决办法，这里提供几个认为帮助比较大的博客：
第一个：https://blog.csdn.net/llm765800916/article/details/110195965
第二个：https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/99955309
我后面也是发现我有一个系统内核问题，headers和devel的版本有问题，于是根据上述博客不断更新刷新，后面还是报错，没有正常装完。
我退出黑色界面后，进入桌面的命令行终端，输入nvidia-smi，结果显示了显卡驱动的版本，于是就尝试往下装cuda等环境，验证调用显卡竟然成功了。所以过程有点曲折，主要是显卡驱动安装，结果还是莫名其妙能用了。
3、CUDA安装及相关问题
安装NVIDIA的CUDA后关于NVCC的显示问题：
nvcc -V
执行上述命令不成功的原因主要是没能查找到 解析cuda版本 的命令，可用如下方法解决：
cd /usr/local/cuda/bin
vim ~/.bashrc
"添加如下两行命令到文件末尾即可"
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
"保存退出后执行如下命令"
source ~/.bashrc
在解决联网和显卡驱动安装后，环境部署涉及的cuda、cudnn和环境安装、框架编译记录如下：
其中关于cuda安装：
我直接根据硬件版本查询到的cuda版本是最新版本，但是显卡驱动最大支持的版本是11.4，于是就不能装这个。
查询结果：
cuda卸载：
cd /usr/local/cuda-11.7/bin/
sudo ./cuda-uninstaller
其实可以直接查询以前的版本，或者直接朝你需要的版本，比如我想装cuda11.1，直接找就可以
此外，查询到的版本提供的安装命令是，没有其他提示：
$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
$ sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
这个时候可以直接打开第一条命令wget后面的网址，这时就会直接下载这个文件，而不是命令行下载安装，也可以预防命令行下载失败，使用文件离线安装。
CuDnn安装：
下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
下载后解压，拷贝到cuda的文件夹下：
tar xzvf cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
"进入到解压后的文件夹执行下述命令："
sudo cp -r include/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/include/
sudo cp -r lib64/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/
解压后的文件夹：
4、我的安装过程在终端命令行的所有记录：
部分有效命令：
143 conda activate xxxx(虚拟环境名)
144 cd
145 conda install gdal==3.0.2
146 conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=11.1.74 -c pytorch -c nvidia
147 python（验证GPU是否可被调用）
148 conda install fire ipdb tabulate matplotlib pycocotools tqdm portalocker cloudpickle tensorboard yapf addict timm scipy pandas einops -c conda-forge
149 conda install -c fastai opencv-python-headless
150 cd /home/cangling/xxxx/Infer/infer/
151 ls
152 python setup.py build
153 cd ..
154 pwd
155 python setup.py build
156 ls
157 ./test_obj.sh
158 ./test_seg.sh
具体全部命令：
(base) [cangling@localhost ~]$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
--2022-07-11 20:15:44-- https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)... 152.199.39.144
Connecting to developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)|152.199.39.144|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run [following]
--2022-07-11 20:15:45-- https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)... 111.2.178.67, 111.2.178.68, 112.84.125.210, ...
Connecting to developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)|111.2.178.67|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 3490450898 (3.2G) [application/octet-stream]
Saving to: ‘cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run’
100%[====================================>] 3,490,450,898 11.3MB/s in 5m 8s
2022-07-11 20:20:52 (10.8 MB/s) - ‘cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run’ saved [3490450898/3490450898]
(base) [cangling@localhost ~]$ sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
[sudo] password for cangling:
Sorry, try again.
[sudo] password for cangling:
===========
= Summary =
===========
Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-11.7/
Please make sure that
- PATH includes /usr/local/cuda-11.7/bin
- LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.7/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.7/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.7/bin
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 515.00 is required for CUDA 11.7 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
sudo <CudaInstaller>.run --silent --driver
Logfile is /var/log/cuda-installer.log
(base) [cangling@localhost ~]$ nvcc -V
bash: nvcc: command not found...
(base) [cangling@localhost ~]$ nvidia-smi
Mon Jul 11 20:24:57 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.82.00 Driver Version: 470.82.00 CUDA Version: 11.4 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| 28% 31C P8 13W / 175W | 0MiB / 7982MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
(base) [cangling@localhost ~]$ cd /usr
bin/ boot/ dev/ etc/ home/ lib/ lib64/ media/ mnt/ opt/ proc/ root/ run/ sbin/ srv/ sys/ tmp/ usr/ var/
(base) [cangling@localhost ~]$ cd /usr
bin/ boot/ dev/ etc/ home/ lib/ lib64/ media/ mnt/ opt/ proc/ root/ run/ sbin/ srv/ sys/ tmp/ usr/ var/
(base) [cangling@localhost ~]$ cd /usr/local/cuda
cuda/ cuda-11.7/
(base) [cangling@localhost ~]$ cd /usr/local/cuda-11.7/bin/
(base) [cangling@localhost bin]$ ls
bin2c crt cuda-gdbserver cu++filt ncu nsight-sys nsys-ui nvcc.profile nv-nsight-cu nvprune
computeprof cudafe++ cuda-memcheck cuobjdump ncu-ui nsys nvcc nvdisasm nv-nsight-cu-cli nvvp
compute-sanitizer cuda-gdb cuda-uninstaller fatbinary nsight_ee_plugins_manage.sh nsys-exporter __nvcc_device_query nvlink nvprof ptxas
(base) [cangling@localhost bin]$ run cuda-uninstaller
bash: run: command not found...
(base) [cangling@localhost bin]$ cuda-uninstaller
bash: cuda-uninstaller: command not found...
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo sh cuda-uninstaller
[sudo] password for cangling:
cuda-uninstaller: cuda-uninstaller: cannot execute binary file
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo sh cuda-uninstaller
bin2c cuda-gdbserver ncu nsys-ui nv-nsight-cu
computeprof cuda-memcheck ncu-ui nvcc nv-nsight-cu-cli
compute-sanitizer cuda-uninstaller nsight_ee_plugins_manage.sh __nvcc_device_query nvprof
crt/ cu++filt nsight-sys nvcc.profile nvprune
cudafe++ cuobjdump nsys nvdisasm nvvp
cuda-gdb fatbinary nsys-exporter nvlink ptxas
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo sh cuda-uninstaller
bin2c cuda-gdbserver ncu nsys-ui nv-nsight-cu
computeprof cuda-memcheck ncu-ui nvcc nv-nsight-cu-cli
compute-sanitizer cuda-uninstaller nsight_ee_plugins_manage.sh __nvcc_device_query nvprof
crt/ cu++filt nsight-sys nvcc.profile nvprune
cudafe++ cuobjdump nsys nvdisasm nvvp
cuda-gdb fatbinary nsys-exporter nvlink ptxas
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo ./cuda-uninstaller
bin2c cuda-gdbserver ncu nsys-ui nv-nsight-cu-cli
computeprof cuda-memcheck ncu-ui nvcc nvprof
compute-sanitizer cuda-uninstaller nsight_ee_plugins_manage.sh __nvcc_device_query nvprune
crt/ cu++filt nsight-sys nvdisasm nvvp
cudafe++ cuobjdump nsys nvlink ptxas
cuda-gdb fatbinary nsys-exporter nv-nsight-cu
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo ./cuda-uninstaller
bin2c cuda-gdbserver ncu nsys-ui nv-nsight-cu-cli
computeprof cuda-memcheck ncu-ui nvcc nvprof
compute-sanitizer cuda-uninstaller nsight_ee_plugins_manage.sh __nvcc_device_query nvprune
crt/ cu++filt nsight-sys nvdisasm nvvp
cudafe++ cuobjdump nsys nvlink ptxas
cuda-gdb fatbinary nsys-exporter nv-nsight-cu
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo ./cuda-uninstaller
bin2c cuda-gdbserver ncu nsys-ui nv-nsight-cu
computeprof cuda-memcheck ncu-ui nvcc nv-nsight-cu-cli
compute-sanitizer cuda-uninstaller nsight_ee_plugins_manage.sh __nvcc_device_query nvprof
crt/ cu++filt nsight-sys nvcc.profile nvprune
cudafe++ cuobjdump nsys nvdisasm nvvp
cuda-gdb fatbinary nsys-exporter nvlink ptxas
(base) [cangling@localhost bin]$ sudo ./cuda-uninstaller
Successfully uninstalled
(base) [cangling@localhost bin]$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
--2022-07-11 20:32:43-- https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)... 152.199.39.144
Connecting to developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)|152.199.39.144|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run [following]
--2022-07-11 20:32:43-- https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)... 111.2.178.67, 111.2.178.68, 112.84.125.210, ...
Connecting to developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)|111.2.178.67|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 3498245611 (3.3G) [application/octet-stream]
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run: No such file or directory
Cannot write to ‘cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run’ (Success).
(base) [cangling@localhost bin]$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
--2022-07-11 20:33:18-- https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)... 152.199.39.144
Connecting to developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)|152.199.39.144|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run [following]
--2022-07-11 20:33:18-- https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)... 36.27.222.63, 61.136.235.5, 61.136.235.6, ...
Connecting to developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)|36.27.222.63|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 3498245611 (3.3G) [application/octet-stream]
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run: No such file or directory
Cannot write to ‘cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run’ (Success).
(base) [cangling@localhost bin]$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
--2022-07-11 20:33:47-- https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)... 152.199.39.144
Connecting to developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)|152.199.39.144|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run [following]
--2022-07-11 20:33:48-- https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)... 112.84.125.210, 112.84.125.211, 112.84.125.212, ...
Connecting to developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)|112.84.125.210|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 3498245611 (3.3G) [application/octet-stream]
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run: No such file or directory
Cannot write to ‘cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run’ (Success).
(base) [cangling@localhost bin]$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
--2022-07-11 20:35:19-- https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)... 152.199.39.144
Connecting to developer.download.nvidia.com (developer.download.nvidia.com)|152.199.39.144|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run [following]
--2022-07-11 20:35:19-- https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
Resolving developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)... 112.84.125.211, 112.84.125.212, 119.36.245.194, ...
Connecting to developer.download.nvidia.cn (developer.download.nvidia.cn)|112.84.125.211|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 3498245611 (3.3G) [application/octet-stream]
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run: No such file or directory
Cannot write to ‘cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run’ (Success).
(base) [cangling@localhost bin]$ cd /Down
bin/ boot/ dev/ etc/ home/ lib/ lib64/ media/ mnt/ opt/ proc/ root/ run/ sbin/ srv/ sys/ tmp/ usr/ var/
(base) [cangling@localhost bin]$ cd /home/cangling/
.cache/ .config/ Desktop/ Downloads/ miniconda3/ Music/ Public/ Videos/
.conda/ .dbus/ Documents/ .local/ .mozilla/ Pictures/ Templates/
(base) [cangling@localhost bin]$ cd /home/cangling/D
Desktop/ Documents/ Downloads/
(base) [cangling@localhost bin]$ cd /home/cangling/D
Desktop/ Documents/ Downloads/
(base) [cangling@localhost bin]$ cd /home/cangling/Downloads/
(base) [cangling@localhost Downloads]$ ls
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh NVIDIA-Linux-x86_64-470.82.00.run xx_NVIDIA-Linux-x86_64-510.54.run
(base) [cangling@localhost Downloads]$ sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
[sudo] password for cangling:
===========
= Summary =
===========
Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-11.1/
Samples: Installed in /home/cangling/, but missing recommended libraries
Please make sure that
- PATH includes /usr/local/cuda-11.1/bin
- LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.1/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.1/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.1/bin
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least .00 is required for CUDA 11.1 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
sudo <CudaInstaller>.run --silent --driver
Logfile is /var/log/cuda-installer.log
(base) [cangling@localhost Downloads]$ nvidia-smi
Mon Jul 11 21:00:34 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.82.00 Driver Version: 470.82.00 CUDA Version: 11.4 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| 28% 31C P8 14W / 175W | 0MiB / 7982MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
(base) [cangling@localhost Downloads]$ nvcc -V
bash: nvcc: command not found...
(base) [cangling@localhost Downloads]$ tar zxvf cud
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
(base) [cangling@localhost Downloads]$ tar zxvf cud
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
(base) [cangling@localhost Downloads]$ tar zxvf cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
cuda/include/cudnn.h
cuda/include/cudnn_adv_infer.h
cuda/include/cudnn_adv_train.h
cuda/include/cudnn_backend.h
cuda/include/cudnn_cnn_infer.h
cuda/include/cudnn_cnn_train.h
cuda/include/cudnn_ops_infer.h
cuda/include/cudnn_ops_train.h
cuda/include/cudnn_version.h
cuda/NVIDIA_SLA_cuDNN_Support.txt
cuda/lib64/libcudnn.so
cuda/lib64/libcudnn.so.8
cuda/lib64/libcudnn.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_adv_infer.so
cuda/lib64/libcudnn_adv_infer.so.8
cuda/lib64/libcudnn_adv_infer.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_adv_train.so
cuda/lib64/libcudnn_adv_train.so.8
cuda/lib64/libcudnn_adv_train.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_cnn_infer.so
cuda/lib64/libcudnn_cnn_infer.so.8
cuda/lib64/libcudnn_cnn_infer.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_cnn_train.so
cuda/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8
cuda/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_ops_infer.so
cuda/lib64/libcudnn_ops_infer.so.8
cuda/lib64/libcudnn_ops_infer.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_ops_train.so
cuda/lib64/libcudnn_ops_train.so.8
cuda/lib64/libcudnn_ops_train.so.8.0.4
cuda/lib64/libcudnn_static.a
cuda/lib64/libcudnn_static.a
(base) [cangling@localhost Downloads]$ ls
cuda cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz NVIDIA-Linux-x86_64-470.82.00.run
cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh xx_NVIDIA-Linux-x86_64-510.54.run
(base) [cangling@localhost Downloads]$ cd cuda/
(base) [cangling@localhost cuda]$ ls
include lib64 NVIDIA_SLA_cuDNN_Support.txt
(base) [cangling@localhost cuda]$ sudo cp -r include/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/
include/ lib/
(base) [cangling@localhost cuda]$ sudo cp -r include/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/include/
[sudo] password for cangling:
(base) [cangling@localhost cuda]$ sudo cp -r lib/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/
cp: cannot stat ‘lib/*’: No such file or directory
(base) [cangling@localhost cuda]$ sudo cp -r lib64/* /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/
(base) [cangling@localhost cuda]$ nvcc -V
bash: nvcc: command not found...
(base) [cangling@localhost cuda]$ cd /usr/local/cuda/bin
(base) [cangling@localhost bin]$ vim ~/.bashrc
(base) [cangling@localhost bin]$ source ~/.bashrc
(base) [cangling@localhost bin]$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Sep_15_19:10:02_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74
Build cuda_11.1.TC455_06.29069683_0
(base) [cangling@localhost bin]$ conda activate XXXX
(XXXX [cangling@localhost bin]$ cd
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ conda install gdal==3.0.2
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/cangling/miniconda3/envs/XXXX
added / updated specs:
- gdal==3.0.2
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
aws-c-common-0.4.57 | he6710b0_1 156 KB defaults
aws-c-event-stream-0.1.6 | h2531618_5 25 KB defaults
aws-checksums-0.1.9 | he6710b0_0 49 KB defaults
aws-sdk-cpp-1.8.185 | hce553d0_0 1.9 MB defaults
blas-1.0 | mkl 6 KB defaults
bzip2-1.0.8 | h7b6447c_0 78 KB defaults
c-ares-1.18.1 | h7f8727e_0 114 KB defaults
cairo-1.16.0 | h19f5f5c_2 1.1 MB defaults
cfitsio-3.470 | h5893167_7 833 KB defaults
curl-7.82.0 | h7f8727e_0 95 KB defaults
expat-2.4.4 | h295c915_0 169 KB defaults
fontconfig-2.13.1 | h6c09931_0 250 KB defaults
freetype-2.11.0 | h70c0345_0 618 KB defaults
freexl-1.0.6 | h27cfd23_0 42 KB defaults
gdal-3.0.2 | py38h2c27f0e_2 1.0 MB defaults
geos-3.8.0 | he6710b0_0 961 KB defaults
geotiff-1.7.0 | hd69d5b1_0 236 KB defaults
giflib-5.2.1 | h7b6447c_0 78 KB defaults
glib-2.69.1 | h4ff587b_1 1.7 MB defaults
hdf4-4.2.13 | h3ca952b_2 714 KB defaults
hdf5-1.10.6 | h3ffc7dd_1 3.6 MB defaults
icu-58.2 | he6710b0_3 10.5 MB defaults
intel-openmp-2021.4.0 | h06a4308_3561 4.2 MB defaults
jpeg-9e | h7f8727e_0 240 KB defaults
json-c-0.13.1 | h1bed415_0 64 KB defaults
kealib-1.4.14 | hb50703a_1 160 KB defaults
krb5-1.19.2 | hac12032_0 1.2 MB defaults
libboost-1.73.0 | h3ff78a5_11 13.9 MB defaults
libcurl-7.82.0 | h0b77cf5_0 342 KB defaults
libdap4-3.19.1 | h6ec2957_0 1.0 MB defaults
libedit-3.1.20210910 | h7f8727e_0 166 KB defaults
libev-4.33 | h7f8727e_1 111 KB defaults
libgdal-3.0.2 | he6cead7_2 11.7 MB defaults
libgfortran-ng-11.2.0 | h00389a5_1 20 KB defaults
libgfortran5-11.2.0 | h1234567_1 2.0 MB defaults
libkml-1.3.0 | h7ecb851_5 573 KB defaults
libnetcdf-4.8.1 | h42ceab0_1 1.0 MB defaults
libnghttp2-1.46.0 | hce63b2e_0 680 KB defaults
libpng-1.6.37 | hbc83047_0 278 KB defaults
libpq-12.9 | h16c4e8d_3 2.1 MB defaults
libspatialite-4.3.0a | hbedb2dc_20 2.1 MB defaults
libssh2-1.10.0 | h8f2d780_0 274 KB defaults
libtiff-4.2.0 | h85742a9_0 502 KB defaults
libuuid-1.0.3 | h7f8727e_2 17 KB defaults
libwebp-base-1.2.2 | h7f8727e_0 440 KB defaults
libxcb-1.15 | h7f8727e_0 505 KB defaults
libxml2-2.9.14 | h74e7548_0 718 KB defaults
libzip-1.5.1 | h8d318fa_1004 85 KB defaults
lz4-c-1.9.3 | h295c915_1 185 KB defaults
mkl-2021.4.0 | h06a4308_640 142.6 MB defaults
mkl-service-2.4.0 | py38h7f8727e_0 59 KB defaults
mkl_fft-1.3.1 | py38hd3c417c_0 180 KB defaults
mkl_random-1.2.2 | py38h51133e4_0 308 KB defaults
numpy-1.22.3 | py38he7a7128_0 10 KB defaults
numpy-base-1.22.3 | py38hf524024_0 5.4 MB defaults
openjpeg-2.4.0 | h3ad879b_0 331 KB defaults
pcre-8.45 | h295c915_0 207 KB defaults
pixman-0.40.0 | h7f8727e_1 373 KB defaults
poppler-0.81.0 | h01f5e8b_2 9.2 MB defaults
poppler-data-0.4.11 | h06a4308_0 2.1 MB defaults
proj-6.2.1 | h05a3930_0 8.9 MB defaults
six-1.16.0 | pyhd3eb1b0_1 18 KB defaults
tiledb-2.2.9 | hffe1d7a_0 1.5 MB defaults
xerces-c-3.2.3 | h780794e_0 2.4 MB defaults
zstd-1.4.9 | haebb681_0 480 KB defaults
------------------------------------------------------------
Total: 242.7 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
aws-c-common anaconda/pkgs/main/linux-64::aws-c-common-0.4.57-he6710b0_1
aws-c-event-stream anaconda/pkgs/main/linux-64::aws-c-event-stream-0.1.6-h2531618_5
aws-checksums anaconda/pkgs/main/linux-64::aws-checksums-0.1.9-he6710b0_0
aws-sdk-cpp anaconda/pkgs/main/linux-64::aws-sdk-cpp-1.8.185-hce553d0_0
blas anaconda/pkgs/main/linux-64::blas-1.0-mkl
bzip2 anaconda/pkgs/main/linux-64::bzip2-1.0.8-h7b6447c_0
c-ares anaconda/pkgs/main/linux-64::c-ares-1.18.1-h7f8727e_0
cairo anaconda/pkgs/main/linux-64::cairo-1.16.0-h19f5f5c_2
cfitsio anaconda/pkgs/main/linux-64::cfitsio-3.470-h5893167_7
curl anaconda/pkgs/main/linux-64::curl-7.82.0-h7f8727e_0
expat anaconda/pkgs/main/linux-64::expat-2.4.4-h295c915_0
fontconfig anaconda/pkgs/main/linux-64::fontconfig-2.13.1-h6c09931_0
freetype anaconda/pkgs/main/linux-64::freetype-2.11.0-h70c0345_0
freexl anaconda/pkgs/main/linux-64::freexl-1.0.6-h27cfd23_0
gdal anaconda/pkgs/main/linux-64::gdal-3.0.2-py38h2c27f0e_2
geos anaconda/pkgs/main/linux-64::geos-3.8.0-he6710b0_0
geotiff anaconda/pkgs/main/linux-64::geotiff-1.7.0-hd69d5b1_0
giflib anaconda/pkgs/main/linux-64::giflib-5.2.1-h7b6447c_0
glib anaconda/pkgs/main/linux-64::glib-2.69.1-h4ff587b_1
hdf4 anaconda/pkgs/main/linux-64::hdf4-4.2.13-h3ca952b_2
hdf5 anaconda/pkgs/main/linux-64::hdf5-1.10.6-h3ffc7dd_1
icu anaconda/pkgs/main/linux-64::icu-58.2-he6710b0_3
intel-openmp anaconda/pkgs/main/linux-64::intel-openmp-2021.4.0-h06a4308_3561
jpeg anaconda/pkgs/main/linux-64::jpeg-9e-h7f8727e_0
json-c anaconda/pkgs/main/linux-64::json-c-0.13.1-h1bed415_0
kealib anaconda/pkgs/main/linux-64::kealib-1.4.14-hb50703a_1
krb5 anaconda/pkgs/main/linux-64::krb5-1.19.2-hac12032_0
libboost anaconda/pkgs/main/linux-64::libboost-1.73.0-h3ff78a5_11
libcurl anaconda/pkgs/main/linux-64::libcurl-7.82.0-h0b77cf5_0
libdap4 anaconda/pkgs/main/linux-64::libdap4-3.19.1-h6ec2957_0
libedit anaconda/pkgs/main/linux-64::libedit-3.1.20210910-h7f8727e_0
libev anaconda/pkgs/main/linux-64::libev-4.33-h7f8727e_1
libgdal anaconda/pkgs/main/linux-64::libgdal-3.0.2-he6cead7_2
libgfortran-ng anaconda/pkgs/main/linux-64::libgfortran-ng-11.2.0-h00389a5_1
libgfortran5 anaconda/pkgs/main/linux-64::libgfortran5-11.2.0-h1234567_1
libkml anaconda/pkgs/main/linux-64::libkml-1.3.0-h7ecb851_5
libnetcdf anaconda/pkgs/main/linux-64::libnetcdf-4.8.1-h42ceab0_1
libnghttp2 anaconda/pkgs/main/linux-64::libnghttp2-1.46.0-hce63b2e_0
libpng anaconda/pkgs/main/linux-64::libpng-1.6.37-hbc83047_0
libpq anaconda/pkgs/main/linux-64::libpq-12.9-h16c4e8d_3
libspatialite anaconda/pkgs/main/linux-64::libspatialite-4.3.0a-hbedb2dc_20
libssh2 anaconda/pkgs/main/linux-64::libssh2-1.10.0-h8f2d780_0
libtiff anaconda/pkgs/main/linux-64::libtiff-4.2.0-h85742a9_0
libuuid anaconda/pkgs/main/linux-64::libuuid-1.0.3-h7f8727e_2
libwebp-base anaconda/pkgs/main/linux-64::libwebp-base-1.2.2-h7f8727e_0
libxcb anaconda/pkgs/main/linux-64::libxcb-1.15-h7f8727e_0
libxml2 anaconda/pkgs/main/linux-64::libxml2-2.9.14-h74e7548_0
libzip anaconda/pkgs/main/linux-64::libzip-1.5.1-h8d318fa_1004
lz4-c anaconda/pkgs/main/linux-64::lz4-c-1.9.3-h295c915_1
mkl anaconda/pkgs/main/linux-64::mkl-2021.4.0-h06a4308_640
mkl-service anaconda/pkgs/main/linux-64::mkl-service-2.4.0-py38h7f8727e_0
mkl_fft anaconda/pkgs/main/linux-64::mkl_fft-1.3.1-py38hd3c417c_0
mkl_random anaconda/pkgs/main/linux-64::mkl_random-1.2.2-py38h51133e4_0
numpy anaconda/pkgs/main/linux-64::numpy-1.22.3-py38he7a7128_0
numpy-base anaconda/pkgs/main/linux-64::numpy-base-1.22.3-py38hf524024_0
openjpeg anaconda/pkgs/main/linux-64::openjpeg-2.4.0-h3ad879b_0
pcre anaconda/pkgs/main/linux-64::pcre-8.45-h295c915_0
pixman anaconda/pkgs/main/linux-64::pixman-0.40.0-h7f8727e_1
poppler anaconda/pkgs/main/linux-64::poppler-0.81.0-h01f5e8b_2
poppler-data anaconda/pkgs/main/linux-64::poppler-data-0.4.11-h06a4308_0
proj anaconda/pkgs/main/linux-64::proj-6.2.1-h05a3930_0
six anaconda/pkgs/main/noarch::six-1.16.0-pyhd3eb1b0_1
tiledb anaconda/pkgs/main/linux-64::tiledb-2.2.9-hffe1d7a_0
xerces-c anaconda/pkgs/main/linux-64::xerces-c-3.2.3-h780794e_0
zstd anaconda/pkgs/main/linux-64::zstd-1.4.9-haebb681_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
hdf5-1.10.6 | 3.6 MB | ############################################################################################################################# | 100%
libspatialite-4.3.0a | 2.1 MB | ############################################################################################################################# | 100%
tiledb-2.2.9 | 1.5 MB | ############################################################################################################################# | 100%
pixman-0.40.0 | 373 KB | ############################################################################################################################# | 100%
kealib-1.4.14 | 160 KB | ############################################################################################################################# | 100%
gdal-3.0.2 | 1.0 MB | ############################################################################################################################# | 100%
xerces-c-3.2.3 | 2.4 MB | ############################################################################################################################# | 100%
pcre-8.45 | 207 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libpq-12.9 | 2.1 MB | ############################################################################################################################# | 100%
six-1.16.0 | 18 KB | ############################################################################################################################# | 100%
mkl_random-1.2.2 | 308 KB | ############################################################################################################################# | 100%
aws-c-common-0.4.57 | 156 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libnetcdf-4.8.1 | 1.0 MB | ############################################################################################################################# | 100%
numpy-1.22.3 | 10 KB | ############################################################################################################################# | 100%
geotiff-1.7.0 | 236 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libxcb-1.15 | 505 KB | ############################################################################################################################# | 100%
icu-58.2 | 10.5 MB | ############################################################################################################################# | 100%
libxml2-2.9.14 | 718 KB | ############################################################################################################################# | 100%
aws-sdk-cpp-1.8.185 | 1.9 MB | ############################################################################################################################# | 100%
geos-3.8.0 | 961 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libgdal-3.0.2 | 11.7 MB | ############################################################################################################################# | 100%
bzip2-1.0.8 | 78 KB | ############################################################################################################################# | 100%
hdf4-4.2.13 | 714 KB | ############################################################################################################################# | 100%
cairo-1.16.0 | 1.1 MB | ############################################################################################################################# | 100%
giflib-5.2.1 | 78 KB | ############################################################################################################################# | 100%
mkl-2021.4.0 | 142.6 MB | ############################################################################################################################# | 100%
json-c-0.13.1 | 64 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libtiff-4.2.0 | 502 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libwebp-base-1.2.2 | 440 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libpng-1.6.37 | 278 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libnghttp2-1.46.0 | 680 KB | ############################################################################################################################# | 100%
proj-6.2.1 | 8.9 MB | ############################################################################################################################# | 100%
libcurl-7.82.0 | 342 KB | ############################################################################################################################# | 100%
mkl-service-2.4.0 | 59 KB | ############################################################################################################################# | 100%
zstd-1.4.9 | 480 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libdap4-3.19.1 | 1.0 MB | ############################################################################################################################# | 100%
libgfortran-ng-11.2. | 20 KB | ############################################################################################################################# | 100%
jpeg-9e | 240 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libzip-1.5.1 | 85 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libedit-3.1.20210910 | 166 KB | ############################################################################################################################# | 100%
freexl-1.0.6 | 42 KB | ############################################################################################################################# | 100%
poppler-data-0.4.11 | 2.1 MB | ############################################################################################################################# | 100%
poppler-0.81.0 | 9.2 MB | ############################################################################################################################# | 100%
intel-openmp-2021.4. | 4.2 MB | ############################################################################################################################# | 100%
openjpeg-2.4.0 | 331 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libboost-1.73.0 | 13.9 MB | ############################################################################################################################# | 100%
aws-checksums-0.1.9 | 49 KB | ############################################################################################################################# | 100%
krb5-1.19.2 | 1.2 MB | ############################################################################################################################# | 100%
cfitsio-3.470 | 833 KB | ############################################################################################################################# | 100%
lz4-c-1.9.3 | 185 KB | ############################################################################################################################# | 100%
fontconfig-2.13.1 | 250 KB | ############################################################################################################################# | 100%
expat-2.4.4 | 169 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libuuid-1.0.3 | 17 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libkml-1.3.0 | 573 KB | ############################################################################################################################# | 100%
curl-7.82.0 | 95 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libgfortran5-11.2.0 | 2.0 MB | ############################################################################################################################# | 100%
c-ares-1.18.1 | 114 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libssh2-1.10.0 | 274 KB | ############################################################################################################################# | 100%
freetype-2.11.0 | 618 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libev-4.33 | 111 KB | ############################################################################################################################# | 100%
blas-1.0 | 6 KB | ############################################################################################################################# | 100%
numpy-base-1.22.3 | 5.4 MB | ############################################################################################################################# | 100%
aws-c-event-stream-0 | 25 KB | ############################################################################################################################# | 100%
mkl_fft-1.3.1 | 180 KB | ############################################################################################################################# | 100%
glib-2.69.1 | 1.7 MB | ############################################################################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=11.1.74 -c pytorch -c nvidia
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/cangling/miniconda3/envs/XXXX
added / updated specs:
- cudatoolkit=11.1.74
- pytorch==1.8.1
- torchaudio==0.8.1
- torchvision==0.9.1
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
cudatoolkit-11.1.74 | h6bb024c_0 1.19 GB nvidia
ffmpeg-4.3 | hf484d3e_0 9.9 MB pytorch
gdal-3.0.2 | py38h4694593_1 1.0 MB defaults
geotiff-1.6.0 | h21e8280_0 239 KB defaults
gmp-6.2.1 | h295c915_3 544 KB defaults
gnutls-3.6.15 | he1e5248_0 1.0 MB defaults
jpeg-9b | h024ee3a_2 214 KB defaults
lame-3.100 | h7b6447c_0 323 KB defaults
lcms2-2.12 | h3be6417_0 312 KB defaults
libgdal-3.0.2 | h7c14f60_1 11.7 MB defaults
libiconv-1.16 | h7f8727e_2 736 KB defaults
libidn2-2.3.2 | h7f8727e_0 81 KB defaults
libnetcdf-4.6.1 | h2053bdc_4 869 KB defaults
libtasn1-4.16.0 | h27cfd23_0 58 KB defaults
libunistring-0.9.10 | h27cfd23_0 536 KB defaults
libuv-1.40.0 | h7b6447c_0 736 KB defaults
nettle-3.7.3 | hbbd107a_1 809 KB defaults
ninja-1.10.2 | h06a4308_5 8 KB defaults
ninja-base-1.10.2 | hd09550d_5 109 KB defaults
olefile-0.46 | pyhd3eb1b0_0 34 KB defaults
openh264-2.1.1 | h4ff587b_0 711 KB defaults
pillow-8.3.1 | py38h2c7a002_0 638 KB defaults
postgresql-12.9 | h16c4e8d_3 3.7 MB defaults
pytorch-1.8.1 |py3.8_cuda11.1_cudnn8.0.5_0 1.27 GB pytorch
torchaudio-0.8.1 | py38 4.4 MB pytorch
torchvision-0.9.1 | py38_cu111 25.9 MB pytorch
typing_extensions-4.1.1 | pyh06a4308_0 28 KB defaults
------------------------------------------------------------
Total: 2.52 GB
The following NEW packages will be INSTALLED:
cudatoolkit nvidia/linux-64::cudatoolkit-11.1.74-h6bb024c_0
ffmpeg pytorch/linux-64::ffmpeg-4.3-hf484d3e_0
gmp anaconda/pkgs/main/linux-64::gmp-6.2.1-h295c915_3
gnutls anaconda/pkgs/main/linux-64::gnutls-3.6.15-he1e5248_0
lame anaconda/pkgs/main/linux-64::lame-3.100-h7b6447c_0
lcms2 anaconda/pkgs/main/linux-64::lcms2-2.12-h3be6417_0
libiconv anaconda/pkgs/main/linux-64::libiconv-1.16-h7f8727e_2
libidn2 anaconda/pkgs/main/linux-64::libidn2-2.3.2-h7f8727e_0
libtasn1 anaconda/pkgs/main/linux-64::libtasn1-4.16.0-h27cfd23_0
libunistring anaconda/pkgs/main/linux-64::libunistring-0.9.10-h27cfd23_0
libuv anaconda/pkgs/main/linux-64::libuv-1.40.0-h7b6447c_0
nettle anaconda/pkgs/main/linux-64::nettle-3.7.3-hbbd107a_1
ninja anaconda/pkgs/main/linux-64::ninja-1.10.2-h06a4308_5
ninja-base anaconda/pkgs/main/linux-64::ninja-base-1.10.2-hd09550d_5
olefile anaconda/pkgs/main/noarch::olefile-0.46-pyhd3eb1b0_0
openh264 anaconda/pkgs/main/linux-64::openh264-2.1.1-h4ff587b_0
pillow anaconda/pkgs/main/linux-64::pillow-8.3.1-py38h2c7a002_0
postgresql anaconda/pkgs/main/linux-64::postgresql-12.9-h16c4e8d_3
pytorch pytorch/linux-64::pytorch-1.8.1-py3.8_cuda11.1_cudnn8.0.5_0
torchaudio pytorch/linux-64::torchaudio-0.8.1-py38
torchvision pytorch/linux-64::torchvision-0.9.1-py38_cu111
typing_extensions anaconda/pkgs/main/noarch::typing_extensions-4.1.1-pyh06a4308_0
The following packages will be DOWNGRADED:
gdal 3.0.2-py38h2c27f0e_2 --> 3.0.2-py38h4694593_1
geotiff 1.7.0-hd69d5b1_0 --> 1.6.0-h21e8280_0
jpeg 9e-h7f8727e_0 --> 9b-h024ee3a_2
libgdal 3.0.2-he6cead7_2 --> 3.0.2-h7c14f60_1
libnetcdf 4.8.1-h42ceab0_1 --> 4.6.1-h2053bdc_4
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
gmp-6.2.1 | 544 KB | ############################################################################################################################# | 100%
torchaudio-0.8.1 | 4.4 MB | ############################################################################################################################# | 100%
postgresql-12.9 | 3.7 MB | ############################################################################################################################# | 100%
openh264-2.1.1 | 711 KB | ############################################################################################################################# | 100%
cudatoolkit-11.1.74 | 1.19 GB | ############################################################################################################################# | 100%
libuv-1.40.0 | 736 KB | ############################################################################################################################# | 100%
ninja-base-1.10.2 | 109 KB | ############################################################################################################################# | 100%
gnutls-3.6.15 | 1.0 MB | ############################################################################################################################# | 100%
ffmpeg-4.3 | 9.9 MB | ############################################################################################################################# | 100%
libtasn1-4.16.0 | 58 KB | ############################################################################################################################# | 100%
olefile-0.46 | 34 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libunistring-0.9.10 | 536 KB | ############################################################################################################################# | 100%
lame-3.100 | 323 KB | ############################################################################################################################# | 100%
jpeg-9b | 214 KB | ############################################################################################################################# | 100%
ninja-1.10.2 | 8 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libnetcdf-4.6.1 | 869 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libiconv-1.16 | 736 KB | ############################################################################################################################# | 100%
typing_extensions-4. | 28 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libidn2-2.3.2 | 81 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pillow-8.3.1 | 638 KB | ############################################################################################################################# | 100%
torchvision-0.9.1 | 25.9 MB | ############################################################################################################################# | 100%
nettle-3.7.3 | 809 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libgdal-3.0.2 | 11.7 MB | ############################################################################################################################# | 100%
lcms2-2.12 | 312 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pytorch-1.8.1 | 1.27 GB | ############################################################################################################################# | 100%
gdal-3.0.2 | 1.0 MB | ############################################################################################################################# | 100%
geotiff-1.6.0 | 239 KB | ############################################################################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: | By downloading and using the CUDA Toolkit conda packages, you accept the terms and conditions of the CUDA End User License Agreement (EULA): https://docs.nvidia.com/cuda/eula/index.html
done
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ python
Python 3.8.13 (default, Mar 28 2022, 11:38:47)
[GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>>
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ conda install fire ipdb tabulate matplotlib pycocotools tqdm portalocker cloudpickle tensorboard yapf addict timm scipy pandas einops -c conda-forge
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/cangling/miniconda3/envs/XXXX
added / updated specs:
- addict
- cloudpickle
- einops
- fire
- ipdb
- matplotlib
- pandas
- portalocker
- pycocotools
- scipy
- tabulate
- tensorboard
- timm
- tqdm
- yapf
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
absl-py-1.1.0 | pyhd8ed1ab_0 94 KB conda-forge
addict-2.4.0 | pyhd8ed1ab_2 8 KB conda-forge
aiohttp-3.8.1 | py38h0a891b7_1 574 KB conda-forge
aiosignal-1.2.0 | pyhd8ed1ab_0 12 KB conda-forge
asttokens-2.0.5 | pyhd8ed1ab_0 21 KB conda-forge
async-timeout-4.0.2 | pyhd8ed1ab_0 9 KB conda-forge
attrs-21.4.0 | pyhd8ed1ab_0 49 KB conda-forge
backcall-0.2.0 | pyh9f0ad1d_0 13 KB conda-forge
backports-1.0 | py_2 4 KB conda-forge
backports.functools_lru_cache-1.6.4| pyhd8ed1ab_0 9 KB conda-forge
blinker-1.4 | py_1 13 KB conda-forge
bottleneck-1.3.5 | py38h7deecbd_0 115 KB defaults
brotli-1.0.9 | h166bdaf_7 18 KB conda-forge
brotli-bin-1.0.9 | h166bdaf_7 19 KB conda-forge
brotlipy-0.7.0 |py38h0a891b7_1004 342 KB conda-forge
ca-certificates-2022.6.15 | ha878542_0 149 KB conda-forge
cachetools-5.0.0 | pyhd8ed1ab_0 12 KB conda-forge
certifi-2022.6.15 | py38h578d9bd_0 155 KB conda-forge
cffi-1.15.0 | py38hd667e15_1 224 KB defaults
charset-normalizer-2.1.0 | pyhd8ed1ab_0 35 KB conda-forge
click-8.1.3 | py38h578d9bd_0 146 KB conda-forge
cloudpickle-2.1.0 | pyhd8ed1ab_0 25 KB conda-forge
colorama-0.4.5 | pyhd8ed1ab_0 18 KB conda-forge
cryptography-35.0.0 | py38h3e25421_2 1.6 MB conda-forge
cycler-0.11.0 | pyhd8ed1ab_0 10 KB conda-forge
cython-0.29.30 | py38hfa26641_0 2.1 MB conda-forge
dbus-1.13.18 | hb2f20db_0 504 KB defaults
decorator-5.1.1 | pyhd8ed1ab_0 12 KB conda-forge
einops-0.4.1 | pyhd8ed1ab_0 26 KB conda-forge
executing-0.8.3 | pyhd8ed1ab_0 18 KB conda-forge
fire-0.4.0 | pyh44b312d_0 79 KB conda-forge
fonttools-4.25.0 | pyhd3eb1b0_0 632 KB defaults
frozenlist-1.3.0 | py38h0a891b7_1 43 KB conda-forge
google-auth-2.9.0 | pyh6c4a22f_0 90 KB conda-forge
google-auth-oauthlib-0.4.6 | pyhd8ed1ab_0 19 KB conda-forge
grpcio-1.42.0 | py38hce63b2e_0 2.1 MB defaults
gst-plugins-base-1.14.0 | h8213a91_2 4.9 MB defaults
gstreamer-1.14.0 | h28cd5cc_2 3.2 MB defaults
idna-3.3 | pyhd8ed1ab_0 55 KB conda-forge
importlib-metadata-4.11.4 | py38h578d9bd_0 33 KB conda-forge
ipdb-0.13.9 | pyhd8ed1ab_0 15 KB conda-forge
ipython-8.4.0 | py38h578d9bd_0 1.1 MB conda-forge
jedi-0.18.1 | py38h578d9bd_1 999 KB conda-forge
kiwisolver-1.4.2 | py38h295c915_0 83 KB defaults
libblas-3.9.0 | 12_linux64_mkl 12 KB conda-forge
libbrotlicommon-1.0.9 | h166bdaf_7 65 KB conda-forge
libbrotlidec-1.0.9 | h166bdaf_7 33 KB conda-forge
libbrotlienc-1.0.9 | h166bdaf_7 287 KB conda-forge
libcblas-3.9.0 | 12_linux64_mkl 12 KB conda-forge
liblapack-3.9.0 | 12_linux64_mkl 12 KB conda-forge
libprotobuf-3.15.8 | h780b84a_1 2.5 MB conda-forge
markdown-3.3.7 | pyhd8ed1ab_0 67 KB conda-forge
matplotlib-3.5.2 | py38h578d9bd_0 6 KB conda-forge
matplotlib-base-3.5.2 | py38h826bfd8_0 7.4 MB conda-forge
matplotlib-inline-0.1.3 | pyhd8ed1ab_0 11 KB conda-forge
multidict-6.0.2 | py38h0a891b7_1 52 KB conda-forge
munkres-1.1.4 | pyh9f0ad1d_0 12 KB conda-forge
numexpr-2.8.3 | py38h807cd23_0 125 KB defaults
oauthlib-3.2.0 | pyhd8ed1ab_0 90 KB conda-forge
packaging-21.3 | pyhd8ed1ab_0 36 KB conda-forge
pandas-1.4.2 | py38h295c915_0 9.9 MB defaults
parso-0.8.3 | pyhd8ed1ab_0 69 KB conda-forge
pexpect-4.8.0 | pyh9f0ad1d_2 47 KB conda-forge
pickleshare-0.7.5 | py_1003 9 KB conda-forge
portalocker-2.5.1 | py38h578d9bd_0 29 KB conda-forge
prompt-toolkit-3.0.30 | pyha770c72_0 254 KB conda-forge
protobuf-3.15.8 | py38h709712a_0 341 KB conda-forge
ptyprocess-0.7.0 | pyhd3deb0d_0 16 KB conda-forge
pure_eval-0.2.2 | pyhd8ed1ab_0 14 KB conda-forge
pyasn1-0.4.8 | py_0 53 KB conda-forge
pyasn1-modules-0.2.7 | py_0 60 KB conda-forge
pycocotools-2.0.4 | py38h6c62de6_0 115 KB conda-forge
pycparser-2.21 | pyhd8ed1ab_0 100 KB conda-forge
pygments-2.12.0 | pyhd8ed1ab_0 817 KB conda-forge
pyjwt-2.4.0 | pyhd8ed1ab_0 19 KB conda-forge
pyopenssl-22.0.0 | pyhd8ed1ab_0 49 KB conda-forge
pyparsing-3.0.9 | pyhd8ed1ab_0 79 KB conda-forge
pyqt-5.9.2 | py38h05f1152_4 4.5 MB defaults
pysocks-1.7.1 | py38h578d9bd_5 28 KB conda-forge
python-dateutil-2.8.2 | pyhd8ed1ab_0 240 KB conda-forge
python_abi-3.8 | 2_cp38 4 KB conda-forge
pytz-2022.1 | pyhd8ed1ab_0 242 KB conda-forge
pyu2f-0.1.5 | pyhd8ed1ab_0 31 KB conda-forge
qt-5.9.7 | h5867ecd_1 68.5 MB defaults
requests-2.28.1 | pyhd8ed1ab_0 53 KB conda-forge
requests-oauthlib-1.3.1 | pyhd8ed1ab_0 22 KB conda-forge
rsa-4.8 | pyhd8ed1ab_0 31 KB conda-forge
scipy-1.8.1 | py38h1ee437e_0 25.0 MB conda-forge
sip-4.19.13 | py38h295c915_0 279 KB defaults
stack_data-0.3.0 | pyhd8ed1ab_0 23 KB conda-forge
tabulate-0.8.10 | pyhd8ed1ab_0 29 KB conda-forge
tensorboard-2.9.1 | pyhd8ed1ab_0 5.2 MB conda-forge
tensorboard-data-server-0.6.0| py38h2b5fc30_2 3.1 MB conda-forge
tensorboard-plugin-wit-1.8.1| pyhd8ed1ab_0 668 KB conda-forge
termcolor-1.1.0 | pyhd8ed1ab_3 8 KB conda-forge
timm-0.4.12 | pyhd8ed1ab_0 245 KB conda-forge
tornado-5.1.1 | py38h1e0a361_2 700 KB conda-forge
tqdm-4.64.0 | pyhd8ed1ab_0 81 KB conda-forge
traitlets-5.3.0 | pyhd8ed1ab_0 85 KB conda-forge
typing-extensions-4.1.1 | hd3eb1b0_0 8 KB defaults
urllib3-1.26.10 | pyhd8ed1ab_0 101 KB conda-forge
wcwidth-0.2.5 | pyh9f0ad1d_2 33 KB conda-forge
werkzeug-2.1.2 | pyhd8ed1ab_1 237 KB conda-forge
yapf-0.32.0 | pyhd8ed1ab_0 129 KB conda-forge
yarl-1.7.2 | py38h0a891b7_2 133 KB conda-forge
zipp-3.8.0 | pyhd8ed1ab_0 12 KB conda-forge
------------------------------------------------------------
Total: 151.9 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
absl-py conda-forge/noarch::absl-py-1.1.0-pyhd8ed1ab_0
addict conda-forge/noarch::addict-2.4.0-pyhd8ed1ab_2
aiohttp conda-forge/linux-64::aiohttp-3.8.1-py38h0a891b7_1
aiosignal conda-forge/noarch::aiosignal-1.2.0-pyhd8ed1ab_0
asttokens conda-forge/noarch::asttokens-2.0.5-pyhd8ed1ab_0
async-timeout conda-forge/noarch::async-timeout-4.0.2-pyhd8ed1ab_0
attrs conda-forge/noarch::attrs-21.4.0-pyhd8ed1ab_0
backcall conda-forge/noarch::backcall-0.2.0-pyh9f0ad1d_0
backports conda-forge/noarch::backports-1.0-py_2
backports.functoo~ conda-forge/noarch::backports.functools_lru_cache-1.6.4-pyhd8ed1ab_0
blinker conda-forge/noarch::blinker-1.4-py_1
bottleneck anaconda/pkgs/main/linux-64::bottleneck-1.3.5-py38h7deecbd_0
brotli conda-forge/linux-64::brotli-1.0.9-h166bdaf_7
brotli-bin conda-forge/linux-64::brotli-bin-1.0.9-h166bdaf_7
brotlipy conda-forge/linux-64::brotlipy-0.7.0-py38h0a891b7_1004
cachetools conda-forge/noarch::cachetools-5.0.0-pyhd8ed1ab_0
cffi anaconda/pkgs/main/linux-64::cffi-1.15.0-py38hd667e15_1
charset-normalizer conda-forge/noarch::charset-normalizer-2.1.0-pyhd8ed1ab_0
click conda-forge/linux-64::click-8.1.3-py38h578d9bd_0
cloudpickle conda-forge/noarch::cloudpickle-2.1.0-pyhd8ed1ab_0
colorama conda-forge/noarch::colorama-0.4.5-pyhd8ed1ab_0
cryptography conda-forge/linux-64::cryptography-35.0.0-py38h3e25421_2
cycler conda-forge/noarch::cycler-0.11.0-pyhd8ed1ab_0
cython conda-forge/linux-64::cython-0.29.30-py38hfa26641_0
dbus anaconda/pkgs/main/linux-64::dbus-1.13.18-hb2f20db_0
decorator conda-forge/noarch::decorator-5.1.1-pyhd8ed1ab_0
einops conda-forge/noarch::einops-0.4.1-pyhd8ed1ab_0
executing conda-forge/noarch::executing-0.8.3-pyhd8ed1ab_0
fire conda-forge/noarch::fire-0.4.0-pyh44b312d_0
fonttools anaconda/pkgs/main/noarch::fonttools-4.25.0-pyhd3eb1b0_0
frozenlist conda-forge/linux-64::frozenlist-1.3.0-py38h0a891b7_1
google-auth conda-forge/noarch::google-auth-2.9.0-pyh6c4a22f_0
google-auth-oauth~ conda-forge/noarch::google-auth-oauthlib-0.4.6-pyhd8ed1ab_0
grpcio anaconda/pkgs/main/linux-64::grpcio-1.42.0-py38hce63b2e_0
gst-plugins-base anaconda/pkgs/main/linux-64::gst-plugins-base-1.14.0-h8213a91_2
gstreamer anaconda/pkgs/main/linux-64::gstreamer-1.14.0-h28cd5cc_2
idna conda-forge/noarch::idna-3.3-pyhd8ed1ab_0
importlib-metadata conda-forge/linux-64::importlib-metadata-4.11.4-py38h578d9bd_0
ipdb conda-forge/noarch::ipdb-0.13.9-pyhd8ed1ab_0
ipython conda-forge/linux-64::ipython-8.4.0-py38h578d9bd_0
jedi conda-forge/linux-64::jedi-0.18.1-py38h578d9bd_1
kiwisolver anaconda/pkgs/main/linux-64::kiwisolver-1.4.2-py38h295c915_0
libblas conda-forge/linux-64::libblas-3.9.0-12_linux64_mkl
libbrotlicommon conda-forge/linux-64::libbrotlicommon-1.0.9-h166bdaf_7
libbrotlidec conda-forge/linux-64::libbrotlidec-1.0.9-h166bdaf_7
libbrotlienc conda-forge/linux-64::libbrotlienc-1.0.9-h166bdaf_7
libcblas conda-forge/linux-64::libcblas-3.9.0-12_linux64_mkl
liblapack conda-forge/linux-64::liblapack-3.9.0-12_linux64_mkl
libprotobuf conda-forge/linux-64::libprotobuf-3.15.8-h780b84a_1
markdown conda-forge/noarch::markdown-3.3.7-pyhd8ed1ab_0
matplotlib conda-forge/linux-64::matplotlib-3.5.2-py38h578d9bd_0
matplotlib-base conda-forge/linux-64::matplotlib-base-3.5.2-py38h826bfd8_0
matplotlib-inline conda-forge/noarch::matplotlib-inline-0.1.3-pyhd8ed1ab_0
multidict conda-forge/linux-64::multidict-6.0.2-py38h0a891b7_1
munkres conda-forge/noarch::munkres-1.1.4-pyh9f0ad1d_0
numexpr anaconda/pkgs/main/linux-64::numexpr-2.8.3-py38h807cd23_0
oauthlib conda-forge/noarch::oauthlib-3.2.0-pyhd8ed1ab_0
packaging conda-forge/noarch::packaging-21.3-pyhd8ed1ab_0
pandas anaconda/pkgs/main/linux-64::pandas-1.4.2-py38h295c915_0
parso conda-forge/noarch::parso-0.8.3-pyhd8ed1ab_0
pexpect conda-forge/noarch::pexpect-4.8.0-pyh9f0ad1d_2
pickleshare conda-forge/noarch::pickleshare-0.7.5-py_1003
portalocker conda-forge/linux-64::portalocker-2.5.1-py38h578d9bd_0
prompt-toolkit conda-forge/noarch::prompt-toolkit-3.0.30-pyha770c72_0
protobuf conda-forge/linux-64::protobuf-3.15.8-py38h709712a_0
ptyprocess conda-forge/noarch::ptyprocess-0.7.0-pyhd3deb0d_0
pure_eval conda-forge/noarch::pure_eval-0.2.2-pyhd8ed1ab_0
pyasn1 conda-forge/noarch::pyasn1-0.4.8-py_0
pyasn1-modules conda-forge/noarch::pyasn1-modules-0.2.7-py_0
pycocotools conda-forge/linux-64::pycocotools-2.0.4-py38h6c62de6_0
pycparser conda-forge/noarch::pycparser-2.21-pyhd8ed1ab_0
pygments conda-forge/noarch::pygments-2.12.0-pyhd8ed1ab_0
pyjwt conda-forge/noarch::pyjwt-2.4.0-pyhd8ed1ab_0
pyopenssl conda-forge/noarch::pyopenssl-22.0.0-pyhd8ed1ab_0
pyparsing conda-forge/noarch::pyparsing-3.0.9-pyhd8ed1ab_0
pyqt anaconda/pkgs/main/linux-64::pyqt-5.9.2-py38h05f1152_4
pysocks conda-forge/linux-64::pysocks-1.7.1-py38h578d9bd_5
python-dateutil conda-forge/noarch::python-dateutil-2.8.2-pyhd8ed1ab_0
python_abi conda-forge/linux-64::python_abi-3.8-2_cp38
pytz conda-forge/noarch::pytz-2022.1-pyhd8ed1ab_0
pyu2f conda-forge/noarch::pyu2f-0.1.5-pyhd8ed1ab_0
qt anaconda/pkgs/main/linux-64::qt-5.9.7-h5867ecd_1
requests conda-forge/noarch::requests-2.28.1-pyhd8ed1ab_0
requests-oauthlib conda-forge/noarch::requests-oauthlib-1.3.1-pyhd8ed1ab_0
rsa conda-forge/noarch::rsa-4.8-pyhd8ed1ab_0
scipy conda-forge/linux-64::scipy-1.8.1-py38h1ee437e_0
sip anaconda/pkgs/main/linux-64::sip-4.19.13-py38h295c915_0
stack_data conda-forge/noarch::stack_data-0.3.0-pyhd8ed1ab_0
tabulate conda-forge/noarch::tabulate-0.8.10-pyhd8ed1ab_0
tensorboard conda-forge/noarch::tensorboard-2.9.1-pyhd8ed1ab_0
tensorboard-data-~ conda-forge/linux-64::tensorboard-data-server-0.6.0-py38h2b5fc30_2
tensorboard-plugi~ conda-forge/noarch::tensorboard-plugin-wit-1.8.1-pyhd8ed1ab_0
termcolor conda-forge/noarch::termcolor-1.1.0-pyhd8ed1ab_3
timm conda-forge/noarch::timm-0.4.12-pyhd8ed1ab_0
tornado conda-forge/linux-64::tornado-5.1.1-py38h1e0a361_2
tqdm conda-forge/noarch::tqdm-4.64.0-pyhd8ed1ab_0
traitlets conda-forge/noarch::traitlets-5.3.0-pyhd8ed1ab_0
typing-extensions anaconda/pkgs/main/noarch::typing-extensions-4.1.1-hd3eb1b0_0
urllib3 conda-forge/noarch::urllib3-1.26.10-pyhd8ed1ab_0
wcwidth conda-forge/noarch::wcwidth-0.2.5-pyh9f0ad1d_2
werkzeug conda-forge/noarch::werkzeug-2.1.2-pyhd8ed1ab_1
yapf conda-forge/noarch::yapf-0.32.0-pyhd8ed1ab_0
yarl conda-forge/linux-64::yarl-1.7.2-py38h0a891b7_2
zipp conda-forge/noarch::zipp-3.8.0-pyhd8ed1ab_0
The following packages will be UPDATED:
ca-certificates anaconda/pkgs/main::ca-certificates-2~ --> conda-forge::ca-certificates-2022.6.15-ha878542_0
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
certifi anaconda/pkgs/main::certifi-2022.6.15~ --> conda-forge::certifi-2022.6.15-py38h578d9bd_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
cachetools-5.0.0 | 12 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libbrotlienc-1.0.9 | 287 KB | ############################################################################################################################# | 100%
click-8.1.3 | 146 KB | ############################################################################################################################# | 100%
fonttools-4.25.0 | 632 KB | ############################################################################################################################# | 100%
importlib-metadata-4 | 33 KB | ############################################################################################################################# | 100%
tensorboard-data-ser | 3.1 MB | ############################################################################################################################# | 100%
pyasn1-modules-0.2.7 | 60 KB | ############################################################################################################################# | 100%
jedi-0.18.1 | 999 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pyjwt-2.4.0 | 19 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pyopenssl-22.0.0 | 49 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pexpect-4.8.0 | 47 KB | ############################################################################################################################# | 100%
sip-4.19.13 | 279 KB | ############################################################################################################################# | 100%
brotli-1.0.9 | 18 KB | ############################################################################################################################# | 100%
oauthlib-3.2.0 | 90 KB | ############################################################################################################################# | 100%
qt-5.9.7 | 68.5 MB | ############################################################################################################################# | 100%
numexpr-2.8.3 | 125 KB | ############################################################################################################################# | 100%
werkzeug-2.1.2 | 237 KB | ############################################################################################################################# | 100%
cycler-0.11.0 | 10 KB | ############################################################################################################################# | 100%
bottleneck-1.3.5 | 115 KB | ############################################################################################################################# | 100%
brotlipy-0.7.0 | 342 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pyparsing-3.0.9 | 79 KB | ############################################################################################################################# | 100%
brotli-bin-1.0.9 | 19 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pandas-1.4.2 | 9.9 MB | ############################################################################################################################# | 100%
prompt-toolkit-3.0.3 | 254 KB | ############################################################################################################################# | 100%
python_abi-3.8 | 4 KB | ############################################################################################################################# | 100%
scipy-1.8.1 | 25.0 MB | ############################################################################################################################# | 100%
pygments-2.12.0 | 817 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pyasn1-0.4.8 | 53 KB | ############################################################################################################################# | 100%
absl-py-1.1.0 | 94 KB | ############################################################################################################################# | 100%
certifi-2022.6.15 | 155 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pycocotools-2.0.4 | 115 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pysocks-1.7.1 | 28 KB | ############################################################################################################################# | 100%
wcwidth-0.2.5 | 33 KB | ############################################################################################################################# | 100%
executing-0.8.3 | 18 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libcblas-3.9.0 | 12 KB | ############################################################################################################################# | 100%
liblapack-3.9.0 | 12 KB | ############################################################################################################################# | 100%
python-dateutil-2.8. | 240 KB | ############################################################################################################################# | 100%
typing-extensions-4. | 8 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pytz-2022.1 | 242 KB | ############################################################################################################################# | 100%
einops-0.4.1 | 26 KB | ############################################################################################################################# | 100%
ptyprocess-0.7.0 | 16 KB | ############################################################################################################################# | 100%
charset-normalizer-2 | 35 KB | ############################################################################################################################# | 100%
munkres-1.1.4 | 12 KB | ############################################################################################################################# | 100%
google-auth-oauthlib | 19 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libprotobuf-3.15.8 | 2.5 MB | ############################################################################################################################# | 100%
libbrotlicommon-1.0. | 65 KB | ############################################################################################################################# | 100%
dbus-1.13.18 | 504 KB | ############################################################################################################################# | 100%
kiwisolver-1.4.2 | 83 KB | ############################################################################################################################# | 100%
yarl-1.7.2 | 133 KB | ############################################################################################################################# | 100%
aiosignal-1.2.0 | 12 KB | ############################################################################################################################# | 100%
backports.functools_ | 9 KB | ############################################################################################################################# | 100%
tabulate-0.8.10 | 29 KB | ############################################################################################################################# | 100%
cloudpickle-2.1.0 | 25 KB | ############################################################################################################################# | 100%
traitlets-5.3.0 | 85 KB | ############################################################################################################################# | 100%
multidict-6.0.2 | 52 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pickleshare-0.7.5 | 9 KB | ############################################################################################################################# | 100%
frozenlist-1.3.0 | 43 KB | ############################################################################################################################# | 100%
grpcio-1.42.0 | 2.1 MB | ############################################################################################################################# | 100%
requests-2.28.1 | 53 KB | ############################################################################################################################# | 100%
google-auth-2.9.0 | 90 KB | ############################################################################################################################# | 100%
gst-plugins-base-1.1 | 4.9 MB | ############################################################################################################################# | 100%
pyqt-5.9.2 | 4.5 MB | ############################################################################################################################# | 100%
requests-oauthlib-1. | 22 KB | ############################################################################################################################# | 100%
matplotlib-3.5.2 | 6 KB | ############################################################################################################################# | 100%
rsa-4.8 | 31 KB | ############################################################################################################################# | 100%
parso-0.8.3 | 69 KB | ############################################################################################################################# | 100%
matplotlib-base-3.5. | 7.4 MB | ############################################################################################################################# | 100%
libblas-3.9.0 | 12 KB | ############################################################################################################################# | 100%
colorama-0.4.5 | 18 KB | ############################################################################################################################# | 100%
tqdm-4.64.0 | 81 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pure_eval-0.2.2 | 14 KB | ############################################################################################################################# | 100%
ca-certificates-2022 | 149 KB | ############################################################################################################################# | 100%
libbrotlidec-1.0.9 | 33 KB | ############################################################################################################################# | 100%
attrs-21.4.0 | 49 KB | ############################################################################################################################# | 100%
urllib3-1.26.10 | 101 KB | ############################################################################################################################# | 100%
addict-2.4.0 | 8 KB | ############################################################################################################################# | 100%
async-timeout-4.0.2 | 9 KB | ############################################################################################################################# | 100%
timm-0.4.12 | 245 KB | ############################################################################################################################# | 100%
gstreamer-1.14.0 | 3.2 MB | ############################################################################################################################# | 100%
zipp-3.8.0 | 12 KB | ############################################################################################################################# | 100%
protobuf-3.15.8 | 341 KB | ############################################################################################################################# | 100%
portalocker-2.5.1 | 29 KB | ############################################################################################################################# | 100%
cython-0.29.30 | 2.1 MB | ############################################################################################################################# | 100%
pyu2f-0.1.5 | 31 KB | ############################################################################################################################# | 100%
matplotlib-inline-0. | 11 KB | ############################################################################################################################# | 100%
tensorboard-plugin-w | 668 KB | ############################################################################################################################# | 100%
markdown-3.3.7 | 67 KB | ############################################################################################################################# | 100%
tornado-5.1.1 | 700 KB | ############################################################################################################################# | 100%
pycparser-2.21 | 100 KB | ############################################################################################################################# | 100%
tensorboard-2.9.1 | 5.2 MB | ############################################################################################################################# | 100%
backports-1.0 | 4 KB | ############################################################################################################################# | 100%
stack_data-0.3.0 | 23 KB | ############################################################################################################################# | 100%
aiohttp-3.8.1 | 574 KB | ############################################################################################################################# | 100%
packaging-21.3 | 36 KB | ############################################################################################################################# | 100%
termcolor-1.1.0 | 8 KB | ############################################################################################################################# | 100%
cryptography-35.0.0 | 1.6 MB | ############################################################################################################################# | 100%
yapf-0.32.0 | 129 KB | ############################################################################################################################# | 100%
fire-0.4.0 | 79 KB | ############################################################################################################################# | 100%
asttokens-2.0.5 | 21 KB | ############################################################################################################################# | 100%
idna-3.3 | 55 KB | ############################################################################################################################# | 100%
backcall-0.2.0 | 13 KB | ############################################################################################################################# | 100%
cffi-1.15.0 | 224 KB | ############################################################################################################################# | 100%
blinker-1.4 | 13 KB | ############################################################################################################################# | 100%
decorator-5.1.1 | 12 KB | ############################################################################################################################# | 100%
ipdb-0.13.9 | 15 KB | ############################################################################################################################# | 100%
ipython-8.4.0 | 1.1 MB | ############################################################################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ conda install -c fastai opencv-python-headless
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/cangling/miniconda3/envs/XXXX
added / updated specs:
- opencv-python-headless
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
opencv-python-headless-4.5.5.64| py38_0 40.8 MB fastai
------------------------------------------------------------
Total: 40.8 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
opencv-python-hea~ fastai/linux-64::opencv-python-headless-4.5.5.64-py38_0
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
certifi conda-forge::certifi-2022.6.15-py38h5~ --> anaconda/pkgs/main::certifi-2022.6.15-py38h06a4308_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
opencv-python-headle | 40.8 MB | ############################################################################################################################# | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(XXXX) [cangling@localhost ~]$ cd /home/cangling/XXXX/Infer/infer/
(XXXX) [cangling@localhost infer]$ ls
model setup.cfg setup.py tools version.py
(XXXX) [cangling@localhost infer]$ python setup.py build
running build
running build_ext
building 'model._c' extension
creating /home/cangling/CLDet/Infer/infer/build
"中间编译过程太长占字数发不出来，就删除了"
g++ -pthread -B /home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/compiler_compat -Wl,--sysroot=/ -pthread -shared -B /home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/compiler_compat -L/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib -Wl,-rpath=/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib -Wl,--no-as-needed -Wl,--sysroot=/ /home/cangling/CLDet/Infer/infer/build/temp.linux-x86_64-3.8/home/cangling/CLDet/Infer/infer/model/utils/src/cuda_version.o /home/cangling/CLDet/Infer/infer/build/temp.linux-x86_64-3.8/home/cangling/CLDet/Infer/infer/model/utils/src/deformable/deform_conv_cuda.o /home/cangling/CLDet/Infer/infer/build/temp.linux-x86_64-3.8/home/cangling/CLDet/Infer/infer/model/utils/src/deformable/deform_conv_cuda_kernel.o /home/cangling/CLDet/Infer/infer/build/temp.linux-x86_64-3.8/home/cangling/CLDet/Infer/infer/model/utils/src/vision.o -L/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib/python3.8/site-packages/torch/lib -L/usr/local/cuda/lib64 -lc10 -ltorch -ltorch_cpu -ltorch_python -lcudart -lc10_cuda -ltorch_cuda_cu -ltorch_cuda_cpp -o build/lib.linux-x86_64-3.8/model/_c.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
(XXXX) [cangling@localhost infer]$ cd ..
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ pwd
/home/cangling/CLDet/Infer
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ python setup.py build
/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib/python3.8/site-packages/setuptools/dist.py:530: UserWarning: The version specified ('1.2.1s') is an invalid version, this may not work as expected with newer versions of setuptools, pip, and PyPI. Please see PEP 440 for more details.
warnings.warn(
running build
running build_ext
"中间编译过程太长占字数发不出来，就删除了"
[1/1] Cythonizing ./infer/version.py
running build
running build_ext
building 'version' extension
gcc -pthread -B /home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/compiler_compat -Wl,--sysroot=/ -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -I/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/include/python3.8 -c ./infer/version.c -o build/temp.linux-x86_64-3.8/./infer/version.o
gcc -pthread -shared -B /home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/compiler_compat -L/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib -Wl,-rpath=/home/cangling/miniconda3/envs/CLDet/lib -Wl,--no-as-needed -Wl,--sysroot=/ build/temp.linux-x86_64-3.8/./infer/version.o -o build/lib.linux-x86_64-3.8/version.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ ls
build infer setup.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so test_img test_obj.sh test_seg.py tools
configs model setup.py test_obj.py test_results test_seg.sh version.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ ./test_obj.sh
Command Line Args: Namespace(batch_size=1, cate='configs/obj/obj.json', conf_thred=0.1, config='configs/obj/obj.py', input='./test_img/obj/', model_weight='configs/obj/obj.pth', num_gpus=1, output_dir='./test_results/obj/shp/', show_dir='./test_results/obj/show/')
[CLCore] [INFO] [220711-215429] Weights Loads from configs/obj/obj.pth ...
0%| | 0/20 [00:00<?, ?it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
5%|██████▌ | 1/20 [00:00<00:13, 1.44it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
10%|█████████████▏ | 2/20 [00:00<00:07, 2.45it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
15%|███████████████████▊ | 3/20 [00:01<00:05, 3.20it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
20%|██████████████████████████▍ | 4/20 [00:01<00:04, 3.74it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
25%|█████████████████████████████████ | 5/20 [00:01<00:03, 4.11it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
30%|███████████████████████████████████████▌ | 6/20 [00:01<00:03, 4.37it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
35%|██████████████████████████████████████████████▏ | 7/20 [00:01<00:02, 4.62it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
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40%|████████████████████████████████████████████████████▊ | 8/20 [00:02<00:02, 4.75it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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45%|███████████████████████████████████████████████████████████▍ | 9/20 [00:02<00:02, 4.89it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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50%|█████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 10/20 [00:02<00:02, 4.95it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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55%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 11/20 [00:02<00:01, 4.96it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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60%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 12/20 [00:02<00:01, 4.97it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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65%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 13/20 [00:03<00:01, 4.98it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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70%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 14/20 [00:03<00:01, 4.99it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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75%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 15/20 [00:03<00:01, 4.95it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 16/20 [00:03<00:00, 4.96it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
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85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 17/20 [00:03<00:00, 4.96it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: createGeodeticReferenceFrame: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
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90%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 18/20 [00:04<00:00, 4.95it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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95%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 19/20 [00:04<00:00, 4.95it/s]ERROR 1: PROJ: pj_obj_create: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:04<00:00, 4.45it/s]
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ ./test_seg.sh
Command Line Args: Namespace(band_list=[3, 2, 1], batch_size=1, config='configs/seg/seg.py', dist_url='tcp://127.0.0.1:', input='./test_img/seg/', machine_rank=0, model_weight='configs/seg/seg.pth', num_gpus=1, num_machines=1, output='./test_results/seg/', port=1234, shapefile_out=True, single_out=True, use_color=True, use_transparent_background=False, use_vec_temp_out=False)
./test_results/seg/out_single/ has been reset!
./test_results/seg/out_shapefile/ has been reset!
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] Weights Loads from configs/seg/seg.pth ...
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] Processing 2 dataset ...
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] dataset takes 0.00 MiB
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] World size: 1
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] Rank of process: 0
[CLDetection] [INFO] [220712-082249] Start to predict on 2 images
0it [00:00, ?it/s]ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
[INFO] [220712_08:22:56] Writing: ./test_results/seg/out_single//aoyun_yuanqu.tif
[INFO] [220712_08:22:56] Writing: ./test_results/seg/out_shapefile//aoyun_yuanqu.shp
0it [00:06, ?it/s]ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
[CLDetection] [info] [220712-082312] Inference done 1/2. 22.3444 s / img. ETA=0:00:22
1it [00:22, 22.34s/it]ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
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ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
[INFO] [220712_08:23:18] Writing: ./test_results/seg/out_single//xinjishu_yuanqu.tif
[INFO] [220712_08:23:18] Writing: ./test_results/seg/out_shapefile//xinjishu_yuanqu.shp
1it [00:28, 22.34s/it]ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_create_from_wkt: Cannot find proj.db
ERROR 1: PROJ: proj_as_wkt: Cannot find proj.db
[CLDetection] [info] [220712-082328] Inference done 2/2. 16.2912 s / img. ETA=0:00:00
2it [00:38, 19.33s/it]
[CLDetection] [INFO] [220712-082328] Total inference time: 0:00:16.317124 (16.317124 s / img per device, on 1 devices)
(CLDet) [cangling@localhost Infer]$ ./test_obj.sh
Command Line Args: Namespace(batch_size=1, cate='configs/obj/obj.json', conf_thred=0.1, config='configs/obj/obj.py', input='./test_img/obj/', model_weight='configs/obj/obj.pth', num_gpus=1, output_dir='./test_results/obj/shp/', show_dir='./test_results/obj/show/')
[CLCore] [INFO] [220712-082530] Weights Loads from configs/obj/obj.pth ...
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:04<00:00, 4.57it/s]
(XXXX) [cangling@localhost Infer]$ ./test_seg.sh
Command Line Args: Namespace(band_list=[3, 2, 1], batch_size=1, config='configs/seg/seg.py', dist_url='tcp://127.0.0.1:', input='./test_img/seg/', machine_rank=0, model_weight='configs/seg/seg.pth', num_gpus=1, num_machines=1, output='./test_results/seg/', port=1234, shapefile_out=True, single_out=True, use_color=True, use_transparent_background=False, use_vec_temp_out=False)
./test_results/seg/out_single/ has been reset!
./test_results/seg/out_shapefile/ has been reset!
[CLDetection] [INFO] [220712-082613] Weights Loads from configs/seg/seg.pth ...
[CLDetection] [INFO] [220712-082614] Processing 2 dataset ...
[CLDetection] [INFO] [220712-082614] dataset takes 0.00 MiB
[CLDetection] [INFO] [220712-082614] World size: 1
[CLDetection] [INFO] [220712-082614] Rank of process: 0
[CLDetection] [INFO] [220712-082614] Start to predict on 2 images
[INFO] [220712_08:26:20] Writing: ./test_results/seg/out_single//aoyun_yuanqu.tif
[INFO] [220712_08:26:20] Writing: ./test_results/seg/out_shapefile//aoyun_yuanqu.shp
0it [00:06, ?it/s][CLDetection] [info] [220712-082635] Inference done 1/2. 21.7622 s / img. ETA=0:00:21
[INFO] [220712_08:26:42] Writing: ./test_results/seg/out_single//xinjishu_yuanqu.tif
[INFO] [220712_08:26:42] Writing: ./test_results/seg/out_shapefile//xinjishu_yuanqu.shp
1it [00:28, 21.76s/it][CLDetection] [info] [220712-082651] Inference done 2/2. 15.7847 s / img. ETA=0:00:00
2it [00:37, 18.78s/it]
[CLDetection] [INFO] [220712-082651] Total inference time: 0:00:15.803982 (15.803982 s / img per device, on 1 devices)``
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