四川大学计算机学院与华为基于昇腾共建多模态动物监测可视化算法平台

多模态动物监测可视化算法平台近日，四川大学计算机学院与华为在川大黄大年茶思屋正式达成合作意向。双方将以全场景AI框架昇思MindSpore的动物音视频融合特征识别基础模型“蓉城.熊猫”为核心，基于昇腾AI，共建多模态动物监测可视化算法平台，它可对大熊猫、红熊猫、金丝猴、藏牦牛等多种动物产生的海量数据进行实时记录、分析与管理，为生态保护、现代农业和畜牧业的智能化升级转型助力。四川大学计算机学院副院长

昇思MindSpore

839人浏览 · 2022-06-24 09:53:15

昇思MindSpore · 2022-06-24 09:53:15 发布

多模态动物监测可视化算法平台

近日，四川大学计算机学院与华为在川大黄大年茶思屋正式达成合作意向。双方将以全场景AI框架昇思MindSpore的动物音视频融合特征识别基础模型“蓉城.熊猫”为核心，基于昇腾AI，共建多模态动物监测可视化算法平台，它可对大熊猫、红熊猫、金丝猴、藏牦牛等多种动物产生的海量数据进行实时记录、分析与管理，为生态保护、现代农业和畜牧业的智能化升级转型助力。

四川大学计算机学院副院长赵启军教授，昇思MindSpore产品总监田昆阳，成都昇腾人工智能生态创新中心CTO刘松等共同出席此次合作洽谈会。

生态保护是国家的重大战略之一，而野生动物的保护又是生态保护中不可或缺的重要组成。现已建立的国家公园体制试点区有10余个，包括东北虎豹、祁连山、大熊猫、三江源、海南热带雨林、武夷山、神农架、普达措、钱江源、南山等，涉及12个省份，总面积超过22万平方公里，约占中国陆域国土面积的2.3%。

传统的野生动物监测和保护手段存在诸多问题，比如人工监测耗时长、成本高、时效性差等。此外，对动物来说采用电子标识的监测方式也非常不友好，存在很大弊端。因此，具备强实时性、高准确率且让动物无感知的监测算法，可以弥补传统监测方式的诸多不足。

此次川大计算机学院与华为达成的合作意向就是基于昇腾AI特别是全场景AI框架昇思MindSpore开发的通用动物特征识别算法，实现对动物的多样性监测保护；核心是利用AI多模态融合技术，对动物的多模态特征，如音频、视频、图像、体态等进行精准识别，并用于个体识别、群体计数、生命状态监测等多样化场景中。

四川大学计算机学院副院长赵启军教授表示：

在数字技术推动生态保护的探索之路上，基于昇腾的基础模型“蓉城.熊猫”就是四川大学项目研究团队与华为共同寻找到的最佳契合点与发力点。

以蓉城.熊猫为核心的多模态动物监测可视化算法平台，在昇腾AI特别是昇思MindSpore的加持下，能显著提高野生动物监测的实时性、安全性与友好性，这对加速野生动物保护将起到关键作用。

也正是看到了AI技术的巨大优势与潜力，四川大学计算机学院已将昇思MindSpore的相关课程纳入到本科教学体系中，以期推动人工智能和教育深度融合，力争打造新一代人工智能人才培育高地。

昇思MindSpore产品总监田昆阳表示：

首先就生态价值而言，对大熊猫、红熊猫、金丝猴、藏牦牛等多种野生动物的保护是维护生态系统可持续发展的重要举措。

同时，在生态保护行业，AI技术的加入是一种赋能，可显著提高动物保护研究和行动的效率，也能通过数字化更好地关联和整合行业内分散的资源。

高校、科研院所、企业、生态保护机构等多方携手，将加速推动端到端方案的落地以及产业化的成熟。四川大学团队有扎实的学术科研功底，华为依托昇腾AI基础软硬件平台的底层技术支撑，双方结合动物个体识别多场景化的真实需求，在践行生态保护的事业中一定能做出亮眼成绩。