SpringCloud
1、这个阶段该如何学习回顾之前的知识javaSE数据库前端ServletHttpMybatisSpringSpringMVCSpringBootDubbo、Zookeeper(分布式基础)Maven、GitAjax、json串一下自己会的东西这个阶段该如何学三层架构+MVC框架:Spring IOC AOPSpringBoot,新一代的JavaEE开发标准,自动装配all in one,模块化,代
1、这个阶段该如何学习
回顾之前的知识
- javaSE
- 数据库
- 前端
- Servlet
- Http
- Mybatis
- Spring
- SpringMVC
- SpringBoot
- Dubbo、Zookeeper(分布式基础)
- Maven、Git
- Ajax、json
串一下自己会的东西
这个阶段该如何学
三层架构+MVC
框架:
Spring IOC AOP
SpringBoot,新一代的JavaEE开发标准,自动装配
all in one,模块化,代码没变化
微服务架构4个核心问题
1.服务很多,客户怎么访问?
2.这么多服务,服务之间如何通信?
3.这么多服务,如何治理?
4.服务挂了怎么办?
解决方案:
Spring Cloud 生态,基于SpringBoot
1.Spring Cloud NetFilx 一站式解决方案
Api网关,zuul组件
Feign,HttpClinet,Http通信方式,同步,阻塞
服务注册发现:Eureka
熔断机制:Hystrix
2.Apache Dubbo Zookeeper 半自动,需要整合别人
Api:没有,找第三方组件,或者自己实现
Dubbo
Zookeeper
没有:借助Hystrix
3.Spring Cloud Alibaba一站式解决方案,更简单
新概念,服务网格,ServerMesh,istio
万变不离其中
1.API
2.HTTP,RPC
3.注册如何发现
4.熔断机制
问题产生的源头:网络是不可靠的
常见面试题
- 什么是微服务?
- 微服务之间是如何独立通讯的?
- SpringCloud和 Dubbo有哪些区别?
- SpringBoot和SpringCloud,请你谈谈对他们的理解
- 什么是服务熔断?什么是服务降级
- 微服务的优缺点是分别是什么?说下你在项目开发中遇到的坑
- 你所知道的微服务技术栈有哪些?请列举一二
- eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两个的区别?
......
2、微服务概述
2.1、什么是微服务
官方解释
就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义
但通常而言,微服务是一种架构模式,或者说是一种架构风格
它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值。
服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中
另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。
通俗说法
微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据约为拆分成一个一个的服务,彻底地区耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
2.2、微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小,他关注的是某一个点,是具体解决某一个问题,提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是IDEA中的一个微服务工程,或者Moudel
IDEA工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudle,它具体是使用springboot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情。
强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能!
微服务架构
一种新的架构形式,Martin Fowler,2014提出
微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产坏境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建。
2.3、微服务优缺点
优点
- 单一职责原则
- 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
- 开发简单,开发效率高,一个服务可能就是专一的只干一件事;
- 微服务能够被小团队单独开发,这个团队只需2-5个开发人员组成;
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的;
- 微服务能使用不同的语言开发;
- 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如jenkins,Hudson,bamboo;
- 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果,无需通过合作才能体现价值;
- 微服务允许利用和融合最新技术;
- 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS,或其他的界面混合;
- 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库;
缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性;
- 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大;
- 系统部署依赖问题;
- 服务间通信成本问题;
- 数据一致性问题;
- 系统集成测试问题;
- 性能和监控问题;
2.4、微服务技术栈
微服务技术条目 | 落地技术 |
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC等 |
服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
服务调用 | Rest、PRC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Fegin等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息) |
时间消息总栈 | SpringCloud Bus |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
2.5、为什么选择SpringCloud作为微服务架构
-
选型依据
-
整体解决方案和框架成熟度
-
社区热度
-
可维护性
-
学习曲线
-
-
当前各大IT公司用的微服务架构有那些?
-
阿里:dubbo+HFS
-
京东:JFS
-
新浪:Motan
-
当当网:DubboX
…
-
-
各微服务框架对比
功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thrit | Dubbo/DubboX |
功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境的基本服务注册发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
支持Rest | 是,Ribbon支持多种可拔插的序列号选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
支持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 否 |
负载均衡 | 是(服务端zuul+客户端Ribbon),zuul-服务,动态路由,云端负载均衡Eureka(针对中间层服务器) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
配置服务 | Netfix Archaius,Spring Cloud Config Server 集中配置 | 是(Zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
服务调用链监控 | 是(zuul),zuul提供边缘服务,API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
高可用/容错 | 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
典型应用案例 | Netflix | Sina | |||
社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护,之前中断了5年 |
学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
3. SpringCloud入门概述
3.1 SpringCloud是什么?
Spring官网:https://spring.io/
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施地开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统地一些工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,时间总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等,他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringCloud并没有重复造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟,经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud是分布式i微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
3.2、 SpringCloud和SpringBoot关系
- SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。说白了就是一个一个的jar包放到服务器上运行
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务,整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务;
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用,开发项目,但SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系;
- SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务,SpringCloud关注全局的服务治理框架;
3.3、Dubbo和SpringCloud技术选型
1. 分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构,应用服务化拆分 + 消息中间件
传统的互联网架构
2. Dubbo 和 SpringCloud对比
可以看一下社区活跃度:
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
结果
Dubbo | SpringCloud | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netflix Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别:Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与SpringFramework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而SpringCloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
设计模式+微服务拆分思想:不一定善于表达,软实力,活跃度
总结:
曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后,令许多用户为之雀跃,但同时,也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速,Dubbo是否还能跟上时代?Dubbo与Spring Cloud相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证 Dubbo的后续更新频率?
人物:Dubbo重启维护开发的刘军,主要负责人之一
刘军,阿里巴巴中间件高级研发工程师,主导了Dubbo重启维护以后的几个发版计划,专注于高性能RPC框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉RPC框架的研发及指导在内部使用,参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。
解决的问题域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案
3.4 SpringCloud能干嘛?
- Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
- Service registration and discovery 服务注册与发现
- Routing 路由
- Service-to-service calls 服务到服务的调用
- Load balancing 负载均衡配置
- Circuit Breakers 断路器
- Distributed messaging 分布式消息管理
- …
3.5 SpringCloud下载
官网:http://projects.spring.io/spring-cloud/
版本号有点特别:
SpringCloud是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目,每个子项目有不同的发行节奏,都维护着自己的发布版本号。Spring Cloud通过一个资源清单BOM(Bill of Materials)来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项目的发布号混淆,所以没有采用版本号的方式,而是通过命名的方式。
这些版本名称的命名方式采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如:最早的Release版本:Angel,第二个Release版本:Brixton,然后是Camden、Dalston、Edgware,目前最新的是Finchley版本。
自学参考书:
- SpringCloud Netflix 中文文档:https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
- SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版):https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
- SpringCloud中国社区:http://springcloud.cn/
- SpringCloud中文网:https://springcloud.cc
4. SpringCloud Rest学习环境搭建:服务提供者
4.1 介绍
- 我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。
- 回顾Spring,SpringMVC,Mybatis等以往学习的知识。
- Maven的分包分模块架构复习。
一个简单的Maven模块结构是这样的:
-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...)
|-- pom.xml
|
|-- app-core
||---- pom.xml
|
|-- app-web
||---- pom.xml
......
一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
microservicecloud-consumer-dept-80 【服务提供者】
microservicecloud-provider-dept-8001 【服务消费者】
4.2 SpringCloud版本选择
大版本说明
实际开发版本关系
使用后两个
4.3 创建父工程
- 新建父工程项目springcloud,切记Packageing是pom模式
- 主要是定义POM文件,将后续各个子模块公用的jar包等统一提取出来,类似一个抽象父类
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.kuang</groupId>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<!--打包方式 pom-->
<packaging>pom</packaging>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
<lombok.version>1.18.24</lombok.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!--SpringCloud的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Greenwich.SR1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--SpringBoot-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.1.4.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--数据库-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.29</version>
</dependency>
<!--Druid数据源-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.9</version>
</dependency>
<!--SpringBoot启动器-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.2</version>
</dependency>
<!--日志测试-->
<!--junit-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
</dependency>
<!--log4j-->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.11</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
</project>
4.4、创建子工程
父工程为springcloud,其下有多个子mudule。
最终项目结构
springcloud-api
pojo类
//网络通信,所有的实体类务必实现序列化,如果没有实现序列化,传输会报错。
//Dept实体类,ORM类表关系映射
@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)//链式写法
public class Dept implements Serializable {
private Long deptno;//主键
private String dname;
//这个数据库是存在于哪个数据库的字段,微服务,一个服务对应一个数据库,同一个信息可能存在不同的数据库
private String db_source;
public Dept(String dname){
this.dname = dname;
}
/*
链式写法
Dept dept = new Dept();
dept.setDeptNo(11).setDname('ssss').setDb_source('001');
*/
}
注意:
网络通信,所有的实体类务必实现序列化,如果没有实现序列化,传输会报错。
@Accessors(chain = true),链式编程的原理就是返回一个this对象,就是返回本身,达到链式效果。
pom.xml
<!--当前的module自己需要的依赖,如果父依赖已经配置了版本这里就不用写-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
springcloud-provider-dept-8001
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<groupId>com.kuang</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>springcloud-provider-dept-8001</artifactId>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<!--我们需要拿到实体类,所以要配置api module-->
<dependency>
<groupId>com.kuang</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--test-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--jetty-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
注意:我们需要拿到实体类,所以要配置api module
<!--我们需要拿到实体类,所以要配置api module-->
<dependency>
<groupId>com.kuang</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
DeptDao
@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
//Dept是在另外一个服务的,是通过pom依赖导进来的
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List<Dept> queryAll();
}
注意: Dept是在另外一个服务的,是通过pom依赖导进来的
applicaiton.yml
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.kuang.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
注意:spring.application.name 单体应用的话,一般用不上 如果是微服务,它就起到了唯一标识的作用,让注册中心知道注册的这个服务实例,逻辑上是属于哪个服务的。
mybatis-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<settings>
<!--开启二级缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
</configuration>
DeptMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.kuang.springcloud.dao.DeptDao">
<insert id="addDept" parameterType="Dept">
insert into dept (dname,db_source)
values (#{dname},DATABASE())
</insert>
<select id="queryById" resultType="Dept" parameterType="Long">
select * from dept where deptno = #{deptno};
</select>
<select id="queryAll" resultType="Dept">
select * from dept;
</select>
</mapper>
DeptService
public interface DeptService {
public boolean addDept(Dept dept);
public Dept queryById(Long id);
public List<Dept> queryAll();
}
DeptServiceImpl
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
@Autowired
private DeptDao deptDao;
@Override
public boolean addDept(Dept dept) {
return deptDao.addDept(dept);
}
@Override
public Dept queryById(Long id) {
return deptDao.queryById(id);
}
@Override
public List<Dept> queryAll() {
return deptDao.queryAll();
}
}
DeptController
//提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@GetMapping("/dept/add")
public boolean addDept(Dept dept){
return deptService.addDept(dept);
}
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id){
return deptService.queryById(id);
}
@GetMapping("/dept/list")
public List<Dept> queryAll(){
return deptService.queryAll();
}
}
springcloud-provider-dept-80
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<groupId>com.kuang</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>springcloud-consumer-dept-80</artifactId>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<!--实体类+web-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.kuang</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml
server:
port: 80
注意:
消费者不应该有service层,服务应该全部由服务提供者提供,所以需要远程调用。
RestTemplate提供了多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务。供直接调用,由于没有注册到Spring,所以需要注册到Spring中。
ConfigBean
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration相当于spring applicationContext.xml
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
DeptConsumerController
@RestController
public class DeptConsumerController {
//理解:消费者不应该有service层
//RestTemplate供直接调用,由于没有注册到Spring,所以需要注册到Spring中
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public Boolean add(Dept dept){
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get"+id,Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list(){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
}
}
5、Eureka服务注册与发现
5.1、什么是Eureka
- Netflix在涉及Eureka时,遵循的就是API原则.
- Eureka是Netflix的有个子模块,也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间件层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的,有了服务注册与发现,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了,功能类似于Dubbo的注册中心,比如Zookeeper.
Dubbo的架构(注册中心为Zookeeper)
Eureka架构
5.2、原理讲解
Eureka基本的架构
- Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper).
- Eureka采用了C-S的架构设计,EurekaServer作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心.
- 而系统中的其他微服务,使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行,Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑.
- Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client.
- Eureka Server 提供服务注册,各个节点启动后,回在EurekaServer中进行注册,这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到.
- Eureka Client 是一个Java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s)。
Eureka的自我保护机制:自我保护机制的工作机制是如果在15分钟内超过85%的客户端节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,Eureka Server自动进入自我保护机制
三大角色
- Eureka Server:提供服务的注册与发现(zookeeper)
- Service Provider:服务生产方,将自身服务注册到Eureka中,从而使服务消费方能够找到
- Service Consumer:服务消费方,从Eureka中获取注册服务列表,从而找到消费服务
构建步骤
注意:无论学习什么东西找到这个规律:导入依赖,编写配置,开启功能。
springcloud-eureka-7001
1.导入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
2.编写配置文件
server:
port: 7001
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
3.开启这个功能@Enablexxx
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer//EnableEurekaServer服务端的启动类,可以接收别人注册进来
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
注意:EnableEurekaServer服务端的启动类,可以接收别人注册进来
启动之后,访问http://localhost:7001/
springcloud-provider-dept-8001
1.导入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
2.编写配置文件
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.kuang.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
#Eureka配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
3.开启这个功能
//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后自动注册到Euraka中
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
注意:@EnableEurekaClient在服务启动后自动注册到Euraka中
先启动端口7001之后,再启动端口8001,观察是否注册成功
如果想修改eureka上的默认描述信息
#Eureka配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept8001 #修改eureka上的默认描述信息
如果把8001端口停掉,等待一会Eureka会出现爆红(自我保护机制)
点击状态名,会指向一个地址
这里面可以配置一些关于服务加载的一些监控信息
配置8001模块
添加依赖
<!--actuator完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
添加配置信息
#info配置
info:
app.name: kuangshen-springcloud
company.name: blog.kuangstudy.com
再次进入就拥有监控信息了
注册进来的微服务,通过服务发现获得一些消息
@Autowired
private DiscoveryClient client;
//注册进来的微服务,通过服务发现来获得一些消息
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery(){
//获取微服务列表的清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services:"+services);
//得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicationName
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost()+"\t"+
instance.getPort()+"\t"+
instance.getUri()+"\t"+
instance.getServiceId()
);
}
return this.client;
}
启动服务发现功能@EnableDiscoveryClient
//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后自动注册到Euraka中
@EnableDiscoveryClient//服务发现
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
EureKa自我保护机制:好死不如赖活着
一句话总结就是:某时刻某一个微服务不可用,eureka不会立即清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!
- 默认情况下,如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,EurekaServer将会注销该实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生时,微服务与Eureka之间无法正常通行,以上行为可能变得非常危险了--因为微服务本身其实是健康的,此时本不应该注销这个服务。Eureka通过自我保护机制来解决这个问题--当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式,EurekaServer就会保护服务注册表中的信息,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后,该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。
- 在自我保护模式中,EurekaServer会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时,该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话:好死不如赖活着
- 综上,自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务(健康的微服务和不健康的微服务都会保留),也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式,可以让Eureka集群更加的健壮和稳定
- 在SpringCloud中,可以使用`eurek.server.enable-self-preservation = false禁用自我保护模式(不推荐关闭自我保护机制)
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