SSD Single shot detection 单发多框检测 实现 多尺度锚框 动手学深度学习v2
1. 多尺度锚框2. SSD Single shot detection 单发多框检测 实现num_classes + 1表示分类数 + 背景数channel先挪到最后bbox_masks 表示如果是背景框的时候，是0，否则是1.只关心非背景的边框。3. Q&Anum_inputs 输入的通道数，num_anchors每个像素的锚框数。 w*h*num_anchors*(num_class
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1. 多尺度锚框
2. SSD Single shot detection 单发多框检测 实现
num_classes + 1 表示分类数 + 背景数
channel先挪到最后
bbox_masks 表示如果是背景框的时候，是0，否则是1.只关心非背景的边框。
3. Q&A
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- num_inputs 输入的通道数，num_anchors每个像素的锚框数。
w*h*num_anchors*(num_class+1)
- num_inputs 输入的通道数，num_anchors每个像素的锚框数。
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- 像素比较大图片，SSD会炸掉，用YOLO实现。
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- 尺度特殊的物体，比如电线杠，要用YOLO检测。
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- CrossEntropy loss 和 L1 loss 的取值要加不同的权重。
参考
https://www.bilibili.com/video/BV1ZX4y1c7Sw?p=1
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