【opencv】基于opencv实现人脸识别,从环境搭建到代码实现(超详细教程)
前言目标:让计算机通过训练做到认识我或者检测出视频中的人是谁本文是一个学习笔记,记录一下自己的实现过程、在实现过程中遇到的问题以及个人对知识的理解。一.环境配置1.软件安装首先先安装一下必须的软件:pythonpycharmopencv(1)python的安装:建议到python的官方网站下载点击下载即可,下载完成以后记得在安装的时候勾选添加python到PATH(2)pycharm下载这里也推荐
前言
目标:让计算机通过训练做到认识我或者检测出视频中的人是谁
本文是一个学习笔记,记录一下自己的实现过程、在实现过程中遇到的问题以及个人对知识的理解。
一.环境配置
1.软件安装
首先先安装一下必须的软件:
python
pycharm
opencv
(1)python的安装:
建议到python的官方网站下载
点击下载即可,下载完成以后记得在安装的时候勾选添加python到PATH
(2)pycharm下载
这里也推荐在pycharm官网下载
(3)安装opencv
步骤一:
按Windows+r输入cmd,在控制板上输入
pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
由于我已经安装过了,显示的就是already satisfied
步骤二:
上opencv官网上下载opencv的源码
下载最新版本的即可,下载有点慢
ps:下载以后一定要下载到一个你能找到的地方,后面会用到里面的代码文件
2.创建工程
在pycharm中先创建一个python文件
到此,环境配置工作基本完成,这个时候输入以下import cv2试一下,如果不报错就说明环境配置没有问题,可以直接进行代码调试了,下一篇博客地址在最下方
如果import cv2报错(如下图)
如果报这个错了说明环境还没有完全配好,在python环境中没有cv2这个包,解决方案如下:
点击左上角的File——>Settings…
在这里选择python解释器
点击Add… 添加python解释器,由于我的python是以前就下载好的,在这里用的是python3.6.8,上面大家下载的python是3.10.2也同理,解决方法参照这里就可以
找到我们前面下载好的python文件,选中python.exe文件
然后点击ok
现在可以看到环境里面有opencv-python包了
导入包问题解决,下面可以直接调试代码了,详情见下一篇博客:原理&代码实现部分
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