matplotlib导出矢量图并解决中文无法正常显示问题

• 做仿真经常需要输出各种矢量图用于论文插图，下面展示了导出eps矢量图和svg矢量图的方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

# 制作数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)

plt.title('曲线绘制')  # 标题
plt.xlabel('x')  # 横坐标
plt.ylabel('y')  # 纵坐标
plt.legend(['曲线1', '曲线2'])  # 折线标签
plt.savefig('./output/img_test.eps', dpi=300)  # eps文件，用于LaTeX
plt.savefig('./output/img_test.svg', dpi=300)  # svg文件，可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
plt.show()  # 即刻展示 

• 输出效果：
  
• svg矢量图用于word格式论文图片的插入，先用visio打开，然后在visio中复制即可粘贴到word中；
• eps矢量图用于LaTeX格式论文图片的插入。