cuda、cudnn、英伟达驱动版本对应关系
根据显卡型号、cuda版本确定英伟达驱动版本能够支持某一型号的GPU的英伟达驱动是一定的,我们想使用的tensorflow版本也是已知的,该tensorflow版本依赖的cuda版本也是一定的。所以根据显卡型号和cuda版本可以确定显卡驱动。参考链接:https://www.jianshu.com/p/7f6ae178121chttps://blog.csdn.net/weixin_4254587
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根据显卡型号、cuda版本确定英伟达驱动版本
能够支持某一型号的GPU的英伟达驱动是一定的,我们想使用的tensorflow版本也是已知的,该tensorflow版本依赖的cuda版本也是一定的。所以根据显卡型号和cuda版本可以确定显卡驱动。
参考链接:
https://www.jianshu.com/p/7f6ae178121c
https://blog.csdn.net/weixin_42545878/article/details/94735192
英伟达驱动、cuda、cudnn之间版本的对应关系:
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#major-components
Tensorflow、cuda、cudnn各版本之间的对应关系:
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu
注意:在conda虚拟环境下安装cuda和cudnn,很多人会设置镜像源为清华源,阿里源等。但这些源并不是包含所有的版本,需要以下命令确认所支持的版本:
conda search cuda
conda search cudnn
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