跑图神经网络经常要安装torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric这些包，但是这些包安装挺麻烦的，经常因为版本不对应而报错，下面将介绍如何在版本对应的情况下安装这些包。

在import上面的包时，经常遇到的错误有以下两个：

错误 1：

RuntimeError: Detected that PyTorch and torch_scatter were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA version 10.2 and torch_scatter has CUDA version 11.3. Please reinstall the torch_scatter that matches your PyTorch install.
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这个错误的意思就是说torch-cluster等包的cuda版本和torch的版本不对应，这个时候，首先先查一下当前环境下的cuda版本，看看是谁的问题：

(pytorch) name@aaaa:/data1/name/pytorch$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Mar_21_19:15:46_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.3, V11.3.58
Build cuda_11.3.r11.3/compiler.29745058_0
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可以看到，明显是torch版本和cuda不对应，需要将torch的cuda版本换成11.3。

(pytorch) name@aaaa:/data1/name/pytorch$ pip uninstall torch
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上torch网站下载轮子：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

找到需要下载的版本，右键，选择“复制链接地址”，wget去得到它的轮子：

(pytorch) name@aaaa:/data1/name/pytorch$ wget https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch-1.10.1%2Bcu113-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
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在当前目录下会得到torch-1.10.1+cu113-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl的文件，然后利用pip install去安装即可。

(pytorch) name@aaaa:/data1/name/pytorch$ pip install torch-1.10.1+cu113-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
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错误 2：

OSError: /home/name/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/torch_sparse/_convert_cuda.so: undefined symbol: _ZNK2at6Tensor6deviceEv
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本来以为上面错误1解决之后就可以正常import了，没想到报了错误2。这个错误不理解是什么意思，但我感觉还是包的版本没对应起来，虽然它们都已经是cuda11.3，但是可能包的内容还是没对应上，所以我决定将所有torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric这些包进行删除重装。

$ pip uninstall torch-cluster
$ pip uninstall torch-scatter
$ pip uninstall torch-sparse
$ pip uninstall torch-geometric
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然后到这些包的所在网站下载轮子：https://pytorch-geometric.com/whl/

选择对应的torch和cuda版本，点击上面红框处，得到如下界面：

同样地，选择需要的版本，然后通过前面一样的步骤，wget和pip install安装这些包，就大功告成了。