目录

1 机器学习

2 工业实践

3 聚类算法 

3.1 K-means 

3.1.1 算法概述 

3.1.2 要点

3.1.3 算法流程

3.1.4 评价

3.1.5 改进 

3.2 层次聚类 

3.2.1 算法概述 

3.2.2 分解方法 

3.2.3 簇间距离 

 3.2.4 受限点 

3.3 GMM 

3.3.1 算法概述

 3.3.2 原始形式

 3.3.3 参数估计


1 机器学习

2 工业实践

3 聚类算法 

3.1 K-means 

3.1.1 算法概述 

3.1.2 要点

 3.1.3 算法流程

3.1.4 评价

3.1.5 改进 

 

 

3.2 层次聚类 

3.2.1 算法概述 

3.2.2 分解方法 

 

3.2.3 簇间距离 

 3.2.4 受限点 

3.3 GMM 

3.3.1 算法概述

 3.3.2 原始形式

 3.3.3 参数估计

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