前言

近些年公司一直采用vue2.x+Element UI进行开发，对于Element UI，由于起步较早，相关的生态一直比较成熟，各种问题在某度上也能找到比较完美的解决方案，最最重要的一点是bug也比较少。
凡是总有个但是：），但是对于Element UI中的Table组件，我个人而言其实不太喜欢的，一是大数据情况下，Table性能堪忧，二是Table组件如果需要展示多行表尾，那是相当的麻烦。尤其是第一点，我相信做报表开发的各位，可能会有比较急迫的需求。
下面针对我个人找到的支持大数据的UI框架进行简单的比较。

大数据UI方案的比较

1. Ant Design Vue

对于React版本的AntDesign，Table组件原生支持虚拟滚动这一特性：https://ant-design.gitee.io/components/table-cn/#components-table-demo-virtual-list。官方文档里的说明是：

通过 react-window 引入虚拟滚动方案，实现 100000 条数据的高性能表格。

而对于Vue版本的AntDesign（文档：https://www.antdv.com/docs/vue/introduce-cn），Table组件功能则比较简陋，并不支持虚拟滚动。

2. Surely Vue

在Ant Design Vue官方文档上，可以看到一个Surely Vue 的推广链接（https://www.surely.cool/），该UI框架上注明是支持百万级别的数据展示。

流畅渲染百万级别数据
横向纵向虚拟滚动
最省心的优化

对于我个人来说，Surely Vue 的Api设计和我当前项目的需求挺符合的，维护人员也有大厂的背景，一开始我是挺倾向于Surely Vue 的。
但是由于目前项目主要采用Vue 2.x开发，而Surely Vue ，目前仅支持Vue 3.x版本，并且无法承诺何时添加对Vue 2.x的支持。另外Surely Vue 需要授权才能使用，这一点对于小公司来说却是一笔不小的开支，遂放弃。

3. umy-ui

官网链接：http://www.umyui.com/。一个典型的个人开发者开发的UI，说是UI，其实目前只开发了表格组件和按钮组件。并且表格组件只是在Element-UI的基础上做了优化：

umy-ui库中的table表格组件,它不造轮子。它改造了element-ui等等库的表格组件。

对于该UI，我想说的是维护人员的出发点是好的，只是功能过于简陋，并且看Git（https://github.com/u-leo/umy-ui）上的更新记录，似乎已经放弃维护了。。。
对于其他一些个人开发的支持大数据表格的UI，似乎都有这样的问题，不展开来说明。

4. vxe-table

官网地址：https://vxetable.cn/。
vxe-table也是几个大牛用爱发电的项目，在码云Gitee上被评为GVP，在Git上也有4.4k的Star，在npm上每个月有55k下载量，算是比较高的热度了。
文档中对于大数据方面的描述是：

虚拟滚动（最大可以支撑 5w 列、30w 行）

vxe-table名称并不带有xxx-ui，且包含了比较常用的组件，像Form、Input、Select、Checkbox等等组件，个人感觉是一个完成度比较高的一个前端框架。
该框架的特点是除了提供一些常用的Api外，另外原生支持一些其他框架中比较少见的功能，比如导入导出、打印、表格筛选等等功能。
目前vxe-table主要维护两个版本3.x以及4.x，其中3.x主要面相于Vue 2.6+，4.x主要面相于Vue 3.x。
对于普通的开发者来说，vxe-table基本上能满足大部分需求，另外对于一些深度使用的用户，vxe-table也通过提供pro版付费插件的形式，额外提供一些比较高级的功能。

5. Ag Grid

官网地址：https://www.ag-grid.com/。
Ag Grid是一个非常优秀且漂亮的表格组件，是市面上难得的同时支持Vue、React、Angular三大框架的。Ag Grid在Git上拥有8K的Star和1.4K的Fork，
Ag Grid相对于前面几个框架，可以说是降维打击的存在，其完成度非常高，几乎能满足开发者对于表格的所有需求。
Ag Grid提供了两个版本：社区版ag-grid-community和企业版ag-grid-enterprise。社区版提供了表格的基础功能，企业版提供表格的高级拓展功能。

6. Antv S2(2022/03/04补充)

官网地址：https://antv.vision/zh
Antv起初是蚂蚁金服旗下的数据可视化解决方案，刚开始的时候还只有G2和G6两款产品，其中G2针对于图形化报表，包括折线图、柱状图、饼图等等一系列图形化报表，类似于Echarts；G6则偏向于关系型图表，包括树形图、脑图、流程图等。
近几年则拓展了S2、X6、L7等等功能。其中：

S2 是多维交叉分析领域的表格解决方案，数据驱动视图，提供底层核心库、基础组件库、业务场景库，具备自由扩展的能力，让开发者既能开箱即用，也能基于自身场景自由发挥。

S2比较偏向于多维度数据分析领域，对于接触过BI数据分析功能的人员应该比较熟悉。技术上S2采用Canvas来实现。在官网的Demo里，渲染100w条数据是毫无压力的。S2对于大数据的性能测试，可以参考官方Demo里的这张图片：

对于偏向于数据分析的项目，个人感觉Antv S2还是比较友好的。

7. vue-easytable (2022/05/11补充)

官网地址：http://huangshuwei.gitee.io/vue-easytable
GitHub库地址：https://github.com/Happy-Coding-Clans/vue-easytable
Demo地址：http://huangshuwei.gitee.io/vue-easytable/#/zh/demo
vue-easytable是一个基于 Vue2.x 的表格组件。其主要以Table组件为主，另外包含了有限的几个基础组件：Loading 加载、locale 国际化、Icon 图标、Pagination 分页、Contextmenu 右键菜单。
网站上对于虚拟滚动的部分介绍是：

建议当一次性需要展示 1000 以上 数据时使用，可以支撑 20 万以上数据
开启虚拟滚动功能后，其他功能依然可用

其中，尤其是“对于开启虚拟滚动功能后，其他功能依然”可用这一点，是难能可贵的。对于部分其他框架来说，开启了虚拟滚动功能后，有些功能就会被限制。
另外，看Git上的代码提交记录，可以看到作者对于该项目还是比较重视的。
对于我个人而言，vue-easytable基本上能满足大部分功能，如果api能再做完善，并且增加对Vue3.0的支持，我相信将会有更加多的使用者，现在看npm上weekly download大概是4k+的水平。

8. Naive UI (2023/03/31补充)

官网地址：https://www.naiveui.com/
Github地址：https://github.com/tusen-ai/naive-ui
Naive UI是图森公司出的一个比较成熟的UI，相对于ElementUI几十万级别的周下载量，Naive UI每周只有几万的下载量。不过去翻一下Naive UI的官方文档，会发现文档的作者是一个内心充满爱的“逗比（非贬义）”。
Naive UI包含一些其他UI库中比较少见的组件，如水印 Watermark、公式 Equation、数值动画 Number Animation、东西 Thing等。
Naive UI文档有如下描述：

我尽力让它不要太慢。至少 select、tree、transfer、table、cascader 都可以用虚拟列表。
顺便一提，…，没有顺便了。祝你使用愉快。

对于Data Table组件，属性virtual-scroll 设置为 true 时，即可开启虚拟滚动。文档中关于虚拟滚动没有过多的描述，暂时不知其最大支持几行几列的数据，有点遗憾。

9. VTable (2023/10/26更新)

官网地址：https://www.visactor.io/vtable
Github地址：https://github.com/VisActor/VTable
Demo地址：https://www.visactor.io/vtable/example

VTable是字节开源的一款高性能多维数据分析表格组件。与S2类似，其主要应用于数据分析领域。VTable自带的透视表格、树形表格、透视组合表格，对于一些数据分析的应用，确是一个比较亮点的功能。

VTable，不只是一款高性能的多维数据分析表格，更是一个在行列间创作的方格艺术家。
VTable 是 VisActor 可视化体系中的表格组件库，基于可视化渲染引擎 VRender 进行封装。 核心能力如下：

1. 性能极致：支持百万级数据快速运算与渲染
2. 多维分析：多维数据自动分析与呈现
3. 表现力强：提供灵活强大的图形能力，无缝融合VChart

性能方面，官网上可以查看渲染100w条数据的Demo（https://www.visactor.io/vtable/demo/performance/100W），可以说渲染百万级别的数据是毫无压力的。

但是指的注意的是，VTable现在最新的版本还是0.12.2，未来发布1.0版本可能会有较大的变动。

后记

对于以上几个框架，我个人感觉比较完善的几个框架是Surely Vue 、vxe-table、Ag Grid和Antv S2、vue-easytable、Naive UI，其中：

• Surely Vue： 针对于表格功能，提供了比较完善的功能。
• vxe-table：免费版本提供的功能比较完善，部分高级功能需要pro版插件支持，但是深度使用后会发现BUG不少（并不是我不看好vxe-table，是因为我平时就在深度使用，发现了部分问题）。
• Ag Grid：整体功能比较强，部分功能需要企业版才支持。
• Antv S2：偏向于数据分析功能。
• vue-easytable：基础功能比较完善，使用者相对较少。
• Naive UI：一个完整的UI库。
• VTable：偏向于数据分析功能。

当然上面只是我个人的一些想法。

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