通常先后顺序是：目标分割—> 目标检测 —> 目标识别 —> 目标跟踪

目标分割：把目标分割成有意义的几块或着提取其中感兴趣区域，方法有很多比如人脸识别，行人检测。

目标检测：定位目标，确定目标位置及大小。检测具有明确的目的性，需要检测什么就去获取样本，然后训练得到模型。

目标识别：定性目标，确定目标是什么。预先获得感兴趣图片或区域，然后利用机器学习方法进行分类。

目标跟踪：追踪目标的运动轨迹。不一定使用模式识别的方法，使用简单的目标时间空间匹配就可以实现，也可以使用检测识别的方法但这样速度较慢。