1. 桶队模型(bucket brigades)——最重要的物流模型
    是管理科学最奇妙的模型之一,1996年由乔治亚理工的John J. Bartholdi 和芝加哥大学的Donald D. Eisenstein提出,桶队(bucket brigades)是美国消防队常用的一个词,原意是指消防队提桶形成一个队列以传水救火。桶队模型是一种让工人在流水线达到自平衡的一种组织方式。
    桶队模型提出了一个协调规则,该规则可以协调一个生产线上的工人,这些工人能够达到自我平衡实现自组织,该规则不需要增加任何设备费用完全靠简单的管理技术实现生产成本的大幅下降,使其得以在物流界被广泛使用,特别是在仓库和物流系统中。
    【优点】
    (1)降低了计划和管理的需求,桶队模型能够使得流水线达到自平衡;
    (2)生产变得更加灵活和敏捷,因为桶队模型能够自我调整,在生产线平衡方面不用对随时间变化的行为进行研究,也不用花费巨大的努力;
    (3)桶队模型自发构建最优工作分派使得吞吐量得以增加
    (4)重复劳动减少,质量得到提高,因为桶队模型以一种绝对最小工作过程进行操作;
    (5)训练和协调得以简化,对工人而言更容易知道接下来做什么。

  2. 牛鞭模型(Bullwhip Model)——最重要的供应链模型
    也称为牛鞭效应(Bullwhip Effect),说的是供应链中供应商的生产量比终端顾客的需求具有更大的方差,以致常造成链上的信息扭曲,就像一个牛皮鞭在手上的一个小抖动会造成末梢的一个大抖动。
    在这里插入图片描述

  3. 报童模型(Newsvendor Model)——最重要的生产管理模型
    国外也称为报贩模型,最早的报童模型说的是一个报童早上从批发商拿一些报纸出来,而报纸的需求是随机数,如果需求大于他早上从批发商拿的报纸数,他就少赚了钱;如果需求小于早上从批发商拿的报纸数,他就有报纸卖不出去,这些报纸将造成浪费。
    报童模型额能够给出最优的订货量,他的衍生模型很多,最主要的直接运用是在生产库存上面,可以用来计算订货点最优订货量等。通用的数学架构都有以下四个参数:
    (1)决策变量Q(decision variable)——报童问题的目标是寻找一次性决策的最优参数Q,Q是决策指数(订单数量、安全库存量、过度订购级别等),Q*是Q的最优值。
    (2)不确定需求D(Uncertain demand)——需求是由需求分布(例如正态分布、泊松分布等)和分布参数评估(例如均值、标准差)定义的一个随机变量,需求可以是离散的,也可以是连续的。
    (3)单位超额成本co(Unit overage cost)——这是在一段售卖季节购买一个单位超过需求的代价,在标准零售环境中,单位超额成本co是单位成本c-单位回收价值s。单位回收价值是回收收入-回收成本,这个计算过程需要包含未售卖产品。
    (4)单位短缺成本cu(Unit underage cost)——这是在一段售卖季节购买一个单位低于需求的代价,也被称为库存成本。在零售环境中,单位短缺成本以利润的最低成本进行计算,用单位价格p-单位成本c。考虑最小零售商商誉g的话计算公式变为cu=p-c+g。然而评估参数g比较困难,因为它是该客户和其他受该客户负面报告(负面口碑)影响的客户未来所有利润损失的净现值。

  4. 巴斯模型(Bass Model)——最重要的市场营销和产品推广模型
    该模型的基本假设是顾客的最初购买时间和以前购买者的数目相关,它的三个基本参数是:外部影响系数p、内部影响系数q、市场潜力m,可以用历史数据来预测销售高峰。

  5. 里特模型(Little Model)——最重要的市场营销模型之一
    最早的文章不叫模型,原文是麻省理工的教授John DC Little在1970年发表在管理科学(Management Science)上的一篇文章叫"决策计算的概念",文章发表的时候也不是作为市场营销学出来的,它只是举了一个市场模型作为它的例子,后来被广泛研究。

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