一、dubbo是什么?

1)本质:一个Jar包,一个分布式框架,,一个远程服务调用的分布式框架。

既然是新手教学,肯定很多同学不明白什么是分布式和远程服务调用,为什么要分布式,为什么要远程调用。我简单画个对比图说明(图1看到图2。画板画的,勿喷)。
在这里插入图片描述
你想一下,以前什么的都在一个服务器上,调用方法直接就自然而然调用了,没啥问题。现在因为需求增多拆分了这么多个,部署在不同的服务器上,那是不是相对以前都在一个服务器上,现在分布式后,web层调用service层的服务变成了远程调用?那怎样像以前那样都在一个服务器上自然而然调用方法呢?dubbo来解决。这就是下面dubbo的好处。

二、Dubbo的好处?

1.透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。

2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。

  1. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。(下面讲解)

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

三、dubbo架构图如下所示:

讲解他的架构图之前,我们先普及下几个概念。

节点角色说明:

Provider(生产者): 暴露服务的服务提供方。

Consumer(消费者): 调用远程服务的服务消费方。

如图,我们可以简单理解为web1234需要调用service1234的服务,所以web1234是消费者,service1234是生产者。
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那如果按照上面,消费者调用生产者的服务,那是不是如下图:
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你看着晕不晕?晕不晕?晕不晕?反正我是晕了,万一分布式得更多呢?,所以我们需要他:

Registry(注册中心): 服务注册与发现的注册中心。dubbo推荐的是zookeeper。什么是zookeeper?zookeeper是用于分布式中一致性处理的框架。更多的可以查看我之前的文章:这么说吧,zookeeper 很简单,其实就是个框架,是一致性处理用的。简单的讲,zookeeper就是个中介,卖楼的(生产者)把楼盘信息放在中介(注册中心)那里,想买楼的(消费者)去中介那里获得楼盘资源清单。于是,我们的图变成了这样:
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是不是好很多了?还不够, 我们还需要个监控中心(干嘛用的?当然是监控用的,调用失败怎么办?挂了怎么办?): Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。(不画图了)

然后,Provider放在容器里运行,就叫做Container服务运行容器。(不画图了)

最终dubbo架构,如图(从0开始看起):
在这里插入图片描述
自己脑海里按照上图走了一遍后,看看自己想的是不是和下面说明一样。

0 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

  1. 服务提供者(生产者)在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

  2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

  3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

  4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

  5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

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