人工智能AI：数据 算力 算法
随着科技的进步，大数据存储和处理需求越来越多样化，日常所产生的数据，如果不经过存储和数据处理，就没法有效的利用数据资源提供服务。人工智能的三要素：数据、算力和算法，数据：数据是最基础，也是有数据作为前提条件，我们才能为人工智能做AI 的训练，数据是资源，要得到资源的价值，就必须进行有效的数据分析，数据分析主要依靠机器学习算法。算力：算力是对数据进行计算的时间单位，深度学习，要训练出来需要很多数据，
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随着科技的进步，大数据存储和处理需求越来越多样化，日常所产生的数据，如果不经过存储和数据处理，就没法有效的利用数据资源提供服务。
人工智能的三要素：数据、算力和算法，
数据：
数据是最基础，也是有数据作为前提条件，我们才能为人工智能做AI 的训练，数据是资源，要得到资源的价值，就必须进行有效的数据分析，数据分析主要依靠机器学习算法。
算力：
算力是对数据进行计算的时间单位，深度学习，要训练出来需要很多数据，很强是算力支撑，
有数据之后，需要进行训练，不断地训练，除了训练(train)，AI实际需要运行在硬件上，也需要推理(inference)，这些都需要算力的支撑，算力需要芯片支撑，是大公司争夺的主要阵地。
算法：
算法是获取成本最低的，有很多不错的论文、开源的网络代码，各种AutoML 自动化手段，
参考：
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