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人工智能行业涉及到的英文缩写颇多，现总结如下。会不断保持更新，敬请各位小伙伴们关注~谢谢大家！

前方高能！！！

人工智能常用英文缩写

 

一、科普篇：

NLP：Natural Language Processing，自然语言处理；

CV：Computer Vision，计算机视觉；

BI：Business Intelligence，商业智能；

RS：Recommender Systems，推荐系统；

DS：Data Science，数据科学；

KG：Knowledge Graph，知识图谱；

KDD：Knowledge Discovery in Database，知识发现；

ICDM：International Conference on Data Mining，国际数据挖掘大会；

CVPR：Computer Vision and Pattern Recognition，计算机视觉与模式识别大会；

ILSVRC：ImageNet Large Scale Visual Recongition Challenge，大规模图像识别大赛；

 

二、机器学习篇：

TP：True Positive，真正类；

FN：False Negative，假反类；

FP：False Positive，假正类；

TN：True Negative，真反类；

AUC：Area Under Curve，曲线下面积；

ROC：Receiver Operating Characteristic，受试者工作特征曲线；

ROI：Return On Investment，投资回报比；Region Of Interest，感兴趣区域；

MAE：Mean Absolute Error，平均绝对误差；

MSE：Mean Square Error，均方误差；

RMSE：Root Mean Square Error，均方根误差；

MLE：Maximum Likelihood Estimation，最大似然估计；

MAP：Maximum A Posterior Estimation，最大后验估计；

SSR：Sum of Squares for Regression，回归平方和；

SSE：Sum of Squares for Error，残差平方和；

SST：Sum of Squares for Total，总偏差平方和（SST = SSR + SSE）；

DT：Decision Tree，决策树；

RF：Random Forest，随机森林；

CART：Classification And Regression Tree，分类回归树算法；

MDL：Minimum Description Length，最小描述长度；

REP：Reduced Error Ouring，错误率降低剪枝；

RBF：Radial Basis Function，径向基函数；

PCA：Principal Component Analysis，主成分分析（一种常用的无监督学习方法，属于降维方法）；

SVM：Support Vector Machine，支持向量机（一种二分类模型）；

TF-IDF：Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆向文档频率；

LFM：Latent Factor Model，隐语义模型；

LSA：Latent Semantic Analysis，潜在语义分析（一种无监督学习方法）；

PLSA：Probabilistic Latent Semantic Analysis，概率潜在语义分析模型（一种无监督学习方法）；

LDA：Latent Dirichlet Allocation，潜在狄利克雷分配（一种文档主题生成模型），Linear Discriminant Analysis，线性判别分析；

QDA：Quadratic Discriminant Analysis，二次判别分析；

LE：Laplacian Eigenmaps，拉普拉斯特征映射；

LLE：Locally Linear Embedding，局部线性嵌入；

VSM：Vector Space Model，向量空间模型；

KNN：K-Nearest Neighbor，K最近邻分类算法；

ANN：Approximate Nearest Neighbor，近似最近邻算法；

MRF：Markov Random Field，马尔可夫随机场；

HMM：Hidden Markov Model，隐马尔可夫模型（一种生成模型）；

EM：Expectation Maximization algorithm，期望极大算法，简称EM算法；

GEM：Generalized Expectation Maximization algorithm，广义期望极大算法；

SMO：Sequential Minimal Optimization，序列最小最优化算法；

CRF：Conditional Random Field，条件随机场；

 

三、神经网络篇：

DNN：Deep Neural Network，深度神经网络；

MLP：MultiLayer Perceptron，多层感知机；

FNN：Feedforward Neural Network，前馈神经网络；

CNN：Convolutional Neural Network，卷积神经网络；

RNN：Recurrent Neural Network，循环神经网络；

LSTM：Long Short Term Memory，长短期记忆网络；

GRU：Gated Recurrent Unit，门控循环单元；

 

四、推荐系统篇：

RS：Recommender Systems，推荐系统；

MAB：Multi-Armed Bandit problem，多臂老虎机问题；

UCB：Upper Confidence Bound，置信区间上界；

MCTS：Monte Carlo Tree Search，蒙特卡洛树搜索；

LR：Linear Regression（线性回归，解决监督学习中的回归问题），Logistic Regression（逻辑回归，解决监督学习中的分类问题）；

GBDT：Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升树（回归树）；

MART：Multiple Additive Regression Tree，多重累计回归树（相当于GBDT）；

ALS：Alternating Least Squares，交替最小二乘法；

BGD：Batch Gradient Descent，批量梯度下降；

SGD：Stochastic Gradient Descent，随机梯度下降；

MBGD：Mini-Batch Gradient Descent，小批量梯度下降；

MCMC：Markov Chain Monte Carlo，马尔可夫链蒙特卡罗法；

EVD：Eigen Value Decmoposition，特征值分解；

SVD：Singular Value Decomposition，奇异值分解；

MF：Matrix Factorization，矩阵分解；

NMF：Non-negative Matrix Factorization，非负矩阵分解；

FM：Factorization Machine，因子分解机；

MAP：Mean Average Precision，平均精确率；

CG：Cumulative Gain，累计增益；

DCG：Discounted Cumulative Gain，折损累计增益；

IDCG：Ideal Discounted Cumulative Gain，理想情况下最大的折损累计增益；

NDCG：Normalized Discounted Cumulative Gain，归一化贴现累计收益；

MRR：Mean Reciprocal Rank，平均倒数排名；

 

五、计算机视觉篇：

CV：Computer Vision，计算机视觉

SLAM：Simultaneous Localization And Mapping，同时定位与地图构建；

SIFT：Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换；

HOG：Histogram of Oriented Gradients，方向梯度直方图；

SURF：Speeded-Up Robust Features，加速健壮特征；

IOU：Intersection Over Union，交并比；

CNN：Convolutional Neural Network，卷积神经网络；

FCN：Fully Convolutional Network，全卷积网络；

GAN：Generative Adversarial Nets，生成式对抗网络；

DQN：Deep Q-Network，深度Q网络（基于Q学习的强化学习算法）；

 

六、自然语言处理篇

NLP：Natural Language Processing，自然语言处理；

BERT：Bidirectional Encoder Representation from Transformers，双向Transformer的Encoder

 

七、数据科学篇

DS：Data Science，数据科学；

EDA：Exploratory Data Analysis，探索性数据分析；

SQL：Structed Query Language，结构化查询语言；

ODBC：Open DataBase Connectivity，开放数据库连接；

OLDP：On-Line Data Processing，联机数据处理；

OLAP：On-Line Analytical Processing，联机分析处理；

OLTP：On-Line Transaction Processing，联机事务处理；

ETL：Extract Transform Load，数据的抽取、转换、加载（数据仓库技术）；

DQL：Data Query Language，数据查询语言；

DDL：Data Definition Language，数据定义语言；

DML：Data Manipulation Language，数据操作语言；

TCL：Terminal Control Language，终端控制语言；

RDD：Resilient Distributed Datasets，弹性分布式数据集；

HDFS：Hadoop Distributed File System，分布式文件系统；

 

八、商业智能篇

BI：Business Intelligence，商业智能；

BA：Business Analysis，商业分析；

DSS：Decision Support System，决策支持系统；

EIS：Executive Information System，主管信息系统；

ERP：Enterprise Resource Planning，企业资源计划；

CRM：Customer Relationship Management，客户关系管理；

SCM：Supply Chain Management，供应链管理；

 

九、Linux系统篇

VFS：Virtual File System，虚拟文件系统；

OSS：Open Source Software，开源软件；