Pytorch 数据和模型存取

本方法总结自《动手学深度学习》（Pytorch版）github项目

• Pytorch 存储和读取主要依靠 load 和 save 函数
• 模型存取依靠 load_state_dict() 函数

数据存储与读取

import torch

path = 'p.pth'  # 'p.pt'
a = torch.tensor(1)
torch.save(a, path)
b = torch.load(path)

模型存取

• 仅存储/加载模型参数

model = net()
state_dict = model.state_dict()  # 模型状态
torch.save(state_dict, path)
model2 = net()
model2.load_state_dict(torch.load(path))

• 存储/加载整个模型

model = net()
torch.save(model, path)
model2 = torch.load(path)