排序算法是我们在程序设计中经常见到和使用的一种算法，它主要是将一堆不规则的数据按照递增或递减的方式重新进行排序。在如今的互联网信息时代，随着大数据和人工智能的发展，大型企业的数据库中有亿级的用户数据量。因此对其进行处理，排序算法也就成为了其中必不可缺的步骤之一。

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针对蒙古语情感分析难题，本文基于 CNN 构建模型。结合蒙古语语言特征设计词向量与预处理流程，通过多层卷积提取情感特征，优化注意力机制强化关键语义。基于社交媒体语料实验，实现 93.0% 分类准确率，解析数据处理、模型调优全流程，为少数民族语言 NLP 提供工程方案。