在机器学习这个领域，尤其是做多媒体（声音、图像、视频）相关的机器学习方法研究，会涉及很多特征、分类模型（分类任务）的选择。以声音识别为例，常见的特征有MFCC、LPCC、spectrogram-like features 等，分类模型就很多了，有传统的分类模型SVM、KNN、Random Forest，还有现在比较火的深度模型DNN、CNN、RNN等。而往往单特征、单模型很难取得理想的性能（per

目录GoogLeNet系列解读Inception v1Inception v2Inception v3Inception v4简介在介绍Inception v4之前，首先说明一下Inception v4没有使用残差学习的思想。大部分小伙伴对Inception v4存在一个误解，认为它是Inception module与残差学习的结合，其实并不是这样，Inception ...

简介ResNet是何凯明大神在2015年提出的一种网络结构，获得了ILSVRC-2015分类任务的第一名，同时在ImageNet detection，ImageNet localization，COCO detection和COCO segmentation等任务中均获得了第一名，在当时可谓是轰动一时。ResNet又名残差神经网络，指的是在传统卷积神经网络中加入残差学习（residual ...

在机器学习里面做一些分类任务时，经常会使用到一些评价指标，下面就一些常用的指标进行详细的说明。上图表示为一个二分类的混淆矩阵（多分类同理，只需要把不属于当前类的其他类都考虑为负例），表格中的四个参数说明：True Positive（TP）：预测为正例，实际为正例False Positive（FP）：预测为正例，实际为负例True Negative（TN）：预测为负例，实际为负例...

函数、符号及特殊字符声调语法效果语法效果语法效果\bar{x}\acute{\eta}\check{\alpha}\grave{\eta}\breve{a}\ddot{y}\dot{x}\hat{\alpha}\tilde{\iota}函数语法效果...

重启命令：1、reboot2、shutdown -r now 立刻重启(root用户使用)3、shutdown -r 10 过10分钟自动重启(root用户使用)4、shutdown -r 20:35 在时间为20:35时候重启(root用户使用)如果是通过shutdown命令设置重启的话，可以用shutdown -c命令取消重启关机命令：1、halt   立刻关机2、poweroff 立刻关机3

常用数据标准化方法python实现数据标准化是机器学习、数据挖掘中常用的一种方法。包括我自己在做深度学习方面的研究时，数据标准化是最基本的一个步骤。数据标准化主要是应对特征向量中数据很分散的情况，防止小数据被大数据（绝对值）吞并的情况。另外，数据标准化也有加速训练，防止梯度爆炸的作用。下面是从李宏毅教授视频中截下来的两张图。左图表示未经过数据标准化处理的loss更新函数，右图表示经过数...

使用random模块中的sample函数功能：random.sample(seq, k)实现从序列或集合seq中随机选取k个独立的的元素参数：seq：元组、列表或字符串k：选取元素个数实例：In [1]: import randomIn [2]: f = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]In [3]: fOut[3]: [1, 2,...

在机器学习这个领域，尤其是做多媒体（声音、图像、视频）相关的机器学习方法研究，会涉及很多特征、分类模型（分类任务）的选择。以声音识别为例，常见的特征有MFCC、LPCC、spectrogram-like features 等，分类模型就很多了，有传统的分类模型SVM、KNN、Random Forest，还有现在比较火的深度模型DNN、CNN、RNN等。而往往单特征、单模型很难取得理想的性能（per

在机器学习里面做一些分类任务时，经常会使用到一些评价指标，下面就一些常用的指标进行详细的说明。上图表示为一个二分类的混淆矩阵（多分类同理，只需要把不属于当前类的其他类都考虑为负例），表格中的四个参数说明：True Positive（TP）：预测为正例，实际为正例False Positive（FP）：预测为正例，实际为负例True Negative（TN）：预测为负例，实际为负例...