本文介绍了使用RapidOCR.Net实现车牌识别的过程。作者对比了多个C#免费OCR库（Tesseract、PaddleOCRSharp等）后选择了RapidOCR.Net，但发现需要额外下载模型文件。文章详细说明了开发环境（VS2022+.NET8）、项目创建步骤、NuGet包安装（RapidOCR.Net 0.0.2）、模型文件配置方法，并提供了测试代码和识别效果展示。同时给出了模型文件获取

续上一篇博客https://blog.csdn.net/zxy13826134783/article/details/85267275当你使用上一篇博客的方式二建立服务器时，服务端和客户端都在同一台电脑上运行，一点问题都没有，当你把服务端放在远程服务器上运行时，就会报未经处理的异常: System.ServiceModel.Security.SecurityNegotiationExcept...

2通过链接https://console.cloud.tencent.com/cos/bucket进入存储桶列表界面。4新增.net6控制台项目，然后通过nuget添加Tencent.QCloud.Cos.Sdk,版本选择5.4.45。然后随便找来一个名为output_file1.sql的文件，放到程序的bin/Debug目录下。可以看到存储桶名称及所属区域，需要记录下来，代码中需要用到。3为存储

2在tf.constanct(str)报未能将对象引用到实例，应该是TensorFlow.NET包和SciSharp.TensorFlow.Redist包的版本对应不上，应该多尝试TensorFlow.NET的版本，直到不报错为止。2分别安装TensorFlow.NET包(先装)和SciSharp.TensorFlow.Redist(后装),版本兼容性不好，最好安装的版本与我的保持一致，不然报错到

TensorFlow中数据的基本单位为张量，前面例子中我们操作的变量或者常量都是属于张量的一中，我们可以使用张量表示标量(0维度数组)、向量(1维数组)、矩阵(2维数组)、RBG图像(3维数组)、视频(4维数组)等n维数组。如：tf.add(number1, number2)是对number1和number2的值相加，可以相加，都是int类型。通过tf.constant(2,name:"常量2名称

4 添加项目引用Emgu.CV.dll、Emgu.CV.Platform.NetFramework.dll、System.Drawing.dll和System.Runtime.InteropServices.RuntimeInformation.dll。高级融合：个人理解是把一张图(一般为Logo图)塞进另外一张图，Logo图比较特别，背景色一般为纯色(白色)，然后把Logo取反后二值化，即把背景

通过文件流读取wav文件放入byte数组，其中byte数组的前44位是存储wav音频文件头信息，如编码格式、声道数和样本速率等信息，网上也有比较多的相关博文，可以参考：WAV文件头分析https://blog.csdn.net/hsy12342611/article/details/80075836?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-

由于作者水平有限，有不对的地方请指正本文测试数据的数据库环境：Oracle 11g为什么说是session执行中的sql呢，某个session的sql执行记录好像获取不到，也看了很多的博文，网上很多有说通过视图v$active_session_history和v$sqlarea关联sql_id就能查询到某个session的sql执行记录，经过实践发现是不行的(通过表dba_hist_active_

webrtc音频增益模块不是我写的，是这位仁兄使用C++写的https://www.cnblogs.com/mod109/p/5767867.html这次我做了一次搬运工，我做的工作是使用C#封装他写的C++功能模块，如何使用C#封装C++细节和详细步骤可以参考我写的博客https://blog.csdn.net/zxy13826134783/article/details/105958311..

本文介绍了如何使用C#对接BotSharp本地大模型的API。主要内容包括：1）在Visual Studio中创建控制台项目并安装必要NuGet包；2）通过HTTP请求获取访问令牌(token)；3）使用获取的token向BotSharp发送对话请求。文章提供了完整的代码示例，并说明了如何从BotSharp-UI界面获取AgentId和ConversationId。需要注意的是，由于本地模型性能限