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window下使用CMUSphinx实现中文识别(生成语言模型来定向识别)

上一篇博客https://blog.csdn.net/zxy13826134783/article/details/103645228实现的中文识别效果很不好,并不是我们想要的,我们可以自己利用训练工具训练语言模型和声学模型,做到定向开发,关于语言模型和声学模型的介绍,可以参考https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7942784http...

#语言模型#python
window下使用CMUSphinx实现中文识别

上一篇博客已经介绍了在Window系统下安装CMUSphinx,https://blog.csdn.net/zxy13826134783/article/details/103642266测试环境:window server 2012python 3.7下面的内容转自https://blog.csdn.net/qq_32643313/article/details/9...

#python
svn从一个分支同步代码到另外一个分支

由于水平有限,如有问题,请指正假设要同步代码的svn分支为:svn://A,简记为Asvn目标分支的地址为:svn://B,简记为B步骤如下:1.1 拉取B的最新代码1.2 在B分支目录下,鼠标右键弹出对话框后选择’Merge’,如下图:1.3Next后选择第一个1.4在URL to merge from中填入A分支的地址接着在Show log中选择要从开发分支同步到补丁A分支的Revision号

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#svn
C#通过代码的方式模拟键盘按下

如何模拟键盘按键触发产生的事件,比如模拟按下Alt + F4 关闭当前程序,Ctrl+Shift 切换输入法等。可以通过win32api 键盘事件 keybd_event() 来实现。2、引用win32api键盘函数。1、定义键盘按键对应得键码。1)模拟QQ截图按键。

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C#上传文件到腾讯云的COS

2通过链接https://console.cloud.tencent.com/cos/bucket进入存储桶列表界面。4新增.net6控制台项目,然后通过nuget添加Tencent.QCloud.Cos.Sdk,版本选择5.4.45。然后随便找来一个名为output_file1.sql的文件,放到程序的bin/Debug目录下。可以看到存储桶名称及所属区域,需要记录下来,代码中需要用到。3为存储

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#腾讯云
C#读取OPCUA节点数据

摘要:本文介绍了两种在C#环境下通过OPC UA获取公司服务器数据的方法。方法一使用OPCFoundation.NetStandard.Opc.Ua库(v1.5.376),基于.NET Framework 4.8控制台项目,通过创建会话并读取指定节点值实现数据获取。方法二采用SuperPLC.OPCUA(v1.1.0)和OpcUaHelper(v2.2.1)库,基于.NET 8项目,提供了更简洁的

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#c#
大屏开源项目go-view二次开发3----象形柱图控件(C#)

下载后修改名称为PictorialBar.png,并放到src\assets\images\chart\charts目录下。8运行C#后端程序(参考文章最前面给的链接。好了,本文的内容到此结束。这一次是在上一篇博文。

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#c#
EF Core入门例子(以SqLite为数据库)

1 新增名称为EFCoreDemo的.net core控制台程序,版本选择.net core 2.1,项目不能放到带中文的目录下,不然到后面执行Add-Migration命令时会报如下的错误。上面的的KnowledgeDataBase.sqlite为SqLite的数据库名称。由于用的是SqLite数据库,会在项目中生成一个名为。6打开程序包管理控制台,好了,本文的内容到此结束。

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大屏开源项目go-view二次开发1----环境搭建(C#)

最近公司要求做一个大屏的程序用于展示公司的产品,我以前也没有相关的经验,最糟糕的是公司没有UI设计的人员,领导就一句话要展示公司的产品,具体展示的内容细节也不知道,全凭借自己发挥。刚开始做时是用wpf做的,wpf调样式非常耗时耗力,做到半成品时给领导看,领导他瞄的说不好看,展示的内容也不行,后面拉了一个群,让其它产品经理提提意见,有一个产品经理不知从哪里找了一张样例图,有些内容可以借用,但有些又得

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#c#
深度学习框架TensorFlow.NET环境搭建1(C#)

2在tf.constanct(str)报未能将对象引用到实例,应该是TensorFlow.NET包和SciSharp.TensorFlow.Redist包的版本对应不上,应该多尝试TensorFlow.NET的版本,直到不报错为止。2分别安装TensorFlow.NET包(先装)和SciSharp.TensorFlow.Redist(后装),版本兼容性不好,最好安装的版本与我的保持一致,不然报错到

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#.net#c##机器学习 +1
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