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Apache Druid 数据结构及架构原理介绍
Druid 是一个专为大型数据集上的高性能切片和 OLAP 分析而设计的数据存储系统。由于Druid 能够同时提供离线和实时数据的查询,因此Druid最常用作为GUI分析、业务监控、实时数仓的数据存储系统。此外Druid拥有一个多进程,分布式架构,每个Druid组件类型都可以独立配置和扩展,为集群提供最大的灵活性。由于Druid架构设计和数据(离线,实时)的特殊性,导致Druid元数据管理逻辑比较

Clickhouse MergeTree引擎配置说明
分区目录可以不断被合并,最终可能被合并成一个目录分区目录数据量最大可达150G插入的数据只有落地到磁盘之后,客户端才能查询到数据数据写入类似于kafka:支持同步,异步写入。支持最近数据插入去重校验数据块合并之后,旧的数据块默认情况下会在480s之后 被删除不活动的数据块:数据被合并后旧的数据块活动的数据块:合并新生成 或 刚写入的 数据块数据块就是:表数据目录下生成的存储数据的目录。

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分区目录可以不断被合并,最终可能被合并成一个目录分区目录数据量最大可达150G插入的数据只有落地到磁盘之后,客户端才能查询到数据数据写入类似于kafka:支持同步,异步写入。支持最近数据插入去重校验数据块合并之后,旧的数据块默认情况下会在480s之后 被删除不活动的数据块:数据被合并后旧的数据块活动的数据块:合并新生成 或 刚写入的 数据块数据块就是:表数据目录下生成的存储数据的目录。

到底了