本文记录了从0到1搭建基于langchain4j的Agent应用的前端开发过程。首先使用Vite创建React项目脚手架，然后调整目录结构，建立组件、页面、状态管理等模块化架构。接着安装常用依赖包括路由、状态管理、UI库等，并集成ChatUI组件实现基础聊天界面。最后通过运行项目验证了前端框架搭建成功，为后续开发后台服务和组件封装奠定了基础。整个过程展示了AI应用前端开发的基本流程和关键步骤。

本文记录了从0到1搭建基于langchain4j的Agent应用的前端开发过程。首先使用Vite创建React项目脚手架，然后调整目录结构，建立组件、页面、状态管理等模块化架构。接着安装常用依赖包括路由、状态管理、UI库等，并集成ChatUI组件实现基础聊天界面。最后通过运行项目验证了前端框架搭建成功，为后续开发后台服务和组件封装奠定了基础。整个过程展示了AI应用前端开发的基本流程和关键步骤。

本文记录了从0到1搭建基于langchain4j的Agent应用的前端开发过程。首先使用Vite创建React项目脚手架，然后调整目录结构，建立组件、页面、状态管理等模块化架构。接着安装常用依赖包括路由、状态管理、UI库等，并集成ChatUI组件实现基础聊天界面。最后通过运行项目验证了前端框架搭建成功，为后续开发后台服务和组件封装奠定了基础。整个过程展示了AI应用前端开发的基本流程和关键步骤。

本文介绍了如何将LangChain4j与Spring Boot集成。主要内容包括：1) 版本要求(JDK17+SpringBoot3.x)；2) 引入核心依赖(LangChain4j、OpenAI starter等)；3) 配置LLM参数(在application.properties中设置API地址和密钥)；4) 创建简单Demo(通过OpenAiChatModel实现聊天接口)。最后展示了一个