在AI与浏览器自动化深度融合的浪潮下，微软开源的Playwright MCP（Model Context Protocol）横空出世，以“结构化理解”重构了AI与网页的交互逻辑，成为连接大语言模型与浏览器自动化的核心桥梁。Playwright MCP的革命性突破在于基于可访问性树提供网页元素的结构化数据，以JSON格式直供大语言模型，普通用户在Claude Code中仅凭自然语言指令，就能驱动AI

Anthropic 为 Claude Code 打造的官方插件系统，以模块化设计重构了开发工作流。这些插件将零散的开发需求整合为可一键部署的解决方案，覆盖功能开发、代码质量、安全防护等全场景，既降低了团队协作的配置成本，又为开发者提供了灵活可扩展的工具链，成为提升开发效率的关键助力。本文档汇总了所有 Claude Code 官方插件的说明。官方插件列表：插件名称描述1Agent SDK 开发插件

Chrome DevTools MCP (Model Context Protocol) Tool 提供了一套完整的浏览器自动化和调试能力，可用于网页测试、自动化操作、性能分析等场景。该工具集包含 26 个功能工具，分为 6 大类别。在Claude Code中也可以调用Chrome DevTools MCP来完成网页内容抓取和分析工作，或者进行一些表单填写和提交。

在 AI 工具生态日益丰富的今天，Claude Code 的 Skills 功能为开发者提供了定制化扩展能力 —— 通过编写轻量化技能模块，可快速集成特定场景需求（如数据处理、文档生成、API 联动等），让终端交互更贴合个性化工作流。然而，缺乏统一的编写规范易导致 Skills 兼容性不足、调用失效、协作成本高等问题，影响功能落地效率。

Anthropic 官方在 2025年10月16日正式发布了Claude Skills功能，在2025年12月18日推出了Agent Skills的开放标准，意味着Skill不再仅限 Claude 独有，和MCP一样，朝着通用、跨平台可采用的规范方向发展。Skills 是模块化的能力，扩展了 Agent 的功能。每个Skill 都打包了 LLM 指令、元数据、可选资源（脚本、模板等），Agent

中已经通过wsl(Windows Subsystem for Linux)完成了在Windows 11笔记本上安装Oracle Linux 8.7环境。接下来在这个Linux环境中继续安装最近新发布的Oracle23ai，整个安装体验还是非常顺滑的。提前做下hostname配置，防止安装Oracle 23ai在configure时报错，无法正常配置监听，提示“LISTENER:No valid I

数据分类分级是指根据数据的属性特征（如内容、用途、重要性等）进行系统性归类和敏感度划分的过程，旨在实施差异化的保护策略。