安装过程复杂曲折，网上说的很多办法，貌似成功了，实际还是没起作用。先说成功过程，执行下面命令，安装成功（当然，前提是你要先配置好编译环境）：

一开始使用的是Motrix，但有次下载文件时下载到中途就没法下载了（用浏览器能正确下载，所以下载服务器没有问题），于是deepseek搜索 ，安装了FDM，继续下载Motix没下载成功的连接，FDM给出了：服务器连接数过多  的错误信息，才发现原因。而且FDM下载后的文件名也正确（不会以SHA256命名），界面及操作性都比Motrix要好，以后就改用FDM了。不过FDM不支持磁力链，还需要Motr

最近尝试玩下 wan 2.1 ，进行图生视频，使用comfyui官方工作流，720p（720*1280）53帧，结果在 Load Diffusion Model 加载32G的模型时就无错误退出了，当时有留意加载过程，内存还未开始占用就中断了，所以也没想到是内存不够导致的，直到看了B站这个视频《，我试过增加到 84G都不行（因为我的硬盘所剩空间不大），最后我一狠心增加到 104G，也终于跑起来了。刚

用deepseek搜索git命令行用法，记录下。

以前只遇到过执行工作流时出错的情况，从没试过说点了执行后一点反应都没有的情况。第一次发现点击执行没反应。

研究了半天，终于弄明白了如何使用For Loop。1、在For中节点，必须有输出连接到For Loop End的initial_value点，才能确保节点执行完毕后才     进入下一轮循环，否则，可能导致节点没执行完，就进入下一个循环了。2、For Loop End中接入的initial_value1对应Start中的value1，依此类推。3、Load Images For Loop中，只有2

SDPA是经典实现，适用于大多数场景，但在长序列处理上可能效率较低。和是高效的注意力机制，适合需要加速的场景，尤其是长序列处理。和专注于内存优化，适合资源受限的设备。是Sparge Attention的优化版本，适合需要进一步调优的场景。选择哪种注意力模式应根据具体需求（如序列长度、硬件支持、内存限制等）来决定。

2024年 AI大模型我该买一张什么卡？我也还在犹豫选择中....

这些网络位置你可以认为是windows系统的预设默认配置，实际上无论在哪种网络位置，家庭网络、工作网络（专用网络）还是公用网络，都是可以自己设置文件共享、网络发现、自定义防火墙例外程序的。

Windows Server 2019修改网络位置与Windows有点点区别，特记录如下列图