🤷‍♀️ 省流：体验一般，主要是慢，本来就慢，今天刚发布，体验的人多就更慢了，而且有时卡在那里转半天不继续干活。Codex 不会像Claude那样说一堆废话来给你输出情绪价值，或者说着说着就开始原地拉💩 (写文档、写脚本)，它就就老老实实埋头干活，小步推进。三个主要问题：approve弹个不停、中文乱码、Windows端MCP没法用。

😄 目前公认最强编程模型"Claude Code"的CLI终端工具，最近氪金了一个月第三方中转，赶紧尝试体验了一波，分享下基础的安装配置 & 使用~

【省流】Antigravity 登录问题/数据泄露风险/输出中文Prompt、白嫖一个月Gemini Enterprise (畅用 Gemini 3.0、 Nano Banana Pro)、两段 "焚诀" Prompt

😄 标题听着很高大上，实现起来还挺简单的，只是踩坑费了点时间，核心其实就三步：文档分割调嵌入模型向量化入库，对用户的提问进行向量化基于相似度检索相关数据、写Prompt模板拼接问题+数据丢给LLM

不知道标题这两个玩意你熟不熟悉啦，如果自己实现过圆角或者圆形图片，相信对这两个名词并不模式，一时半伙没想起来？没关系，下面这个图你可曾见过？PS：网上都说在：\samples\android-XX\legacy\ApiDemos\src\com\example\android\apis\graphics下能找到这个图片- -，然而并没有，不知道是不是因为我的sample是android-22的，只

在多媒体的第一节，我们用SoundPool写了个Duang的示例，小猪点击一个按钮后，突然发出”Duang”的一声，而且当时的声音很大，吓死宝宝了，好在不是上班时间，上班时间偷偷写博客给经理知道会作死的~嗯，好的，说到这个声音大小就得介绍下Android为我们提供的(音量大小控制)的API：AudioManager(音频管理器)了，该类位于Android.Media包下，提供了音量控制与铃声模式相

🐶 不卖课，没有流水账，全是干货，浓缩几年 AI 使用心得的巅峰之作，70+图解，知识密度爆表的万字长文，相信一定会让对 AI 有所迷茫的你 "醍醐灌顶"！

😄 上节从 传统AI应用开发 的 "痛点" (需手动管理上下文、多步骤任务处理复杂、外部集成工具需大量样板代码、扩展性差) 引出了功能强大的 LangChain，然后系统讲解了"七大核心组件...

检验是否真正理解知识的一个重要手段，就是看你能否用自己的、简单的语言，把它讲给一个完全不懂的人听。我对你的能力非常有信心。” 的草稿，然后通过不断的追问、修正、补充，与AI共同将草稿打磨到"95分"，最后，让AI自己总结这段 “”，马斯克的推文、访谈、演讲在训练语料中形成了稳定的共现模式，所以模型能够以极高的一致性重现这种风格。😄 很多时候，最好的Prompt不是一次性写出来的，而是在于AI的对

NLP是计算机科学、人工智能和语言学交叉的领域，致力于研究如何让计算机处理、理解、解析、操作并生成人类语言 (自然语言核心任务：实体识别(NER)、情感分析、机器翻译、文本摘要、问答系统等。LLM是基于深度学习，特别是Transformer架构的、参数规模极其庞大(通常在十亿级别以上) 的语言模型。它们通过在海量、多样化的文本语料 ()上进行自监督学习(Self-supervised Learni