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吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(23)Python实现主成分分析法PCA(Programming Exercise 7.2)

Programming Exercise 7.2:Principal Component Analysis(PCA)Python版本3.6编译环境:anaconda Jupyter Notebook链接:实验数据和实验指导书提取码:i7co本章课程笔记部分见:14.降维PCA是在数据集中找到“主成分”或最大方差方向的线性变换。 它可以用于降维。 在本练习中,我们首先负责实现PCA并将其...

吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(20)13.聚类(Clustering)

13.聚类(Clustering)文章目录13.聚类(Clustering)13.1 无监督学习:简介13.2 K-均值算法13.3 优化目标13.4 随机初始化13.5 选择聚类数本章编程作业及代码实现部分见:13.1 无监督学习:简介       在这个笔记中,将开始介绍聚类算法。&

#聚类#机器学习
吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(5)多变量线性回归、梯度下降和正规方程

4.多变量线性回归、梯度下降和正规方程(Linear Regression with Multiple Variable , Gradient Descent and Normal Equation)文章目录4.多变量线性回归、梯度下降和正规方程(Linear Regression with Multiple Variable , Gradient Descent and Normal Equa.

#机器学习#线性回归
吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(4)Python实现单变量线性回归和梯度下降(Programming Exercise 1.1)

Programming Exercise 1: Linear RegressionPython版本3.6编译环境:anaconda需要数据集ex1data1.txt、ex1data2.txt 或者 编程作业ex1.pdf在评论区留下邮箱!1 单变量线性回归(Linear regression with one variable)本章课程笔记部分见:单变量线性回归和梯度下降1.1数据可视...

#机器学习#线性回归
吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(27)18.应用实例:图片文字识别(Application Example: Photo OCR)

18.应用实例:图片文字识别(Application Example: Photo OCR)文章目录18.应用实例:图片文字识别(Application Example: Photo OCR)18.1 问题描述和流程图18.2 滑动窗口18.3 获取大量数据和人工数据18.4 上限分析:哪部分管道的接下去做18.1 问题描述和流程图    &am

#机器学习
吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(26)17.大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

17.大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)文章目录17.大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)17.1 大型数据集的学习17.2 随机梯度下降法17.3 小批量梯度下降17.4 随机梯度下降收敛17.5 在线学习17.6 映射化简和数据并行17.1 大型数据集的学习    &nbs

#机器学习
吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(6)第二课 改善深层神经网络-第二周:优化算法 (Optimization algorithms)

第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)第二周:优化算法 (Optimization algorithms)文章目录第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neu..

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(7)第二课 改善深层神经网络-第三周 超参数调试、Batch正则化和程序框架(Hyperparameter tuning)

第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)第三周 超参数调试、Batch正则化和程序框架(Hyperparameter tuning)文章目录第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Improv..

关于anaconda 找包,在当前的channels中找不到这个包

有时候安装一个工具包的时候,在当前的channels中找不到这个包,会提示:conda install pydot Fetching package metadata … Solving package specifications: . PackageNotFoundError: Package not found: ‘’ Package missing in current win-64 c.

第一课:Neural Networks and Deep Learning 第三周:编程作业 Planar data classification with one hidden layer

第一课:Neural Networks and Deep Learning第三周:编程作业 Planar data classification with one hidden layer本周课程笔记见:第三周:浅层神经网络(Shallow neural networks)Planar data classification with one hidden layerWelcome to ...

#深度学习
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