接下来要运行dlib/python_examples里面的face_landmark_detection.py.1、face_landmark_detection.py需要两个参数，“模型路径”和“图片目录路径”。2、直接在cmd中运行的话，会出现报错：缺少一个scikit-image的包，可以直接安装一个pip来下载。3、安装pip

第一步  下载所需2个包（跟原po文一个意思，已做可略）一个happynear的github的包，另一个他的3rdparty第三方库包,百度网盘http://pan.baidu.com/s/1i390tZB1.1 下载的第三方库包里面包含opencv, boost, openblas等caffe所需要的库，将那里面bin,lib,inclue的三个文件夹拷贝到github包里面的3

过程和编译CPU版的差不多，但是却花了3天时间填坑，，具体过程本文不再详述，请先编译CPU版。 与编译CPU版不同之处在于： win10下必须使用Cuda8RC（我的是965m的GPU），虽然Cuda7.5有win10版本，实测不兼容！！！结果下Cuda8总是不成功，花了一天DLL代码要加到环境变量PATH里，上次说过了，这次居然又栽跟头了。。。具体流程参加CPU版的，，本

过程和编译CPU版的差不多，但是却花了3天时间填坑，，具体过程本文不再详述，请先编译CPU版。 与编译CPU版不同之处在于： win10下必须使用Cuda8RC（我的是965m的GPU），虽然Cuda7.5有win10版本，实测不兼容！！！结果下Cuda8总是不成功，花了一天DLL代码要加到环境变量PATH里，上次说过了，这次居然又栽跟头了。。。具体流程参加CPU版的，，本