以下的介绍是百度上的，因为这个实在太老了。但是只是单纯自己的一个程序显得不是很完整的。呵呵 　　通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓扑排序。离散数学中关于偏序和全序的定义：　　若集合X上的关系是R是自反的、反对称的和传递的，则称R是集合X上的偏序关系。

来自百度百科和http://blog.csdn.net/demon_xyz/article/details/5600295#pragma comment( comment-type ,["commentstring"] )comment-type是一个预定义的标识符，指定注释的类型，应该是compiler，exestr，lib，linker之一。commentstrin

采用线性模型对良/恶性乳腺癌肿瘤预测import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.cross_validation import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.linear_model import Logistic

前提目前国内很多人才计划都是根据jcr1区的论文数量来评判不同的人才计划的等级，目前大部分省市采用的还是wos的分区，而不是中科院分区。期刊computer vision&graphicsJournal Q11.Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision2.IEEE Transactions on P

引用资料（理论部分其实就是把第一个的不详细和错误的地方说了一下，翻译了一下第二个文献以及不明了的地方说一下O(∩_∩)O哈哈~）：高翔《视觉SLAM十四讲》问题描述  假设存在两个点云集合{pi}\{p_i\}和{p′}\{p'\}  求：一个欧氏变换R,tR,t使得    ∀i,pi=Rp′i+t\forall {i,p_i}=Rp'_i+t求解问题解：假设误差项为  ei=pi−

import matplotlib.pyplot as pltimport osos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'def show_train_history(train_history,train,validation):plt.plot(train_history.history[train])plt.plot(trai...