平时删去文件都是使用的rm-rf这个存在一个致命的问题，删去了就没法恢复了，虽然时刻保持谨慎，但也不能保证不会误删因此，trash-cli诞生了trash-cli理解成平时我们在window 里面使用的回收站就行，安装使用都很简单。1)首先我们需要去下载安装包[root@VM_0_9_centos trash-cli]# git clone https://github.com/andreafra

ffmpeg默认是使用cpu版的但是机器上有gpu，又不能不充分利用gpu进行加速安装之前需要准备其他环境：（1）cmakeapt install cmake（2）x265_2wget http://ftp.videolan.org/pub/videolan/x265/x265_2.6.tar.gztar -xvf x265_2.6.tar.gzcd x265_v2.6/build/linux/s

这里发现一个可以下歌的工具pymusic-dl，很好用，当然付费歌曲是下不来的，集成了很多音乐库的歌曲首先安装pymusic-dlpip install pymusic-dl仔细发现就会知道，其实这个pip安装后只有info，所以我看到下载文件，以便后面安装git clone https://github.com/0xHJK/music-dl.gitcd music-dl...

安装opencv4 在Ubuntu比较简单，几步就行：（1）sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install build-essential（2）sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswsca

这里使用的是anaconda进行安装，因为anaconda集成了很多插件确实好用很多，省去了很多麻烦一、安装anaconda1）下载安装包https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/这里我是采用的最新版的2）bash 安装包https://blog.csdn.net/u010414589/article/details/...

转化成mnn模型虽然可以进行推理不过模型文件可能较大或者运行较慢的情况特别是在移动设备等边缘设备上，算力和储存空间受限因此压缩模型是一个急需的工作mnn自带了量化工具，环境安装很简单，这文章编译就可以使用量化了mnn模型文件是使用的是之前的文章训练并转化的mnn文件在使用之前需要新建一个json文件，里面配置好内容preprocessConfig.json{"format":"GRAY","mea

在有的时候，我们需要正面的脸。但是经常拍到的图是有点侧面的，比如这样的：头稍微有点歪，看一下预期效果：右边的脸是不是有点扳正的感觉了。代码如下：import cv2import matplotlib.pyplot as pltimportdlibimport numpy as npimport time#读取图片res="C:\\Users\Admi...

如果我们想在浏览器里使用深度学习的模型，那么tensorflowjs可以帮我们做到，但是这玩意没法直接读取.h5格式的模型，因此需要转换。（1）安装tensorflowjspip install tensorflowjs==1.3.2目前为止的版本：0.1.0, 0.1.1, 0.1.2, 0.2.0, 0.2.1, 0.3.0, 0.3.1, 0.4.0, 0.4.1, 0.4...

在使用scatter_的时候，出现了这个问题这个问题纠结了挺久，后来发现是自己给自己挖的坑，因为我们可以看一下scatter_这个函数scatter_(int dim, Tensor index, Tensor src)这个方法要求我们第三个参数为tensor，然后我将数字改成了Tensor就出现了 这个错原来是自己很蠢，其实还有一个形式scatter_(int dim, Te...

apex可以在深度学习训练的时候使用自动混合精度（amp）apex安装直接使用pip install apm能够安装但是不能使用直接使用源码安装就行git clone https://github.com.cnpmjs.org/NVIDIA/apex.gitcd apexpython setup.py install这样就可以使用apex了...