在大数据分析、经济学和医学研究等许多领域，数据共享已经变得至关重要，但在数据敏感的情况下，仍然难以实现。事实上，分享个人信息需要个人无条件同意，或者出于隐私和安全原因通常被禁止。在本文中，我们提出了Drynx，一个分布式数据集上的隐私意识统计分析的分散系统。Drynx依赖于一组计算节点来实现统计数据的计算，如标准偏差或极值，以及机器学习模型在敏感和分布式数据上的训练和评估。为了确保数据的机密性和数

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