RuntimeError: Given groups=1, weight of size [1, 1, 3, 3], expected input[1, 3, 1402, 1200] to have 1 channels, but got 3 channels instead通过翻译得知这是 因为数据读入的通道不对，应该是1通道的，但是我们所得确是3通道的。通过查看读取的数据img的信息，发现mo

Matlab显示空间不足help memory——已解决+Matlab上保存的数据太大，导致保存的数据显示只有1KB——已解决问题描述问题一：方案一问题一：方案二问题二：方案问题描述1.当处理一些matlab矩阵数据时会出现一些错误，说内存不足 help memory ， matlab数组超过预设的最大数组大小。创建大于此限制的数组可能需要较长时间等等这类的问题。这时候，可以从两方面入手解决。【对

遇到这种情况 ——深度学习首先检查自己的数据下载部分，是不是出现重复下载。这里的重复下载是指在训练源数据的部分，单独一个函数train(train_loader,target_loader)中存在数据ids与data下载，不要将其放置在真正的循环训练中（因为本人为了容易理解，将其放入循环中了导致程序运行很慢）；其次检查DataLoader中的num_workers=？，我也不清楚为什么这里设置为8

torch.mean(input) 输出input 各个元素的的均值不指定任何参数就是所有元素的算术平均值指定参数可以计算每一行或者 每一列的算术平均数对于1如：import torcha=torch.randn(3)#随机生成一个一维的矩阵b=torch.randn(1,3)#随机生成一个二维的矩阵print(a)print(b)torch.mean(a)结果tensor([ 0.1613,0.