目录一、前言二、实现2.2、先安装依赖组件WebRTC和InputSystem2.3、安装Unity Render Stream包并且导入案例工程2.4、安装WebServer并运行2.5、运行Unity案例三、总结一、前言我使用的是Unity个人版，个人版的激活方法可以自行百度，我在个人版的Hub中下载并安装了unity2019.4.28。在这过程中几次都没能跑起来，我在此做一个总结。一定要自己

Unity人工智能学习—确定性AI算法之追踪算法一

Unity人工智能学习—确定性AI算法之追踪算法一

第一部分：效果预览先上效果图。这一部分将要讲的是智能躲避规则的障碍物。其实，这是最终现实效果，在算法中实际上使用到了一个隐藏的碰撞检测盒子，这个盒子是从智能体延伸出的。如图所示：保持红色长方形区域不被碰撞就可以躲避障碍物了。检测盒的宽度等于智能体的包围半径它的长度正比于智能体的当前速度，即它移动的越快，检测盒子就越长。如图所示为实际的效果图：第二部分

Unity人工智能学习—确定性AI算法之随机运动

接下来就是要进行更为精准更智能的追踪。因此，在接下来的代码演示Demo中我重新设计了几个类，一个是PlayObject，这个类其实也没有什么新的东西，都是之前已经介绍过的，无非就是速度向量、位置以及移动控制等它的代码设计如下：using UnityEngine;using System.Collections;public class PlayObject : MonoBehaviour{

前面的追踪都能很好的解决大部分的问题，但是人工智能的宗旨是模拟实现更为真实更为智能的智能体。同样，一个简单的追踪算法它也是有很多优化为更智能的需求。这一篇是追踪算法里面的拦截追踪，效果图如图所示：这个就不在是前面简单生硬的尾随而至的追踪了，导弹是根据飞机的飞行速度来提前拦截飞机，这里有一个追踪的目标点我隐藏掉了，它的真是写照如图所示飞机前面的目标点就是导弹追踪的目标

一、前言本文使用两个工具为Unity2018.4.26和SteamVR2.6.1，SteamVR2.6.1相比之前的版本有了很大的改变，其中在交互上有了很大的提升，SteamVR2.6.1上给出的案例中提供了抛射物体、线性驱动、环形驱动以及复杂的射箭操作等。尽管给出了诸多的交互案例，但是在实际开发中依然会有新的交互情况出现，在SteamVR2.6.1中没有详细的使用说明下，本文首先大概介绍其各种交

一、前言本篇文章为止使用的虚幻引擎版本为UE4.25.4，这几个蓝图或类是开发多人网络游戏或应用必须搞清楚和透彻的东西。学习UE4时间不长，网上找资料也没有一个说的全面的，之前一直都是半迷糊状态，通过零碎的官方文档和我找的一份比较全面的UE4资料Unreal Engine 4' Network Compendium之后再结合自己动手做的一些实验我将全面阐述这几个类的使用说明。二、介绍这几个类都属属

一、介绍众所周知，vuforia可以用在安卓设备上使用AR，但是开启的都是设备的前置或后置的摄像头，在需要外接USB摄像头这块，vuforia没有给出直接的调用模块，但是官网给出了一个制作调用USB摄像头使用AR功能的介绍，网址Vuforia使用UVC Camera的官网介绍。这个网站上的介绍的非常大概，是在懂得一定技术基础上才能使用成功，本文旨在以该介绍为基础，进行完整的梳理，最后会...