加上以下代码，然后把so包改成冲突的so包就可以了。

图像分类和目标检测有什么不同之处？

训练数据训练代码#导入库import torchimport torch.nn as nn#处理数据from torchtext.legacy import dataimport torch.optim as optimimport numpy as np#中文分词处理工具import jiebaimport reBATCH_SIZE = 2#产生同样的结果SEED = 2019torch.man

图像分类和目标检测有什么不同之处？

图像分类和目标检测有什么不同之处？

图像分类和目标检测有什么不同之处？

ONNX和NCNN到底是什么？

好了本教程到此结束，如果本文帮助到了你，请客打个赏，不在意多少，只在乎情谊！

今天才发现可以用Google的Colaboratory可以训练pytorch神经网络，真的太高兴了，这样就可以解决我渣渣的电脑没有GPU，无法训练大型神经网络的问题了。但是由于需要上传本地训练数据，很不方便，所以我就打算把本地数据打zip包上传到Google云盘，然后再在colab上用命令行下载解压过来训练，找了半天才找到办法，这里记录一下吧，主要代码如下：# 首先安装googledrivedow

2、要想在docker上运行，必须先根据dockerfile制作成镜像，制作好以后就可以直接run了，run的时候记得要映射端口。5、k8s需要master节点和2个以上的node节点，部署好以后就只需要在住节点进行操作就好了。7、部署app的时候，主节点会自行把app安装到node节点的任意一个中。3、制作dockerfile的时候是可以通过from来添加依赖的。6、k8s主节点部署app的时候