本文面向安卓客户端同学，解决使用 Trae 做 AI coding过程中的卡顿问题。

总结个人经验或团队规范，并在更大范围内复用。例如，将技能在社区、交流群等公共平台进行分享，从而在不同的智能体、项目、团队间复用相同的技能。多数编程 Agent 都是读取某个目录下的 SKILL.md 来调用技能的，我们只要在适当的目录下创建这些.md文件即可。可以通过Agent创建，也可以手动创建，也可以将现成的文件夹复制到目标路径。

java工程目录在d盘，要在该工程中使用exec()执行：1、跳转到c盘xc文件夹下；2、执行xc文件夹下的ilovexc.jar包；代码如下：Runtime.getRuntime().exec(“c:”);Runtime.getRuntime().exec("cd c:\\xc");Runtime.getRuntime().exec("java jar ilo

这是一行标题

借助 Function call，我们可以授权大模型执行我们的自定义代码。基于系统提示词（system prompt）和用户提示词，大模型可以自助决策要调用哪些函数，而不仅仅是生成文本或音频。然后你可以完成函数调用并将执行结果再次输入给大模型，大模型会将这些函数执行结果连同之前的输入整合后梳理给你一个最终结果。场景明细读取数据获取最新数据以整合进入大模型的输出结果（RAG）。用于搜索本地知识库和通

总结个人经验或团队规范，并在更大范围内复用。例如，将技能在社区、交流群等公共平台进行分享，从而在不同的智能体、项目、团队间复用相同的技能。多数编程 Agent 都是读取某个目录下的 SKILL.md 来调用技能的，我们只要在适当的目录下创建这些.md文件即可。可以通过Agent创建，也可以手动创建，也可以将现成的文件夹复制到目标路径。

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借助 Function call，我们可以授权大模型执行我们的自定义代码。基于系统提示词（system prompt）和用户提示词，大模型可以自助决策要调用哪些函数，而不仅仅是生成文本或音频。然后你可以完成函数调用并将执行结果再次输入给大模型，大模型会将这些函数执行结果连同之前的输入整合后梳理给你一个最终结果。场景明细读取数据获取最新数据以整合进入大模型的输出结果（RAG）。用于搜索本地知识库和通

Kotlin 数据类简直不要太贴心！再也不需要写 JavaBean 里面那些恶心的模板代码了！

Kotlin：我的类属性无需写 setter&getter 方法哦<br>Java：mmp