本章介绍GPU的浮点运算单元。

本节简要介绍如何使用图形API和编程语言来为实时图形应用程序编程GPU

在本节中，我们将概述当前普遍使用的GPU系统架构。我们将讨论系统配置、GPU功能和服务、标准编程接口以及基本的GPU内部架构。

这个专题主要专注于图形处理单元（GPU）的演变历史、系统架构、编程模型以及在计算和视觉计算领域的应用。

为满足不同市场细分的需求，GPU 实现了可扩展数量的多处理器结构——实际上，GPU 本身就是由多个多处理器组成的多处理器。此外，每个多处理器都高度支持多线程，能够高效地执行大量细粒度的顶点着色器线程和像素着色器线程。一款基础质量优良的 GPU 拥有两到四个多处理器，而专为游戏发烧友或计算平台设计的 GPU 则拥有几十个这样的多处理器。本节将关注其中一个多线程多处理器架构，即 NVIDIA Tesl

本节简要介绍如何使用图形API和编程语言来为实时图形应用程序编程GPU