真实图像去噪Path-Restore: Learning Network Path Selection for Image Restoration（商汤）PRIDNet: Pyramid Real Image Denoising NetworkRIDNet: A Multi-Level Network for Real Image DenoisingPD: When AWGN-ba...

BF16牺牲了数据精度（表示由10位降到7位），但扩大了数据的表示范围（有研究表明数据表示范围比精度更重要）有个参数服务器，模型参数在参数服务器上进行更新，然后所有节点pull模型参数。alpha取0.1，手动降低embedding层的梯度。在code数据集上训练，增强大模型的逻辑推理能力。GLM和LLaMA中采用RoPE旋转式编码。100B参数的大模型开始出现智能涌现。LLaMA采用BF16训练

对2023年主流视觉-语言多模态大模型进行总结

下图以Transformer中的全连接层为例，每一个全连接层的输入参数维度为[batch, 句子长度, 每个token维度]4.模型的中间计算结果，因为反向传播求导时会用到，需要存储每一层的输入。3.优化器参数（占大头）：以Adam参数为例，还需要在显卡中额外存储。1. 模型本身参数，假设是1个单位。2.模型的梯度，同样也是一个单位。两个参数，因此为2个单位参数。

人脸识别一般包括：人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取和人脸比对四个步骤。

Wavelet Toolbox GUI (Graphical User Interface).    waveletAnalyzer - Start Wavelet Analyzer graphical user interface tools   Wavelets: General    biorfilt        - Biorthogonal wavelet filter set...

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对2023年主流视觉-语言多模态大模型进行总结

下图以Transformer中的全连接层为例，每一个全连接层的输入参数维度为[batch, 句子长度, 每个token维度]4.模型的中间计算结果，因为反向传播求导时会用到，需要存储每一层的输入。3.优化器参数（占大头）：以Adam参数为例，还需要在显卡中额外存储。1. 模型本身参数，假设是1个单位。2.模型的梯度，同样也是一个单位。两个参数，因此为2个单位参数。