大模型商业模式的一些思考

大模型商业模式的一些思考

另外，也有一些案例中，授权运营的对象并非针对“公共数据”，而是统一的授权运营平台，例如《杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）》提出“建设公共数据授权运营平台”， 杭州数据交易所获得运营此平台的授权，其他主体可以通过该平台进行公共数据的加工使用和产品经营。需要承认的是，数据产品能创造的价值是后验且个性化的，与使用数据的场景、方法均有较大关联，因此，基于成本的、前置性的参考定价并不能完全反映数据产品

通过治数据、搭平台、拓场景、聚生态这四个方面，持续引领并输出“青岛模式”。

央视网消息：据国家数据局公众号消息，为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，近日，国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、商务部、文化和旅游部、国家卫生健康委、应急管理部、中国人民银行、金融监管总局、国家医保局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—20

通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。在第七届数字中国建设峰会的第一天，即5月24日，国家数据局会同各领域主管部门，包括生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门一起，发布首批20个“数据要素×”典型案例。案例总共有20个，之前鼹鼠哥介绍了典型案例的前几个案例，并就各自的背景和具体做法做了解析。今天我们继续来看后边两个案例。前边的第

山东数据的成功实践展示了在遵守相关法规的前提下，如何有效地管理和利用数据资产，为企业的数字化转型和高质量发展提供支持，同时也为其他地区和企业提供了可借鉴的经验。众所周知，自从我国《个护法》出台，加上后来对于数据出海的各种规定陆续出台，数据出海面临更加严格的监管，能够出海已经不容易，再能够在出海的基础上实现数据资产入表更是意义重大。近几年，因为特斯拉的数据不受我们监管，使得很多地方对特斯拉提出很多限

本系列分为三个部分：第一部分将针对日前发布的国家标准《数据分类分级规则》进行规则制定背景及内容解析；在第二部分结合相关省市和行业领域的数据分类分级标准深入解析，分别阐述各省市和行业对分类分级规则的思路和方法；第三部分将针对企业如何开展数据分类分级介绍原则和流程，并结合具体企业案例进行分享。

数据资产化市场发展可称得上是如火如荼

本系列分为三个部分：第一部分将针对日前发布的国家标准《数据分类分级规则》进行规则制定背景及内容解析；在第二部分结合相关省市和行业领域的数据分类分级标准深入解析，分别阐述各省市和行业对分类分级规则的思路和方法；第三部分将针对企业如何开展数据分类分级介绍原则和流程，并结合具体企业案例进行分享。前两部分链接如下国家标准《数据分类分级规则》解析与多行业标准及实践分享系列-第一部分国家标准《数据分类分级规则