大前端工程师需要具备更加全面的技术栈和更加深入的技术理解，以便能够处理各种不同类型的前端应用。与全栈工程师相比，大前端工程师更加注重技术的深度和广度，他们需要不断学习和掌握新的前端技术和领域，以保持竞争力。在实际开发中，全栈和大前端也有各自的应用场景。而对于大型项目或者对前端技术要求较高的公司来说，大前端工程师可能更加适合，因为他们能够处理更加复杂的前端技术和领域，提供更加优质的用户体验。而大前端

特点包括：空间交互和UI的跨平台输入系统。除了上述工具，还有其他一些工具和平台，如Vuforia、ARKit、ARCore等，它们虽然主要用于AR开发，但也可以在一定程度上支持MR应用的开发。MRTK 3是最新的版本，它建立在Unity的XR管理系统和XR交互工具包基础之上，提供了跨平台的输入系统和构建基块，支持快速原型制作和可扩展的框架设计。这是Microsoft提供的一个工具，用于发现、更新和

在今年早些时候，GitHub 宣布整合 AI 来增强开发人员在其平台上的体验，并通过 GitHub Copilot Enterprise 和 GitHub Copilot Chat 提供交互式的 AI 特性，这引起了广泛的关注。这项投资能够将宝贵的时间还给开源项目的维护者，仅在去年一年，GitHub Actions 的构建时间就超过了 70 亿分钟，相信他们会从中受益。从今以后，在 Linux 或

根据相关研究，在“2020 万开发者”（指拥有 GitHub 账户的个人）当中，“过去一年间开发者数量增长了 21%”，其中 JavaScript 仍是最受欢迎的语言。另外还有 Zephyr Cloud 之类的厂商，这是一家由微前端容器化技术 Module Federation 的缔造者及维护者建立的云服务商，旨在降低微前端的开发和管理难度。结合软件开发的特殊背景，这必然伴随着角色的重新分配以及传