原文地址对大多数从事机器学习工作的人来说，设计一个神经网络无异于制作一项艺术作品。神经网络通常始于一个常见的架构，然后我们需要对参数不断地进行调整和优化，直到找到一个好的组合层、激活函数、正则化器和优化参数。在一些知名的神经网络架构，如VGG、Inception、ResNets、DenseNets等的指导下，我们需要对网络的变量进行重复的操作，直到网络达到我们期望的速度与准确度

原文地址2017年8月16日，《麻省理工学院科技评论》（MIT Technology Review）杂志揭晓2017年全球青年科技创新人才榜（TR35）评选结果，阿里巴巴集团人工智能实验室首席科学家王刚、阿里云首席安全科学家吴翰清脱颖而出，获此殊荣！与王刚、吴瀚清一同上榜的还有谷歌大脑研究学家Ian Goodfellow，作为GANs之父，Ian Goodfello

1.背景去年4月，NVIDIA推出了Tesla P100加速卡，速度是NVIDIA之前高端系统的12倍。同年9月的GTC China 2016大会，NVIDIA又发布了Tesla P4、P40两款深度学习芯片。Tesla P100主攻学习和训练任务，而Tesla P4&P40主要负责图像、文字和语音识别。同为Pascal架构且运算能力接近的P100和P40常常被拿来对比，单看Spe

原文地址               在科幻巨作《三体》里，刘慈欣有这么一段描述：                        每秒500万亿次浮点运算的计算机，出现在“面壁计划”里。这是第二位面壁者雷迪亚兹看到的人类最强的计算力，用于顶尖的核爆模拟。        简单科普一下：浮点运算大概可以理解成对小数进行计算，是非常精细的运算模式。一般的应用场景例如

各位关心OceanBase数据库的同学，大家好！我是OceanBase团队的蒋志勇。借DBAplus社群直播平台，和大家聊一聊近八年来OceanBase的发展以及关键特性。一、发展历程OceanBase数据库是阿里巴巴和蚂蚁金服完全自主研发的金融级分布式关系数据库系统，和基于开源数据库产品进行改造的解决方案不同的是：OceanBase内核100多万行代码都是我们的同学一行行写出来的，所以我们对其有

某菊花厂要把34岁以上的员工都裁退，中年都没到就危机了，票子木有了，工作木有了，连最热爱的数据库都没机会玩了，还好，有一个快速上手玩转大数据的机会！一定要好好珍惜啊！阿里云有一款大数据产品，云HBase，其是基于 Hadoop 的一个分布式数据库，支持海量的PB级的大数据存储，适用于高吞吐的随机读写的场景，有Hadoop基础的程序员上手是极快地！再还有免费申请公测的机会，不花钱就能学会大数据，棒棒

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点击有惊喜昨晚在清华校园停留的短短3小时内，创新工场人工智能工程院副院长王咏刚至少回应了三次“AI商业落地和变现的能力这么差，为什么还这么火“的质疑。这多少表达了人们对于目前处于风口浪尖的人工智能创业的反思，而越是在清华这样踏实做学术的高等学府，这样的反思之声也越明显。而王咏刚的回答耐心且颇乐观：人工智能的线下商业应用能力可以复制线上模式，而一旦这个闭环建立

原文地址人工智能的概念提出60多年了，这几年才呈现出爆发的趋势，不单单是因为算法改进、数据积累，更重要的是计算能力的变革。一般企业都有自己的算法和数据，但在计算力的获取上一直有比较高的门槛。异构计算被认为是更适合人工智能的计算形态，它的优点是具有比传统CPU并行计算更高效率和低延迟的计算性能，在处理物联网场景下的AI应用时，异构计算比CPU的处理效率高30倍以上。

原文地址本文通过描述关系型数据库发展的背景以及云计算的时代特征，分享了数据库计算力的螺旋式上升的进化理念。并且结合阿里云 RDS 产品的发展路径，阐述了自主研发的新一代云托管关系型数据库 PolarDB 的产品整体设计思想，同时也对一些关键技术点进行了解读。热点热议阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析作者：yq传送门